风哥有点田

1、Haar-like特征        Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。 Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例

//Haar特征检测，人脸识别算法，是用xml作为训练后的分类器做的 #include #include #include #include using namespace std; int main() { //加载Haar特征检测分类器 // haarcascade_frontalface_alt.xml系OpenCV自带的分类器 // //C++中用指针还是非常多的， //记住

#include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { int width = 512, height = 512; Mat image = Mat::zeros(height, width, CV_8UC3);//创建一副用以显示信息的图片 //（1）创建训练数据 //

video=VideoReader('testvideo.avi');%这个VideoReader是关键 nFrames = video.NumberOfFrames; %得到帧数 H = video.Height; %得到高度 W = video.Width; %得到宽度 Rate = video.FrameRate; % Preallocate movie structu