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原创 轻量化分布式AGI架构:基于区块链构建终端神经元节点的互联网智脑

轻量化分布式AGI架构通过区块链与终端节点的协同,重新定义了人工智能的部署方式。其核心优势在于能效比提升与去中心化协作,但需解决算力分配、模型效率与数据安全等挑战。未来,随着技术突破与生态完善,该架构有望推动AGI从实验室走向大规模应用。

2025-06-18 17:15:36 908

原创 Web 架构之 GraphQL 与 REST API 对比与选型

GraphQL 和 REST API 代表着 API 设计的不同哲学,它们各有所长,没有绝对的"最佳选择",只有"最适合的选择"。选择 GraphQL如果你的项目需要灵活的数据获取、高度定制化的客户端需求,或者你重视开发体验和类型安全。选择 REST API如果你重视简单性、成熟度、广泛的工具支持和缓存优势,或者你的 API 需求相对稳定不变。

2025-06-17 17:25:57 1062

原创 RFC4291-IPv6地址架构解说

RFC 4291 定义的 IPv6 地址架构为现代互联网提供了坚实的基础。通过合理的地址规划和配置,可以充分利用 IPv6 的巨大地址空间,实现高效的网络管理和通信。

2025-06-16 17:19:47 783

原创 GaussDB 分布式数据库调优(架构到全链路优化)

GaussDB 分布式数据库的调优是一个复杂而系统的过程,需要从架构设计、硬件资源、数据库配置、查询优化、事务处理、数据分区等多个方面进行综合考虑。通过合理的调优,可以显著提升 GaussDB 的性能、可用性和安全性。

2025-06-13 17:14:36 1474

原创 Golang实现分布式Masscan任务调度系统

1.

2025-06-12 17:29:37 1180

原创 Web 架构之 API 安全防护:防刷、防爬、防泄漏

防刷主要是指防止恶意机器人(bots)通过自动化手段频繁访问 API,导致资源滥用、服务中断或数据泄露。常见的防刷手段包括验证码、速率限制、行为分析等。

2025-06-11 17:38:15 1529

原创 Golang dig框架与GraphQL的完美结合

定义服务层,包含业务逻辑和数据访问逻辑。go。

2025-06-10 17:21:12 967

原创 Golang 依赖注入:构建松耦合架构的关键技术

依赖注入是一种设计模式,它通过将对象的依赖项(即它所依赖的其他对象或服务)通过构造函数、函数参数或属性等方式传递给对象,而不是由对象本身创建这些依赖项。

2025-06-03 17:38:06 1078

原创 C++语法架构解说

C++ 是一种功能强大且灵活的编程语言,广泛应用于系统编程、游戏开发、嵌入式系统、金融软件等领域。其语法架构复杂且丰富,涵盖了从基础语法到高级特性的各个方面。对 C++ 语法架构 的详细解析,涵盖其核心语法结构、面向对象编程(OOP)特性、模板编程、标准库以及现代 C++ 的特性。一个典型的 C++ 程序由以下几个部分组成:示例:cpp1.2 数据类型与变量C++ 支持多种数据类型,包括基本类型和用户自定义类型。基本数据类型:复合数据类型:用户自定义类型:示例:cpp1.3

2025-06-02 17:26:48 1363

原创 AxumStatusCode细化Rust Web标准格式响应

通过使用。

2025-05-28 17:26:34 1293

原创 Python的分布式网络爬虫系统实现

一个典型的分布式网络爬虫系统通常包含以下几个核心组件:1.

