Caffe+mnist训练

本文详细介绍使用Caffe框架训练MNIST数据集的过程,包括数据下载、生成LMDB文件及运行训练脚本等步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本文参考:

http://www.cnblogs.com/cookcoder-mr/p/4452119.html#undefined

http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html

http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf

http://yann.lecun.com/exdb/lenet/

http://yann.lecun.com/exdb/mnist/


本文是训练caffe的第一个实验,mnist:

   1.mnist是caffe自带的且使用LeNet网络结构的训练案例

   

 

   2.对mnist 进行实验:

   注:以下命令均在caffe根目录下执行,也就是caffe-master目录下、

  1.下载数据:  ./data/mnist/get_mnist.sh,

  2.生成lmdb文件:./examples/mnist/create_mnist.sh ,此时会在当前目录下建立 mnist_train_lmdb,

     和mnist_test_lmdb文件

   3.运行 ./examples/mnist/train_lenet.sh  


(本文完)


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