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本文提出了一种基于代理集成的数据网格系统作业调度优化方法，旨在缩短数据密集型作业的完成时间。通过引入FileAccessAgents和JobManagementAgents，结合作业行为描述，调度器能够更准确地估计作业完成时间，并在作业执行前预传输所需文件，从而减少等待时间。该方法在Condor-G系统中进行了扩展实现，并通过OptorSim模拟验证了其有效性，结果表明代理集成调度器相比静态数据馈送器调度器，作业完成时间平均缩短16%，相比传统策略最高缩短39%。未来的研究将聚焦于支持更复杂的作业行为描述以

本文探讨了网格资源代理的分类及其关键属性，旨在分析现有代理的功能并指导未来的发展方向。首先介绍了网格计算的背景及资源代理的重要性，随后提出了一个分类法，从网格中间件、作业处理和调度三个方面对资源代理进行了详细划分。通过对14个网格代理的调查，总结了它们在各类别中的实现情况。最后指出了当前网格代理存在的不足，并提出了未来的需求，如支持标准化语言、分布式架构、基于经济的调度等。文章强调了互操作性的重要性，并展望了元代理的设计目标和开发准则，为下一代网格资源管理提供了参考。

本文介绍了一种基于UML 2.0的网格工作流建模工具Teuta，该工具基于抽象网格工作流语言（AGWL）进行定制，并与ASKALON网格环境集成。通过分层图定义机制，Teuta能够简化复杂网格工作流的建模任务，提高可理解性和可维护性。文章详细分析了UML活动图在网格工作流中的应用，展示了Teuta在实际水文应用中的效果，并探讨了未来改进数据流建模和扩展应用场景的思路。

本文介绍了在集群网格环境中使用 TCKPT 工具进行透明检查点的高级技术。随着网格资源的快速增长，提高资源利用效率和实现容错支持变得尤为重要。TCKPT 是一种兼容性强、完整性高、透明性好的检查点工具，能够在软件异构的集群网格环境中为并行应用程序提供高效的检查点和迁移支持。文章详细阐述了 TCKPT 的设计理念、实现技术、技术优势、应用场景以及未来发展方向，并提供了实际使用的操作建议，为研究人员和开发者提供了全面的技术参考。

本文介绍了基于P-GRADE门户的用户导向网格测试解决方案，旨在解决传统网格测试方法中存在的集中式、与用户无关、处理复杂性不足等问题。P-GRADE门户通过引入分层测试模型和基于工作流的测试服务，为用户提供灵活、可扩展且易于使用的测试工具。门户支持应用基础设施测试（IT）和应用类类别测试（ACCT），结合可视化反馈，帮助用户高效监控网格基础设施状态。未来计划集成自动化票务系统并实现智能资源可视化，以进一步提升测试效率和用户体验。

本文探讨了基于内容发布/订阅（CBPS）系统的分布式C-GMA中介器设计，旨在解决传统C-GMA架构在大规模网格环境中的可扩展性问题。C-GMA通过中介器组件实现生产者与消费者的匹配与协作，而将中介器分布化后，利用CBPS系统的路由策略优化匹配过程，减少冗余流量并提升性能。文章介绍了C-GMA的架构组成、元数据模型及组件交互流程，并详细分析了基于CBPS的分布式中介器实现方式及其优势。

本文探讨了 SZTAKI 本地桌面网格（SZTAKI LDG）中的分层结构及其在安全应用部署方面的挑战与解决方案。基于 BOINC 技术，SZTAKI LDG 提供了适合企业与机构使用的本地网格环境，并通过分层架构实现更大规模的网格扩展。文章分析了冗余与截止日期管理、信任机制、应用程序表示与注册等关键问题，并提出了引入 X.509 证书、优化工作单元估计与证书管理等应对策略。未来的工作将聚焦于进一步增强系统的安全性与效率。

本文探讨了网格服务中两种关键技术：基于S/MIME的消息级安全和容错网格注册表。S/MIME提供了一种高性能、不可抵赖的安全机制，适用于生物医学和金融交易等场景；而容错网格注册表通过容错、数据同步和负载均衡机制，提高了分布式环境下的可靠性和可扩展性。文章还分析了它们的技术优势、应用场景及实现步骤，并展望了未来发展方向。

本文介绍了一种基于客户端-服务器模型的Matlab并发分布式任务支持框架，旨在解决Matlab在处理计算密集型和内存密集型任务时的性能瓶颈。框架通过将任务异步分配到远程服务器，实现任务并行性和任务内并行性，从而提升Matlab用户的执行效率。框架支持调用非Matlab例程，易于集成和扩展，适用于生物医学、金融、工程等多个领域。文章还介绍了具体的应用案例，如脑电图数据分析和信号辨别任务，并展示了显著的性能加速效果。

