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原创 UserWarning: Matplotlib is currently using agg,which is a non-GUI backend, so cannot show the figure
在跑 mask-rcnn 代码的时候,遇到了 plt 无法显示图像的问题。经一番排查,发现发生在 coco.py 文件将 “Agg” 改为 “TkAgg”,问题解决import matplotlib; matplotlib.use('TkAgg')...
2019-08-05 12:28:41
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原创 VS调用tensorflow模型记录
本片博客参考Windows下用c++来调用tensorflow训练好的模型我遇到的问题如下:在编译成功之后,运行时报错解决办法:在 main 函数中添加Py_SetPythonHome(L"F:/Anaconda3/envs/python35");重新编译,运行成功...
2019-05-27 18:57:04
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转载 win7下import pytorch报错AttributeError: function 'AddDllDirectory' not found
转载至:https://blog.youkuaiyun.com/Steve_Kung/article/details/88785289主要对于windows7用户,当我尝试在anaconda中安装pytorch时才会出现此错误我通过从Here(对于Windows 7用户)安装文件(KB2533623)来修复此问题 。这个文件显然包含缺少的“AddDllDirectory”函数。发布此回复以防万一有人遇到...
2019-04-03 20:45:44
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原创 win7_64 安装 caffe
文章目录一、caffe 简介二、当前电脑配置三、caffe 安装1. 下载 caffe2. 修改文件3. 安装 cuda 和 cudnn4. 编译caffe-windows一、caffe 简介Caffe的全称应该是Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding,它是一个清晰、高效的深度学习框架,它是开源的,核心语言是C++,它支持命令...
2019-01-19 11:26:14
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原创 Windows下通过c++调用训练好的tf模型
主要参考:Windows下用c++来调用tensorflow训练好的模型过程与参考博客基本一致,这里主要记录一下我遇到的一些问题问题1:测试模型的py文件在pycharm中报错显示Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize这是因为tensorflow的版...
2019-01-05 13:26:25
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原创 windows c++版faster-rcnn
文章目录1. 运行环境2. 编译caffe3. 新建frcnn-test项目本篇博客参照https://www.cnblogs.com/LaplaceAkuir/p/6445189.html非常感谢这位博主1. 运行环境win7cuda9.1cudnn7.0vs2013caffe版本:https://github.com/Microsoft/caffe2. 编译caffe由于fa...
2018-12-20 20:51:06
700
转载 windows+caffe(二)——图片转换为levedb格式
https://www.cnblogs.com/LiuSY/p/5729493.html
2018-12-14 14:39:16
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原创 Windows下创建并运行.sh文件
该脚本的主要作用就是生成图片数据集的标签,供下一步将.jpg图片文件转换为lmdb文件首先在./caffe-master/examples/下创建myfile文件夹在./file下创建data文件夹存放图片数据集然后在./file文件下新建create_filelist.sh脚本在脚本中写入以下内容#!/usr/bin/env shDATA=data/re/MY=F:/caffe...
2018-12-14 14:17:41
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原创 win7+GPU运行py-faster-rcnn
文章目录1. 重新编译 caffe1.1 修改 libcaffe.vcxproj 以及 libcaffe.vcxproj.filters 文件1.2 编译2. faster rcnn的配置2.1 下载 faster rcnn2.2 下载 faster rcnn 的 windows 版本编译文件2.3 配置2.4 安装 setup.py 以及 setup_cuda.py3. 运行 python 的目...
2018-11-27 15:18:37
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原创 pycharm error:no module named caffe
以下两种错误都是在终端下可以 import caffe,但在 pycharm 中 import 失败。第一种 在pycharm 中所有文件 import caffe 都失败解决办法:选择 system interpreter第二种 在pycharm 中正常的 .py 文件 import caffe 成功,但在特定的 project 下的 .py 文件 import 失败解决办法:将 p...
2018-11-23 19:34:29
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原创 利用 caffe的 python接口测试训练好的 mnist 模型
参考博客:https://blog.youkuaiyun.com/auto1993/article/details/70941440在上一篇博客中已经训练好了 mnist 识别手写数字的模型,这篇博客就利用 caffe 的 python 接口对得到的模型进行测试from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np...
2018-11-23 16:44:09
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原创 (caffe入门)windows caffe 之 mnist 训练
文章目录1. mnist 数据集下载2. mnist 数据集转换3. 修改 lenet_train_test.prototxt 和lenet_solver.prototxt 文件4. 开始训练上一篇博客写了在 win7 下配置 caffe,本篇博客就记录一下如何训练 mnist 数据集。1. mnist 数据集下载http://yann.lecun.com/exdb/mnist/解压并将...
2018-11-19 13:23:33
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原创 win7 搭建 caffe 以及 python 接口配置
文章目录1. 本机配置1. 本机配置win7 + vs2013 + GPUcuda9.0但我看好多博客都是用的 cuda7.5,因此我将 cuda9.0 卸载了,重装 cuda7.5。
2018-11-16 17:45:35
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原创 Win10 Qt5安装
文章目录一、安装包下载二、安装三、配置环境变量四、hello Qt1. 创建项目2. 界面设计3. 编译并运行一、安装包下载二、安装双击运行三、配置环境变量四、hello Qt1. 创建项目运行Qt Creator文件 – > 新建文件或项目2. 界面设计双击 hellodialog.ui在控件区拖一个 label 到设计区...
