Bsgs, Exbsgs

本文详细介绍了扩展欧几里得算法(exgcd)和快速幂模运算(ksm)在解决模线性同余方程上的应用。针对素数模p下的ax≡b(modp)问题,提出了分块策略(Bsgs)求解最小正整数解。同时,扩展到非素数模的情况,通过求最大公约数并转换方程,结合exgcd和ksm依然能找到解。文章提供了完整的C++实现,并给出了若干例题,包括处理b≥mod时无解的特判情况。

B s g s \tt Bsgs Bsgs 例题

如果您已经会 b s g s bsgs bsgs 不妨来看看文末的注意。

a x ≡ b ( m o d p ) a^x \equiv b \pmod p axb(modp) 的一个最小正整数解。 p \tt p p 是素数。

考虑进行分块,设 m = ⌊ p ⌋ m = \lfloor\sqrt p \rfloor m=p ,那么让 x x x 进行一下拆分得到。

x = i × m − j x = i\times m - j x=i×mj

之后对于两部分分别进行计算,放到哈希表中查询即可。

具体来说:

我们先将 b × a j b \times a^j b×aj 存到 H a s h \tt Hash Hash 表中,然后去枚举每一个 ( a m ) i (a^{m})^i (am)i 去暴力匹配一下即可。

注意:

枚举 i i i 要从 0 0 0 开始到 i i i,为了计算是 0 0 0 的情况。

特判 m = 1 , b = 1 m = 1, b = 1 m=1,b=1 直接返回 0 0 0 即可。

int ksm(int x,int mi,int p) {
    int res(1);
    if(mi == 0) return res % p;
    while(mi) {
        if(mi & 1) res = res * x % p;
        mi >>= 1;
        x = x * x % p;
    }
    return res;
}
int bsgs(int a,int b,int mod) {
    b %= mod, a %= mod;
    map<int, int> mp; mp.clear();
    int m = sqrt(mod) + 1;
    for(int now(b), i = 0; i < m; ++ i, now = now * a % mod)
        mp[now] = i;
    a = ksm(a, m, mod);
    if(!a) return b == 0 ? 1 : -1;
//    puts("ZZZ");
    for(int now(a), i = 1; i <= m; ++ i, now = now * a % mod) {
//        now = ksm(a, i, mod);
        if(!mp.count(now)) continue;
        int j = mp[now];
        if(i * m - j >= 0) return i * m - j;
    }
    return -1;
}

e x b s g s \tt exbsgs exbsgs 例题

a x ≡ b ( m o d p ) a^x \equiv b \pmod p axb(modp) 这里 p p p 不一定是素数。

我们先将 b , p b, p b,p 变成互质,如果说除以了 c t ct ct 次公约数,公约数乘积为 g d gd gd

那么可以得到 a x − c t × a c t g d ≡ b g d ( m o d p ) a^{x - ct} \times \frac{a^{ct}}{gd} \equiv \frac{b}{gd} \pmod p axct×gdactgdb(modp)

之后为了方便将 a c t g d \frac{a^{ct}}{gd} gdact 放到右边,之后左边本质上就可以用 b s g s bsgs bsgs 了。

所以我们需要后面的这个是和 p p p 互质的。

int exgcd(int a,int b,int &x,int &y) {
    if(!b) return x = 1, y = 0, a;
    int z = exgcd(b, a % b, y, x);
    y -= a / b * x;
    return z;
}

int ksm(int x,int mi,int mod) {
    int res(1);
    if(mi == 0) return res % mod;
    while(mi) {
        if(mi & 1) res = res * x % mod;
        mi >>= 1;
        x = x * x % mod;
    }
    return res;
}

int exbsgs(int a,int b,int mod) {
    a %= mod, b %= mod;
    if(b == 1 || mod == 1) return 0;
    map<int ,int> mp; mp.clear();
    int ct(0), x, y, ax(1);
    for(int gd; gd = exgcd(a, mod, x, y), gd != 1; ) {
        if(b % gd) return -1;
        b /= gd, mod /= gd;
        ++ ct;
        ax = ax * (a / gd) % mod;
        if(ax == b) return ct;
    }
    exgcd(ax, mod, x, y);
    int inv = (x % mod + mod) % mod;
    b = b * inv % mod;
    int m = sqrt(mod) + 1;
    for(int i = 0, now(b); i < m; ++ i, now = now * a % mod)
        mp[now] = i;
    a = ksm(a, m, mod);
    if(!a) return (b == 0) ? 1 + ct : -1;
    for(int i = 0, now(1); i <= m; ++ i, now = now * a % mod) {
        if(!mp.count(now)) continue;
        int j = mp[now];
        if(i * m - j >= 0) return i * m - j + ct;
    }
    return -1;
}

hdu2815 Mod Tree \text{hdu2815 Mod Tree} hdu2815 Mod Tree

这里需要注意一下 b ≥ m o d b \ge mod bmod 直接无解。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