2025-05-27 17:47:39 2103 1

原创 golang channel 的特点、原理及使用场景

Go 的 Channel 提供了一种简洁而强大的机制,用于实现并发编程中的数据传递、状态共享和同步。通过理解 Channel 的特点、原理和使用场景,您可以更有效地设计和管理并发应用程序。Channel 的阻塞与缓冲机制、先进先出的特性以及与 goroutine 的紧密集成,使其成为构建高效、可扩展的并发系统的理想选择。

2025-05-26 17:26:22 1105

原创 Golang基于 Swagger + JWT + RBAC 的认证授权中间件设计

定义 JWT 声明结构体和用户模型,用于存储用户信息和权限。go。

2025-05-23 17:32:29 1492

原创 React-fiber架构

React Fiber 架构通过引入 Fiber 节点、调度和协调机制,显著提升了 React 的性能和响应性。它使得 React 能够更好地管理复杂的渲染过程,提供更流畅和更响应的用户体验。尽管 Fiber 架构的实现较为复杂,但它为 React 的未来发展奠定了坚实的基础,并为开发者提供了更强大的工具来构建高性能的应用程序。

2025-05-22 17:34:55 880

原创 CAP分布式理论

CAP 理论为分布式系统设计提供了一个重要的理论框架,帮助开发者在设计系统时理解一致性和可用性之间的权衡关系。在实际应用中,根据具体需求选择合适的策略,可以更好地平衡系统的性能和可靠性。

2025-05-21 17:39:25 1310

原创 Redis + ABP vNext 构建分布式高可用缓存架构

通过结合。

2025-05-20 17:32:26 1533

原创 Pattern解说

模式是软件设计和架构中的强大工具。它们提供了经过验证的解决方案,促进了最佳实践的实现,并增强了开发者之间的沟通。观察者模式定义对象之间的一对多依赖关系,当一个对象的状态发生变化时,所有依赖它的对象都会得到通知并自动更新。通过理解和适当应用模式,开发者可以创建更健壮、更易于维护和扩展的系统。单例模式确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。

2025-05-19 17:32:40 574

原创 outbox架构解说

Outbox 模式是一种有效的数据一致性解决方案,特别适用于微服务架构。它通过将事件或消息的发布与数据库事务绑定在一起,确保了数据的原子性和最终一致性。虽然引入了额外的复杂性和延迟,但提供了更高的可靠性和可扩展性。

2025-05-16 17:18:40 1205

原创 Scala和Go差异

Scala和Go在编程范式、语法、类型系统、并发模型、生态系统和应用场景等方面存在显著差异。选择哪种语言取决于具体的项目需求、团队技能和长期维护考虑。如果需要强大的类型系统和函数式编程特性,Scala可能是更好的选择;如果需要高性能、简洁的语法和内置的并发支持,Go则更为合适。

2025-05-13 17:35:50 1228

原创 白帽SEO与黑帽SEO差异

白帽SEO(White Hat SEO)和黑帽SEO(Black Hat SEO)是两种截然不同的搜索引擎优化策略,它们在方法、目标、风险和长期效果等方面存在显著差异。这两种策略的详细对比:白帽SEO:黑帽SEO:白帽SEO:黑帽SEO:白帽SEO:黑帽SEO:白帽SEO:黑帽SEO:白帽SEO和黑帽SEO代表了两种截然不同的优化策略。白帽SEO注重长期发展和用户体验,遵循搜索引擎规则,风险低但见效慢;黑帽SEO则追求短期利益,使用作弊手段,风险高但见效快。在选择SEO策略时,应根据自身的目标、资源和对风险

2025-05-12 17:31:17 1034

原创 微软系统 红帽系统 网络故障排查:ping、traceroute、netstat

pingtraceroute(或tracert)和netstat是网络故障排查的基本工具,能够帮助您快速定位和解决网络连接问题。了解这些工具的使用方法和选项,可以显著提高网络故障排查的效率。

2025-05-09 17:40:34 1324

原创 Rust包、crate与模块管理

Rust的包、crate和模块管理机制提供了一种强大而灵活的方式来组织和管理代码。通过Cargo工具,开发者可以轻松地处理依赖关系、编译代码和发布包。理解这些概念对于有效地编写和维护Rust项目至关重要。