2018-11-02 14:55:06
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原创 齐次坐标理解
参考:https://blog.youkuaiyun.com/Hansry/article/details/79491908?utm_source=blogxgwz2https://blog.youkuaiyun.com/wayway0554/article/details/79855520?utm_source=blogxgwz0
2018-10-30 20:53:34
306
转载 Matlab 安装
转自 https://blog.youkuaiyun.com/u012313335/article/details/73733651
2018-10-29 09:30:12
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原创 《Look at Boundary: A Boundary-Aware Face Alignment Algorithm 》阅读笔记
本文提出了一种新的边界感知人脸对齐算法,算法通过利用边界线作为人脸几何框架实现人脸 landmark 的定位。
2018-10-27 20:41:51
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原创 Pycharm 安装
一、下载安装包官网:http://www.jetbrains.com/pycharm/下载专业版:二、安装双击刚刚下载的安装包三、激活在填写激活码之前需要先修改 hosts 文件,hosts 文件路径如图:先把 hosts 文件复制到桌面,将 0.0.0.0 account.jetbrains.com 添加到最后一行,如图:然后再把修改后的 hosts 文件替...
2018-10-27 20:01:08
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原创 《Fast R-CNN》阅读笔记
摘要本文提出了一种用于目标检测的基于局部卷积神经网络的方法(FAST RCNN)。FAST RCNN 基于之前提出的用于物体分类的深度卷积神经网络方法,但相比之下,FAST RCNN 提出了几个创新点来提高了训练和测试的速度,同时也提高了检测精度。对于 VGG16 网络的训练,FAST RCNN 的速度是 RCNN 的 9 倍,测试则达到了 213 倍;与 SPP 网络相比,FAST RCNN ...
2018-10-24 14:29:17
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原创 CNN 用于手写体识别 matlab 代码理解
1. 加载数据集并划分训练数据与测试数据% function test_example_CNNload mnist_uint8;%该模型采用的数据为mnist_uint8.mat%含有70000个手写数字样本其中60000作为训练样本,10000作为测试样本,把数据转成相应的格式,并归一化。train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/2...
2018-10-22 21:10:16
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原创 《Supervised Descent Method and its Applications to Face Alignment》阅读笔记
摘要很多计算机视觉方面的问题(相机校正、图片对齐、运动轨迹结构等)都通过最优化非线性问题得到解决。二阶下降算法是目前公认的最强大、最快速、最可靠地方法...
2018-10-22 10:39:27
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原创 face 3000 C++ 代码理解
二、testvoid Test(const char* ModelName, const char* name){ CascadeRegressor cas_load; cas_load.LoadCascadeRegressor(ModelName); TestImage(name, cas_load); return;}void Test(const char* Mode...
2018-10-17 21:27:51
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原创 解决电脑连上wifi无法上网问题
卸载驱动程序连上 wifi 后右击 wlan,打开网络和共享中心,点击你连接的 wifi,如图选择属性 --> 配置,如图点击“驱动程序”,然后选择“卸载驱动程序”然后重启计算机。google 浏览器不能上网打开 google 浏览器,–>设置–>高级–>打开代理设置–>连接–>局域网设置,如图...
2018-10-17 18:17:03
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原创 CNN 用于手写体的识别
一、卷积神经网络(CNN)基本概念卷积神经网络是一种多层神经网络,擅长处理图像特别是大图像的相关机器学习问题。卷积网络通过一系列方法,成功将数据量庞大的图像识别问题不断降维,最终使其能够被训练。二、CNN 基本模块CNN 由输入层、隐藏层和输出层构成,其中隐藏层又包括卷积层、池化层、ReLU 层以及全连接层。1.输入层输入层一般是一个二维向量,但也可以多通道,如 RGB 图像。2.卷积...
2018-10-16 17:11:56
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转载 笔面试智力题
1.烧一根不均匀的绳,从头烧到尾总共需要1个小时。现在有若干条材质相同的绳子,问如何用烧绳的方法来计时一个小时十五分钟呢?答:点两个绳子,一个点一头,一个点两头,当点两头的绳子烧完时将另一个绳子的另一头也点着。直到点完。这样就有45分钟了,找个新绳子从两头点着直到点完(30分钟),这样公共是1小时15分钟了2.你有一桶果冻,其中有黄色、绿色、红色三种,闭上眼睛抓取同种颜色的两个。抓取多少...
2018-10-10 12:48:56
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原创 face3000 c++ 代码运行
运行LBF算法操作文档运行环境:VS2012+OPENCV249+VLFEAT利用Cmake对源文件进行编译第一步:填写源码的位置第二步:编译文件的存放位置第三步:add entry添加成功后点击 configure,然后选择对应的VS版本,再点击generate,此时,在你的liblinear 文件夹中会产生一个 project.sln文件,如图至此,你的源文件就编译成功了...
2018-10-10 12:13:38
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原创 《Face alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features》阅读笔记
一、前言这篇文章提出了一种高效、快速的人脸对齐算法,该算法在电脑上能达到 3000 FPS 的速度,在手机上也能达到 300 FPS 的速度,因此业界称其 face3000。算法的创新点在于局部二值特征以及训练这些局部二值特征的规则,即随机森林,根据随机森林得到的局部二值特征点对线性回归器进行训练以得到最终结果。详细过程会在后面介绍。算法的总体概览如下:二、基于形状回归的人脸对齐算法基于形...
2018-10-04 20:23:38
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原创 首次运行 tensorflow 项目之 vgg 网络
首次运行 tensorflow 项目之 vgg 网络1. 下载所需文件下载路径首先将需要的文件下载下来,放到一个文件夹中,这里我的路径是E:\vgg这是需要的文件,第一个是数据集,第二个文件夹包含了模型代码以及训练集和少量测试集。2. 在 pycharm 中打开项目点击 open,打开我们刚才在 E 盘建立的文件夹 vgg,如图3. 为项目设置 python 编译器File...
2018-09-28 11:30:30
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