风哥有点田

一、nvidia-smi是查看gpu现存使用情况的命令行工具。其命令行显示例子如下： 二、watch命令用于周期性的执行一个程序，并且全屏显示输出结果，我们可以通过每隔 1s 执行一次nvidia-smi来查看gpu内存动态使用情况： watch -n 1 nvidia-smi ...

Simple C++ code(test.cpp) as show below: #include #include "opencv2/opencv.hpp" #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include "opencv2/cudaarithm.hpp" using namespace cv; int

前言：1、参考： nvidia offical tutorial 2、使用 nvcc 编译程序，并且加-g -G 参数进行编译，以保存调试信息，之后可以用cuda-gdb 进行单步调试。 程序#include <iostream> #include <math.h>//CUDA Kernel function to add the elements of two arrays on the GPU.

一、简述：1、本文参考 nvidia official tutorial 2、本文重点在于测量带宽的问题。3、使用 cudaEventCreate() 可以不用与cpu进行同时。减少拥塞。 二、代码：#include <iostream> #include <math.h> #include <stdio.h>__global__ void saxpy(int n,float a,float *x,

一、硬件信息查询：#include <stdio.h>int main() { int nDevices; cudaGetDeviceCount(&nDevices); for (int i=0; i < nDevices; i++) { cudaDeviceProp prop; cudaGetDeviceProperties(&prop, i)

背景说明：本文目的在于厘清CUDA C/C++与GNU C/C++的调用与编译链接关系。 代码参考：https://devblogs.nvidia.com/how-implement-performance-metrics-cuda-cc/ 编译参考：https://stackoverflow.com/questions/9421108/how-can-i-compile-cuda-code-...

之前代码出现执行出现问题，执行不了设备上的代码，后面将cuda9.2 --> cuda9.0就解决这个问题，看来cuda版本与驱动版本这些迭代版本问题还是很有迷惑性的。 本章代码源于一个学习材料，材料地址也忘了。写本文目的是为了将代码中的一些重要信息给描述出来，供后续参考： #include <stdio.h> __global__ void add(int *a, int...

直接上代码： #include <stdio.h> __device__ int add(int *x, int *y, int *z){ *z = *x + *y; return 0; } __global__ void add_2(int *a, int *b, int *c){ add(a, b, c); return; } __host__...