43、隐私感知访问控制体系架构解析

隐私感知访问控制体系架构解析

1. 服务提供商与外部方交互

服务提供商 - 外部方的交互在时间上晚于用户与服务提供商的交互。当外部方请求访问存储在服务提供商处的用户个人信息(PIIU)时,交互流程如下:
1. 相互识别 :外部方与服务提供商开始相互确认身份。
2. 数据及策略协商 :一般情况下,双方会就待发布的数据以及附带的数据处理策略进行协商。
3. 策略评估与访问结果 :服务提供商需依据访问控制策略和关联的数据处理策略,保护用户隐私。若评估结果为肯定,外部方将获得 ⟨PIIU, DHPS⟩;反之,访问将被拒绝。

2. 隐私感知访问控制架构

隐私感知访问控制架构包含多个模块,其中访问控制模块由访问控制执行功能(ACEF)和访问控制决策功能(ACDF)两个主要组件构成:
- ACEF :负责拦截对资源的访问请求,仅在决策为肯定时才允许访问。
- ACDF :针对所有指向数据/服务的访问请求做出访问决策。

ACDF 可能会综合不同策略(访问控制、发布和数据处理)的评估结果,给出最终响应。决策相关要素包括适用的策略、请求者在会话期间的上下文信息,以及访问请求的主体、动作、对象和目的(即定义 6 中引入的四元组)。ACDF 可返回三种决策结果:
| 决策结果 | 含义 |
| ---- | ---- |
| Yes | 请求可被批准 |
| No | 请求必须被拒绝 |
| Undefin

内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化与网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势与现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别与交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合与成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位与技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持与技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器与整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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