2025-05-08 17:30:56 1343

原创 Rest架构解说

REST架构提供了一种简洁、高效的方式来设计网络应用程序,通过统一的接口和标准化的操作,简化了系统之间的交互,提高了系统的可伸缩性和可维护性。

2025-05-07 17:29:45 952

原创 Golang领域Beego框架的中间件开发实战

中间件是一个函数,接收一个指针,并返回一个指针。中间件可以修改请求或响应,或者终止请求处理。

2025-05-06 11:30:44 761

原创 Go大仓monorepo各模块的代码设计

在 Go 大仓 monorepo 中,合理的代码组织设计对于项目的成功至关重要。通过采用模块化、分层化的设计原则,结合清晰的命名规范和依赖管理,可以显著提高代码的可维护性、可扩展性和团队协作效率。同时,持续集成与持续部署(CI/CD)流程和自动化工具的应用,可以进一步提升项目的开发效率和代码质量。

2025-05-05 17:38:24 1078

原创 Manus 架构

是一种用于构建可控分布式智能体(Controllable Distributed Intelligent Agents)的系统架构,旨在实现智能体在分布式环境中的高效协作、可靠性和可控性。该架构通过模块化设计,将智能体的功能分解为九个关键组件,每个组件负责特定的功能,从而提高系统的可维护性、可扩展性和灵活性。

2025-04-30 17:29:05 877

原创 硬件系统架构 哈佛架构

哈佛架构以其独立的存储和总线设计在专用计算领域表现出色,特别是在需要高效并行处理和实时响应的应用中。然而,由于其硬件复杂性和灵活性问题,在通用计算领域,哈佛架构主要以混合架构(结合冯·诺依曼架构)形式存在。例如,现代处理器可能会采用冯·诺依曼架构的核心,但通过缓存和其他技术实现类似哈佛架构的并行处理能力。

2025-04-29 17:37:34 1054

原创 智能座舱架构中芯片算力评估

在智能座舱(Intelligent Cockpit)领域,芯片的算力是决定系统性能、响应速度以及用户体验的关键因素之一。随着汽车智能化程度的不断提高,智能座舱对芯片的算力、功耗、集成度以及安全性提出了更高的要求。智能座舱架构中芯片算力评估的详细解析:智能座舱是汽车中集成了多种先进技术和功能的驾驶舱,包括但不限于:智能座舱的架构通常包括以下几个层次:1.感知层:传感器、摄像头、麦克风等。2.处理层:主控芯片(SoC)、AI加速器等。3.应用层:操作系统、中间件、应用软件等。4.交互层:显示屏、音响、触摸屏、语

2025-04-28 17:23:49 1121

原创 QPS说明

QPS是衡量服务器或系统处理请求能力的重要指标,通过优化系统架构、硬件配置和软件设计,可以显著提高QPS,从而提升系统的整体性能和稳定性。

2025-04-25 13:02:42 1228

原创 Nginx 中间件

Nginx 作为中间件,在现代 Web 应用架构中扮演着至关重要的角色。其高性能、低资源消耗、灵活的配置和丰富的功能使其成为构建高性能、可扩展和安全 Web 应用的首选。通过合理配置和使用 Nginx,开发者可以显著提高应用的性能和安全性,满足不断增长的用户需求。

2025-04-24 16:53:40 1586 1

原创 多智能体系统的中间件架构

多智能体系统中间件架构的创新主要集中在模块化与可扩展性、分布式与去中心化、自适应与自组织、安全性与隐私保护、跨平台与互操作性以及实时性与性能优化等方面。这些创新不仅提高了系统的灵活性和鲁棒性,还增强了智能体之间的协作能力和系统的整体性能。随着技术的不断发展,多智能体系统中间件将继续演变,以满足日益复杂和多样化的应用需求。

2025-04-23 13:35:49 1164

原创 Qwen 2.5解说以及结合Deepseek 功用和应用场景

结合使用:QWEN+DeepSeek 可以实现更高效的多模态数据处理,例如在视频分析中同时理解视觉内容和语音对话,或在图像生成中结合文本描述和视觉风格。结合使用:QWEN+DeepSeek 可以提供更强大的编码和数学推理能力,例如在自动化编程、算法设计和复杂数学问题解决等任务中。结合使用:QWEN+DeepSeek 可以提供更高的性能和扩展性,适合大规模部署和应用,例如在云计算平台和分布式系统中。DeepSeek 在视觉推理和图像生成方面也有很强的能力,能够生成高质量的图像和进行复杂的视觉推理。

2025-04-22 09:37:58 470

原创 预防网站被劫持

预防网站被劫持需要综合运用多种安全措施,包括使用HTTPS、保持软件更新、强密码和认证、安全配置、使用WAF、定期备份、实时监控、防止XSS和CSRF、配置CSP、安全审计和渗透测试,以及员工和用户的安全教育。通过这些措施,可以大大降低网站被劫持的风险,保护网站和用户的安全。如果您对网站安全有更多具体的问题或需要进一步的帮助,请随时告诉我!

