Caffe学习之训练mnist

一、Caffe训练的实质步骤

（1）Convert data. ( run a script)，即通过运行脚本文件转换数据；

（2）Define net. ( edit prototxt )，即通过编辑prototxt文件，定义一个net；

（3）Define solver. ( edit prototxt )，即通过编辑prototxt文件，定义一个solver；

（4）Train ( with pretrained weights ). ( run a script )，即运行脚本文件，用预训练的权重进行训练。

二、*.sh文件和*.bat文件

相信，跟我一样对系统文件不是很熟悉的同胞们对*.sh文件和*.bat文件很是费解吧。下面咱们就来理一理。

在Caffe的相应目录下，存在*.sh文件或是*.bat文件：

（1）*.sh文件是linux下的Shell脚本文件，类似Linux系统里面的批处理文件；

（2）*.bat文件是在windows系统上执行的文件，是dos下的批处理文件。

那么，在windows下，如何执行*.sh文件呢？下面给出两种文件：

（1）方法一：在windows下执行这个文件，可以下载Git，安装好之后，然后选择对应文件，右击，在打开方式中选择git的可执行文件运行即可；

（2）方法二：直接将后缀名改为“bat”，然后双击即可。

三、载入mnist数据并进行训练

（1）首先，数据从何而来呢？这里提供数据一组训练和测试数据，