风哥有点田

>>> #正则表达式>>> import re>>> re.search(r"fishc","I love FishC.com!")>>> re.search(r"FishC","I love FishC.com!")>>> >>> #通配符“.”的使用>>> re.search(r'.','I love you!')>>> re.search(r'lov.','I lov

#coding=utf-8#===============================================================================#import urllib2#content=urllib2.urlopen('http://blog.youkuaiyun.com/yuri_4_vera').read()#以上运行结果#urllib2.H

#coding=utf-8 #这个不能没有，除非把 _vimrc 配置给解决掉'''1、与C++不同，在Python中灰度图的img.ndim = 2，而C++中灰度图图像的通道数img.channel() =12、为什么使用np.random.random()？这里使用了numpy的随机数，Python自身也有一个随机数生成函数。这里只是一种习惯，np.random模块中拥有更多

#-*-coding:utf-8-*-import cv2import numpyimg=cv2.imread("E://testpictures//meizilittle.jpg")# 创建一副空图片emptyImage=numpy.zeros(img.shape,numpy.uint8)#赋值图片emptyImage2=img.copy()#转变图像为灰度图

>>> >>> from numpy import *a>>> a=array([2,3,4])>>> aarray([2, 3, 4])>>> a.dtypedtype('int32')>>> b=array([1.2,3.4,4.5])>>> b.dtypedtype('float64')>>> c=array([(1.2,2.3),(4,5,6)])>>> carr

从今天开始用vim+python+OpenCV来编写OpenCV程序，首先编写一个打开图像并且显示图像的程序。import cv2#从内存中读取一副图片imgMeizi=cv2.imread("E:\\testpictures\\meizi9.jpg ")#创建一个窗口cv2.namedWindow("ImageMeizi")#在窗口中显示图片cv2.imshow("Imag

#字典Dict#我们把名字称为key，对应的成绩称为value，#dict就是通过 key 来查找 value。dict_testScores={ 'Adam':95, 'Lise':85, 'Bart':59 }#len()可以计算任意集合的大小len(dict_testScores)>>>其结果为 3#访问dict#可以简单地使用 d[key] 的形式来查

'''备注：这里是用head把访问主机的访问者User-Agent人为的设定成浏览器访问。其中head也是一个字典'''import urllib.request#parse解析import urllib.parseimport jsoncontent=input("请输入需要翻译的内容：")url='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresul

#coding=utf-8'''Sobel算子Sobel算子依然是一种过滤器，只是其是带有方向的。在OpenCV-Python中，使用Sobel的算子的函数原型如下：dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy[, dst[, ksize[, scale[, delta[, borderType]]]]]) 前四个是必须的参数：第一个参数是需要处理的

Exception:Traceback (most recent call last):File "D:\developer\Python27\lib\site-packages\pip-1.4.1-py2.7.egg\pip\basecommand.py", line 134, in mainstatus = self.run(options, args)File "D:\develo

#coding=utf-8import Tkinter as tk #注意2.7版本的python是大写字母class APP: def __init__(self,master): frame=tk.Frame(master) frame.pack(side=tk.LEFT,padx=10,pady=10) self.hi_ther

import matplotlibmatplotlib.use("Agg")具体可以参考（levy_cui）的博客。

本代码用于检测python程序运行状态，如果运行状态结束，就重启该程序。参考了 苍狼牧 的文章，以此致谢！首先 add.py程序如下：import sysprint sys.argva=int(sys.argv[1])b=int(sys.argv[2])print "a+b=",a+b其次script_detection.py程序如下：#!/usr/bin/pyt...

直接上图：这里for循环里面的x作用域衍生到循环外面了。

本文参考（https://blog.youkuaiyun.com/tina_ttl/article/details/51034845） 安装PythonAnaconda， 在安装PyCharm IDE后，需要配置opencv环境      具体做法是：将G:\Opencv249\opencv\build\python\2.7\x64  目录下的cv2.pyd文件拷贝到G:\Anaconda\Lib\s...

本机测试失败！本文参考：http://blog.youkuaiyun.com/lpp0900320123/article/details/52014741http://edyfox.codecarver.org/html/boost_python.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/22547951http://blog.chinaunix

#_*_coding=utf-8_*_import cv2import numpy as npcap = cv2.VideoCapture(0)fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'XVID')#opencv3的话用:fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')out = cv2.VideoWriter('output.avi'

#-*-coding=UTF-8-*-#使用OpenCV自带的split函数,输出为黑白图像import cv2import numpy as npimg=cv2.imread("E:\\testpictures\\meizi4.jpg")'''下面一句话可以这样b = cv2.split(img)[0]  g = cv2.split(img)[1]

#-*-coding=UTF-8-*-#本程序是在python2.7下面执行的。class Fruit: #这里面的类的属性都是在构造函数中定义的 #有几个参量就有几个属性 #然后加上双横杠就是属性了，而没有双杠的只是形参 def __init__(self,color,name,weight): self.__name=name

#coding=utf-8#用低通滤波来平滑图像，低通滤波器的目标是降低图像的变化率。#将每个像素替换为该像素周围像素的均值。#这样就可以平滑并替代那些强度变化明显的区域import cv2img=cv2.imread('test5.jpg')'''其中dst是blur处理后返回的图像，参数一是输入的待处理图像，参数2是低通滤波器的大小。其后含有几个可选参数，用来设置滤波器