//#define Fread
//#define Getmod

#ifdef Fread
char buf[1 << 21], *iS, *iT;
#define gc() (iS == iT ? (iT = (iS = buf) + fread (buf, 1, 1 << 21, stdin), (iS == iT ? EOF : *iS ++)) : *iS ++)
#define getchar gc
#endif // Fread

template <typename T>
void r1(T &x) {
	x = 0;
	char c(getchar());
	int f(1);
	for(; c < '0' || c > '9'; c = getchar()) if(c == '-') f = -1;
	for(; '0' <= c && c <= '9';c = getchar()) x = (x * 10) + (c ^ 48);
	x *= f;
}

#ifdef Getmod
const int mod  = 1e9 + 7;
template <int mod>
struct typemod {
    int z;
    typemod(int a = 0) : z(a) {}
    inline int inc(int a,int b) const {return a += b - mod, a + ((a >> 31) & mod);}
    inline int dec(int a,int b) const {return a -= b, a + ((a >> 31) & mod);}
    inline int mul(int a,int b) const {return 1ll * a * b % mod;}
    typemod<mod> operator + (const typemod<mod> &x) const {return typemod(inc(z, x.z));}
    typemod<mod> operator - (const typemod<mod> &x) const {return typemod(dec(z, x.z));}
    typemod<mod> operator * (const typemod<mod> &x) const {return typemod(mul(z, x.z));}
    typemod<mod>& operator += (const typemod<mod> &x) {*this = *this + x; return *this;}
    typemod<mod>& operator -= (const typemod<mod> &x) {*this = *this - x; return *this;}
    typemod<mod>& operator *= (const typemod<mod> &x) {*this = *this * x; return *this;}
    int operator == (const typemod<mod> &x) const {return x.z == z;}
    int operator != (const typemod<mod> &x) const {return x.z != z;}
};
typedef typemod<mod> Tm;
#endif

template <typename T,typename... Args> inline void r1(T& t, Args&... args) {
    r1(t);  r1(args...);
}

#define int long long
const int maxn = 2e5 + 5;
const int maxm = maxn << 1;

int ksm(int x,int mi,int mod) {
	int res(1);
	if(mi == 1) return 1 % mod;
	while(mi) {
		if(mi & 1) res = res * x % mod;
		mi >>= 1;
		x = x * x % mod;
	}
	return res;
}

int exgcd(int a,int b,int &x,int &y) {
	if(!b) return x = 1, y = 0, a;
	int d = exgcd(b, a % b, y, x);
	y -= a / b * x;
	return d;
}

int exbsgs(int a,int b,int mod) {
	static map<int, int> mp; mp.clear();
	a %=  mod, b %= mod;
	if(b == 1 || mod == 1) return 0; // case 1
	int ax(1), ct(0), x, y;
	for(int gd; gd = exgcd(a, mod, x, y), gd != 1; ) {
		if(b % gd) return -1; // case 2
		b /= gd, mod /= gd;
		++ ct;
		ax = ax * (a / gd) % mod;
		if(ax == b) return ct;
	}
	exgcd(ax, mod, x, y), void(); // case 3
	int inv = (x % mod + mod) % mod;
	b = b * inv % mod;
	int m = sqrt(mod) + 1;
	for(int i = 0, now(b); i < m; ++ i, now = now * a % mod) {
		mp[now] = i;
	}
	a = ksm(a, m, mod);
	if(!a) return b == 0 ? 1 + ct : -1;//case 4
	for(int i = 0, now(1); i <= m; ++ i, now = now * a % mod) {
		if(!mp.count(now)) continue;
		int j = mp[now];
		if(i * m - j >= 0) return i * m - j + ct;
	}
	return -1;
}

signed main() {
//    freopen("S.in", "r", stdin);
//    freopen("S.out", "w", stdout);
    int a, b, p;
    while(scanf("%lld%lld%lld", &a, &p, &b) != EOF) {
		if(b >= p) {
			puts("Orz,I can’t find D!");
			continue;
		}
		int ans = exbsgs(a, b, p);
		if(ans == -1) puts("Orz,I can’t find D!");
		else printf("%lld\n", ans);
    }
	return 0;
}

注意:

