【Caffe】训练MNIST数据集模型

本文介绍了如何使用Caffe训练MNIST数据集。首先从官方源下载数据,然后利用LeNet网络进行训练。训练过程可以通过定义Network和Solver的文件控制,并通过train_net.bin进行执行。如果需要在GPU上训练,只需修改solver_mode参数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、准备数据。

可以从MNIST官网上下载数据,或者执行data文件夹里get_mnist.sh文件(需要安装wget或者gunzip),下载成功会有如下两个数据集:

/data/mnist-train-leveldb/data/mnist-test-leveldb.

 

2、训练和测试模型。

我们使用LeNet网络来训练模型,该算法是数字识别的最好方法。

LeNet网络中间层定义在文件/da

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