ML7⃣️：分类classification

1. binary classification

1.预测结果为true / false。需要logistic算法来完成预测。

2. logistic regression （预测类型）

2. 1 阈值threshold

相当于一条边界线，大于这个边界线是一个结果，小于这个边界线则是另一个结果。在logistic regression里，> 边界线就是1，< 边界线就是0。

2.2 sigmoid function(logistic function):

• 如：treshold=0.7，则x>0.7时，y=1。x<0.7时，y=0。
• 右边的threshold=0.5（通过z=0算出来的）
  

2.3 公式：

3. 理解：

• 逻辑函数相当于某个output发生的probability。
  如：f（x）=0.7意思是70%的可能性y=1。
  

3. decision boundary决策边界

1. 找boundary在z=0的时候：