  • 特判 b = 1 , m o d = 1 b = 1, mod = 1 b=1,mod=1 的情况。

  • 计算除以 gcd ⁡ \gcd gcd 的次数的时候,如果已经有 a c t g d = b g d \frac{a^{ct}}{gd} = \frac{b}{gd} gdact=gdb 的情况直接返回即可。

  • 计算逆元的时候,不要将 a a a 当做 a x ax ax

  • 特判 a = 0 a = 0 a=0,如果 b ≠ 0 b \ne 0 b=0 就不合法。

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
09-06
<think> 我们被要求介绍BSGS算法(大步小步算法),根据用户提供的引用内容,用户已经对BSGS有了一定了解(如分块思想、扩展BSGS等),但希望获得更系统的介绍。 我们将按照以下结构组织回答: 1. 问题背景:离散对数问题 2. BSGS算法概述与适用条件(要求模数与底数互质) 3. 算法步骤(分块、建立哈希表、查找匹配) 4. 复杂度分析 5. 扩展BSGS(处理模数与底数不互质的情况) 6. 示例问题(可选,根据篇幅决定) 7. 相关扩展问题 注意:用户提供的引用中已经包含了BSGS的核心思想和扩展BSGS的推导,我们将整合这些信息,并严格按照格式要求(数学公式用$...$和$$...$$)进行表述。 </think> ### BSGS算法详解 BSGS(Baby-Step Giant-Step)算法是求解**离散对数问题**的高效算法,核心思想是通过**分块策略**将暴力枚举的复杂度$O(n)$降为$O(\sqrt{n})$。适用于解决形如: $$A^x \equiv B \pmod{P} \quad (\gcd(A,P)=1)$$ 的最小整数解$x$问题。 --- #### **算法原理与步骤** 1. **问题转化** 设$m = \lceil \sqrt{P} \rceil$,将解表示为: $$x = i \cdot m - j \quad (0 \leq j < m, 1 \leq i \leq m)$$ 则原方程转化为: $$A^{i \cdot m} \equiv B \cdot A^j \pmod{P}$$ 2. **Baby-Step(预处理)** 计算所有$j \in [0, m-1]$的$B \cdot A^j \mod P$并存入哈希表: ```python baby_steps = { (B * pow(A, j, P)) % P : j for j in range(m) } ``` 3. **Giant-Step(搜索匹配)** 计算$C = A^m \mod P$,枚举$i \in [1, m]$: $$T = C^i \mod P$$ 在哈希表中查找$T$,若存在$j$满足$T \equiv B \cdot A^j \pmod{P}$,则解$x = i \cdot m - j$。 4. **终止条件** - 找到匹配:返回$x = i \cdot m - j$ - 无匹配:方程无解 --- #### **复杂度分析** | 步骤 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | |----------------|------------|------------| | Baby-Step | $O(\sqrt{P})$ | $O(\sqrt{P})$ | | Giant-Step | $O(\sqrt{P})$ | - | | **总计** | $O(\sqrt{P})$ | $O(\sqrt{P})$ | > 相比暴力枚举$O(P)$,效率提升显著($P=10^{18}$时,$\sqrt{P}=10^9$)。 --- #### **扩展BSGS(处理$\gcd(A,P)\neq1$)** 当$A$与$P$不互质时,需先消除公因子[^2]: 1. **提取公因子** 设$g=\gcd(A,P)$,若$g \nmid B$且$B \neq1$则无解。 方程两边同除$g$: $$A^{x-1} \cdot \frac{A}{g} \equiv \frac{B}{g} \pmod{\frac{P}{g}}$$ 2. **递归转化** 令$A' = A/g, P' = P/g, B' = B/g$,得到新方程: $$A^{x-1} \cdot A' \equiv B' \pmod{P'}$$ 递归至$\gcd(A', P')=1$后用标准BSGS求解。 --- #### **示例** 求解$5^x \equiv 17 \pmod{23}$的最小$x$: 1. 取$m = \lceil\sqrt{23}\rceil = 5$,计算$C=5^5 \mod 23 = 20$ 2. Baby-Step:计算$j \in [0,4]$的$17 \cdot 5^j \mod 23$ → `{17:0, 16:1, 11:2, 9:3, 22:4}` 3. Giant-Step: - $i=1$: $T=20^1 \mod 23=20$(不在表) - $i=2$: $T=20^2 \mod 23=9$ → 查表得$j=3$ 4. 解$x=2 \cdot 5 - 3 = 7$(验证:$5^7 \mod 23=17$ ✓) --- ### **应用场景** 1. 密码学中的离散对数难题(如Diffie-Hellman密钥交换) 2. 椭圆曲线密码体制的安全性分析 3. 区块链技术的私钥恢复场景(需合法授权)[^1] ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值