风哥有点田

#coding=utf-8import cv2import numpy as np'''在Python中调用的OpenCV直方图计算函数为cv2.calcHistcv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[], hist[, accumulate ]) #返回hist 其中第一个参数必须用方括号括起来。表示可以有

 http://answers.opencv.org/question/88927/vs-2015-c-imwrite-exception-0xc0000005/thanks that helped, by mistake I set the same lib under the Linker settings for Debug and Release settings. After I...

今天安装OpenCV3.1，遇到这个错误，之前还是以为没有联网加载PDB，后来受到在Windows10上面的启发。在Windows10上面显示没有opencv*.dll。而在windows7上面只是说没有dll，并不告知是哪个。我试着像windows10一样将opencv*.dll 放在c:\windows\system32下面。完成解决问题。...

Simple C++ code(test.cpp) as show below:#include #include "opencv2/opencv.hpp"#include "opencv2/core.hpp"#include "opencv2/highgui.hpp"#include "opencv2/cudaarithm.hpp"using namespace cv;int

1. DisplayImage.cpp code below:#include #include #include using namespace std;using namespace cv;int main(int argc,char** argv){ if ( argc !=2){ cout " <<endl; return -1; } Mat image

code:shawn@shawn-ThinkStation-P700:~/shawn-science/cuda_demo$ pkg-config --modversion opencv3.0.0

最近研究OpenCV想用java进行开发，因此研究了一下怎么在Eclipse中配置基于java的Opencv.第一步：先到OpenCV官网下载你想要的版本，假设使用的是2.4.6版本。这里附上下载地址：http://opencv.org/downloads.html，在官网下载你想要的版本，解压到本地的某个目录。比如 D:/OpenCV/。第二步，打开Eclipse，并找到Wi

//Haar特征检测，人脸识别算法，是用xml作为训练后的分类器做的#include#include#include#includeusing namespace std;int main(){ //加载Haar特征检测分类器 // haarcascade_frontalface_alt.xml系OpenCV自带的分类器 // //C++中用指针还是非常多的， //记住

重点在于环境变量的设置：原来只有D:\Program Files (x86)\OpenCV2.3\build\x64\vc10\bin加上D:\Program Files (x86)\OpenCV2.3\build\x86\vc10\bin就OK了或者：D:\opencv\build\common\tbb\intel64\vc10    64位程序 要再环境变量里添加这个D:\

#-*-coding=UTF-8-*-#使用OpenCV自带的split函数,输出为黑白图像import cv2import numpy as npimg=cv2.imread("E:\\testpictures\\meizi4.jpg")'''下面一句话可以这样b = cv2.split(img)[0]  g = cv2.split(img)[1]

#coding=utf-8 #这个不能没有，除非把 _vimrc 配置给解决掉'''1、与C++不同，在Python中灰度图的img.ndim = 2，而C++中灰度图图像的通道数img.channel() =12、为什么使用np.random.random()？这里使用了numpy的随机数，Python自身也有一个随机数生成函数。这里只是一种习惯，np.random模块中拥有更多

#-*-coding:utf-8-*-import cv2import numpyimg=cv2.imread("E://testpictures//meizilittle.jpg")# 创建一副空图片emptyImage=numpy.zeros(img.shape,numpy.uint8)#赋值图片emptyImage2=img.copy()#转变图像为灰度图

从今天开始用vim+python+OpenCV来编写OpenCV程序，首先编写一个打开图像并且显示图像的程序。import cv2#从内存中读取一副图片imgMeizi=cv2.imread("E:\\testpictures\\meizi9.jpg ")#创建一个窗口cv2.namedWindow("ImageMeizi")#在窗口中显示图片cv2.imshow("Imag

#coding=utf-8'''Sobel算子Sobel算子依然是一种过滤器，只是其是带有方向的。在OpenCV-Python中，使用Sobel的算子的函数原型如下：dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy[, dst[, ksize[, scale[, delta[, borderType]]]]]) 前四个是必须的参数：第一个参数是需要处理的

#coding=utf-8#用低通滤波来平滑图像，低通滤波器的目标是降低图像的变化率。#将每个像素替换为该像素周围像素的均值。#这样就可以平滑并替代那些强度变化明显的区域import cv2img=cv2.imread('test5.jpg')'''其中dst是blur处理后返回的图像，参数一是输入的待处理图像，参数2是低通滤波器的大小。其后含有几个可选参数，用来设置滤波器

#coding=utf-8import cv2import numpy as npimg=cv2.imread(r'test1.jpg')'''NpKernel = np.uint8(np.zeros((5,5))) for i in range(5): NpKernel[2, i] = 1 #numpy定义结果元素 NpKernel[i, 2] = 1

本文参考（https://blog.youkuaiyun.com/tina_ttl/article/details/51034845） 安装PythonAnaconda， 在安装PyCharm IDE后，需要配置opencv环境      具体做法是：将G:\Opencv249\opencv\build\python\2.7\x64  目录下的cv2.pyd文件拷贝到G:\Anaconda\Lib\s...