#coding=utf-8import cv2import numpy as npimg=cv2.imread(r'test1.jpg')'''NpKernel = np.uint8(np.zeros((5,5))) for i in range(5): NpKernel[2, i] = 1 #numpy定义结果元素 NpKernel[i, 2] = 1

import urllib.request#parse解析import urllib.parseimport jsoncontent=input("请输入需要翻译的内容：")url='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=null'data

import urllib.requestreq=urllib.request.Request('http://placekitten.com/g/500/600')response=urllib.request.urlopen(req)cat_img=response.read()with open('cat_500_600.jpg','wb') as f: f.write

#coding=utf-8import cv2import numpy as np'''在Python中调用的OpenCV直方图计算函数为cv2.calcHistcv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[], hist[, accumulate ]) #返回hist 其中第一个参数必须用方括号括起来。表示可以有

import urllib.requestresponse=urllib.request.urlopen("http://www.fishc.com")html=response.read()#解码操作html=html.decode()print(html)

import cv2读入图片img=cv2.imread(“E:\testpictures\meizi.jpg”) cv2.namedWindow(“Image”) cv2.imshow(“Image”,img)写出图片cv2.imwrite(“E:\testpictures\nihaoa.jpg”,img)打开一副图片，并且将其处理为灰度图像grayImage=cv2.imread(“E:\t

import urllib.requestimport redef open_url(url): req=urllib.request.Request(url) req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Fire

import urllib.requestimport redef open_url(url): req=urllib.request.Request(url) req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Fire

>>> import re>>> re.search('nibi','wo niubi')>>> re.search('niubi','wo niubi')>>> >>> #用或语句>>> re.search(r"fish(c|d)","fishcddd")>>> >>> #用脱字符^来确认是否在字符串的开始位置>>> re.rearch(r"^fish","wowo fish

Python IDLE快捷键一览编辑状态时: Ctrl + [ 、Ctrl + ] 缩进代码 Alt+3 Alt+4 注释、取消注释代码行 Alt+5 Alt+6 切换缩进方式 空格<=>Tab Alt+/ 单词完成，只要文中出现过，就可以帮你自动补齐。多按几次可以循环选择 Alt+M 打开模块代码，先选中模块，然后按下此快捷键，会帮你打开改模块的py源码供浏览 Alt+C 打开类浏览器

'''注意：python的缩进是非常严格的，多一个空格都会出错。备注：本程序是为了实现让爬虫看起来更像一个人访问浏览器，一个是延迟时间访问，第二个是使用代理访问'''import urllib.request#parse解析import urllib.parseimport jsonimport time #用于添加延时while True: #这里运用死循环 content=i

#生成列表#要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，#我们可以用range(1, 11)：>>> range(1, 11)[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]#但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？#方法一是循环：>>> L = []>>> for x in range(1, 11):

''' 在Python中，如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们成为迭代（Iteration）。 Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环。因为 Python 的 for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他任何可迭代对象上。 因此，迭代操作就是对于一个集合，无论该集合是有序还

#对list进行切片操作SliceL = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']'''L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。'''L[0:3]#如果第一个索引是0，还可以省略：>>> L[:3]#只用一个 : ，表示从头到尾：L[:]#切片操作还可以指定第三个参数：>>> L[::2]#第三个参数

#Python内置了很多有用的函数，我们可以直接调用。#abs求绝对值abs（-100）#cmp比较两个数#而比较函数 cmp(x, y) 就需要两个参数，#如果 x<y，返回 -1，#如果 x==y，返回 0，#如果 x>y，返回 1：cmp(1,2)#int取整int（12.23）>>>结果是12#str函数把其他类型转换为stringstr(123)>>>'123''''

#if语句,注意缩进是4个空格age=20if age>=18: print 'your age is',age print 'adult'print 'END'#if-else语句if age >=18: print 'adult'else: print 'teenager'#if-elif-else语句，注意#中间是elif是else if的简写，最后是

**#创建list**#list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素list_people=['Michael','Bob','Tracy']#Python 是动态语言，所以list可以不是同一类型list_Michael=['Michael',100,True]#可以有空列表listlist_empty=[]#list的访问#按照索引访问list_class=['Adam',

**#python的数据类型**#整数#十六进制hex_num=0xff00+0xa5b4c3d2#浮点数pi=3.14#字符串，用‘’或者“”来括起来，str_love='I love you !'#布尔值 False,True#布尔值有and ，or，not运算bool_value=False or True#空值None，该值不能理解为0，它是一个特殊的值**#pyton的基本语句

'''备注：本程序是为了使用代理来访问网页'''import urllib.requestimport random#一个检测网站的ip地址url='http://www.whatismyip.com.tw'#可以添加一个ip列表，用于随机访问ipiplist=['125.62.14.162:3128','111.243.68.23:8080','113.119.204.173:808']

这是基于python2的代码。主要功能是使用find查找相关文件，并且重命名。所要克服的问题是命令行方式不太容易获取路径。代码如下：import osp = os.popen('find ./ -name "*.cbp.make"')for i in p.read().splitlines(): os.rename(i, os.path.dirname(i)+"/Makef...