2025-04-18 17:32:29 1162

原创 系统查询日志方式

4.在“事件查看器”中,你可以看到不同的日志类别,如“应用程序”、“安全”、“系统”等。双击相应的类别即可查看相关日志。3.双击“事件查看器”。1.打开“控制面板”。2.点击“管理工具”。

2025-04-16 13:56:56 936

原创 关键字搜索蜘蛛池

蜘蛛池(Spider Pool)是指一种用于管理和优化搜索引擎爬虫(也称为蜘蛛)行为的工具或策略。它在搜索引擎优化(SEO)和网络营销中具有重要作用。定义:蜘蛛池是一个由大量网站或页面组成的集合,这些网站和页面通过相互链接,形成一个复杂的网络结构。搜索引擎的蜘蛛程序在抓取网页时,会沿着这些链接不断爬行,从而增加对目标网站或页面的抓取频率。功能加速页面收录:对于新网站或内容更新较少的站点,蜘蛛池通过高频次的模拟爬虫访问,向搜索引擎传递“页面活跃”的信号,缩短页面从发布到被索引的时间。提升外链权重。

2025-04-14 18:25:23 754

原创 trap命令可以嵌套

在Shell脚本中,trap命令用于指定在接收到特定信号时应执行的命令。关于trap,需要明确的是:1.traptrap2.traptrap。

2025-04-10 17:28:23 301

原创 在不同信号下使用trap处理错误

通过合理配置trap命令,您可以在Shell脚本中根据不同的信号执行不同的处理逻辑。这对于处理复杂错误场景、进行资源清理、记录日志等操作非常有用。关键点:1.捕获常见信号: 使用trap捕获SIGINTSIGTERMEXITERR等信号。2.定义处理函数: 为不同的信号定义相应的处理函数。3.组合处理逻辑: 在trap中组合多个信号和ERR,确保所有可能的异常情况都能被处理。4.清理资源: 在处理函数中执行必要的清理操作,如删除临时文件、释放锁等。

2025-04-07 18:17:24 996

原创 处理脚本中函数调用的异常

为了避免在每个函数调用后都编写重复的错误处理代码,可以定义一个通用的错误处理函数,并在函数调用后调用它。

2025-03-28 17:54:02 917

原创 处理Shell脚本中动态变化的指标

处理Shell脚本中的动态指标并将其暴露给Prometheus,可以通过以下步骤实现:1.跟踪指标: 使用Shell变量来跟踪动态指标。2.暴露指标: 实现一个HTTP端点或使用或的textfile功能来暴露指标。3.配置Prometheus: 在Prometheus的配置文件中添加相应的抓取任务。4.可视化: 使用Grafana等工具进行可视化。通过这些方法,您可以有效地在Shell脚本中处理和暴露动态指标,实现全面的监控和分析。

2025-03-27 18:07:47 1020

原创 在脚本中实现自动更新指标文件

在Shell脚本中实现自动更新指标文件,可以根据具体需求和场景选择以下方法:1.使用cron定时任务: 简单且有效,适用于定期更新指标的脚本。2.使用while循环和sleep: 适用于需要持续运行并频繁更新指标的脚本。3.使用systemd服务: 适用于需要更高级的进程管理和监控的场景。4.使用或其他工具: 适用于需要更灵活和强大的指标暴露功能的场景。通过这些方法,您可以确保Prometheus能够定期抓取到最新的指标数据,实现全面的监控和分析。

2025-03-25 17:48:36 759

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