本文探讨了在面向服务的生产网格系统中支持遗留代码的挑战与解决方案，重点介绍了GEMLCA（Grid Execution Management for Legacy Code Architecture）如何将遗留应用程序轻松部署为网格服务。文章分析了动态账户管理的必要性，并提出通过与Workspace Management Service集成实现自动化的身份映射和账户分配。同时，为保障服务的可靠性，设计了GEMLCA监控工具包（GMT），实现对GEMLCA资源的动态测试与监控。此外，文章还介绍了GEMLCA与

本文探讨了如何为有状态Web服务（如WSRF服务）添加语义描述，重点介绍了OWL-S本体结构及其在服务发现、组合和调用中的作用。通过开发WSRF2OWL-S工具，实现了从WSDL描述自动生成OWL-S语义描述，并以洪水预报应用为例展示了其实际应用场景。此外，文章还对比了相关语义服务技术，指出了WSRF2OWL-S的独特优势和未来发展方向。

本文介绍了一种基于PnetCDF和Stampi库实现的无缝远程I/O系统，该系统能够支持不同MPI库之间的并行I/O操作。通过将Stampi的远程MPI-I/O机制集成到PnetCDF中，实现了跨平台的高效数据读写。文章详细阐述了系统架构、执行机制以及性能评估结果，表明该系统在处理大规模数据时具备足够的性能。此外，文章还讨论了未来的发展方向，包括实现集体I/O操作、扩展应用场景以及优化性能和异构环境支持等。

本文解析了高性能计算中通信组件与自愈网络技术（SHN）的工作原理与实现。重点探讨了MPI集体操作在Open MPI中的组件支持及调优机制，并介绍了SHN如何通过可扩展容错协议（SFTP）实现容错与高效的广播、多播路由算法。文章展示了新路由算法在性能测试中的优势，并提出了未来改进方向，如网络拓扑感知和将SHN作为基础消息分发机制。这些技术为高性能计算环境提供了更可靠和灵活的通信支持。

本文介绍了P-GRADE Portal如何通过创新的解决方案支持MPI应用在EGEE网格资源上的运行。文章详细描述了直接MPI作业提交和通过LCG代理提交的实现机制，并分析了两种方法在不同网格环境中的优势。P-GRADE Portal利用通用图形用户界面和包装脚本，解决了作业管理器不支持MPI、工作目录不共享等问题，为用户提供高效可靠的并行应用执行环境。实验结果表明，该机制在多个网格环境中成功运行MPI作业，提高了网格资源的可用性和灵活性。

本文介绍了一种新的MPI集体通信实现方法，旨在通过细粒度算法选择和高效的运行时决策机制，为不同的系统和参数自动选择最优的集体通信算法。该方法结合了硬件辅助操作和基于模型的评估，采用模块化设计，支持第三方算法的扩展，并通过参数缓存机制显著减少决策开销。实际应用案例表明，该框架在提升性能和适应性方面表现出色。

本文探讨了批量同步并行ML（BSML）语言中异常处理机制的设计与实现，旨在解决并行编程中错误管理和程序流控制的问题。BSML基于OCaml构建，采用BSP（批量同步并行）模型，通过trypar...withpar结构全局捕获并处理本地异常，确保系统一致性与高效性。文中详细介绍了BSML的并行原语、异常传播机制及其在通用并行回溯算法和数独求解中的应用，展示了异常机制在代码简洁性和性能优化方面的优势。未来工作包括部分结果恢复、类型系统构建、自动化性能预测及向其他语言的移植。

本文探讨了在传统工作站集群和具有即时通信功能的动态共享内存SMP集群上实现预条件共轭梯度（PCG）算法结合对称逐次超松弛（SSOR）预条件器的并行化方法。通过引入粒度化计算和任务分解策略，优化了计算和通信的重叠效率，显著提升了在动态SMP集群中的并行性能。实验表明，该架构在细粒度数值模拟中表现出比传统平台更优的加速比和并行效率，为计算电磁学等领域的复杂数值问题提供了高效解决方案。

本文介绍了一种针对Imagine流处理器的局部性优化算法，旨在提升科学计算程序在该架构下的性能。通过引入数据与计算矩阵（D&C矩阵），结合增强LRF和SRF局部性的关键技术，优化算法在多个科学应用程序上取得了显著的性能提升。实验结果表明，该方法能够有效提高计算密集度，减少索引流，充分发挥Imagine的计算能力。

本文提出了一种用于分布式系统中共享资源拥塞避免的漫游令牌算法。该算法基于软互斥原理，通过在对等代理间循环令牌，实现对资源访问的概率性控制。文章结合‘视频点播’案例，验证了算法在并发访问控制、可扩展性和低通信成本方面的优势，并讨论了其在大数据传输、云计算和物联网等场景的应用潜力。