15、投票规则中的收敛性、福利影响与顺序投票分析

最新推荐文章于 2025-09-29 14:03:02 发布

rust6ferris

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分类专栏：策略投票的博弈与真相文章标签：投票规则 FIP FBRP

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投票规则中的收敛性、福利影响与顺序投票分析

1. 投票规则收敛性结果

在投票规则的研究中，有多种规则被考虑，且表格 1 展示了不同投票规则在一些收敛性质上的表现，所有规则都使用字典序打破平局。

投票规则	FIP	FBRP	FDRP	weak - FBRP	Weak - FIP
独裁者规则	X	X	X	X	X
多数规则	[MP + 10]	X [MP + 17]	X	X	X
否决规则	[M16]	X [RW12,LR12]	X	X	X
k - 批准规则（k ≥ 2）	[LR12,L15]	-		[M16]

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5、迭代投票：原理、规则与策略分析

a1b2c3d的博客

07-31

本文探讨了迭代投票的原理、规则与策略，对比了传统一次性投票与现实场景中动态投票的差异。重点分析了在不同投票规则（如多数决、否决制、博尔达计数法等）下，选民通过短视理性行为或启发式策略进行迭代投票的收敛性与均衡结果，并讨论了启发式策略如何影响投票效率与社会福利。文章还总结了迭代投票在理论与实际应用中的价值，展望了未来研究方向，如投票规则的一般性质、启发式策略优化及大规模选民场景的研究。

13、投票博弈中的均衡模型与迭代投票机制解析

rust6ferris的博客

08-25

本文深入探讨了投票博弈中的多种均衡模型以及迭代投票机制。文章分析了同时投票博弈中的均衡稳定性，包括期望稳定均衡（ESE）、全局期望稳定均衡（GESE）等概念，并结合社会网络背景，研究了网络结构对投票行为和社会福利的影响。此外，文章还介绍了量子响应均衡（QRE）、极小极大遗憾（MMR）和稳健均衡等不同均衡模型，对比了它们在投票决策中的特点和适用场景。针对迭代投票机制，讨论了其流程、短视行为假设以及关注的核心问题如收敛性和稳定性。通过多个具体投票示例的分析，进一步阐释了不同场景下的均衡状态和选民策略。这些研究为

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5、迭代投票：理论、规则与启发式策略解析

gg901的博客

09-29

本文系统解析了迭代投票的理论框架、规则设计与选民行为策略。从现实投票场景出发，介绍了选民在多轮互动中调整选票的动态过程，并探讨了不同投票规则下的收敛性质与均衡结果。文章涵盖了纯理性模型中的最佳回应动态、FIP等博弈论性质，以及启发式策略如'k-实用主义者'、'二次机会'和基于不确定性的'局部优势'模型。通过理论分析与模拟研究，揭示了迭代投票在提升孔多塞效率、优化社会福利方面的潜力，并指出未来需结合实证数据发展更贴近现实的投票机制设计。

1、战略投票：理论与实践探索

rust6ferris的博客

08-13

本文探讨了战略投票的理论与实践，分析了策略性选民如何影响投票结果，并介绍了真实投票规则的设计挑战。文章还讨论了投票与博弈论的结合，包括纳什均衡、迭代投票和启发式方法，为理解与优化投票机制提供了多学科视角。

17、战略投票：启发式方法与实证研究

rust6ferris的博客

08-29

本文探讨了战略投票中的启发式方法及其在不同投票规则和群体类型下的收敛结果。通过理论分析、计算机模拟和实证研究，文章展示了局部优势和最坏情况后悔最小化等启发式方法在多数决、Borda和批准投票规则下的表现。抽样均衡模型解释了选民基于有限样本进行策略性投票的行为，并分析了均衡状态的稳定性。研究还结合实验数据，比较了不同投票规则对社会福利和Condorcet效率的影响。最后，文章展望了战略投票未来的研究方向，包括综合模型开发、投票规则优化和实验研究拓展。

22、社会选择中的投票与公平分配问题研究

tcp8optimizer的博客

07-07

本文探讨了社会选择理论中的投票问题与公平分配问题，涵盖了不同投票规则的计算复杂度、组合域投票的挑战与解决方案、公平与效率的衡量标准，以及相关实际案例。文章还总结了当前研究的成果与挑战，并展望了未来的研究方向，包括算法优化、策略性投票研究及多方法融合等。

社交媒体AI架构中的用户行为预测：提升推荐准确性的技巧

Python编程之道的博客

07-24

691

在信息爆炸的时代，社交媒体平台的核心竞争力已不再仅仅是连接人与人，更在于能否在恰当的时间，将恰当的内容推送给恰当的用户。用户行为预测，正是这场“精准匹配”革命的核心引擎，它决定了推荐系统的智能程度，也直接影响着用户体验、平台粘性乃至商业变现的成败。是指利用人工智能、机器学习等技术，通过分析用户的历史行为数据、内容数据、社交关系数据以及上下文数据，来预测用户在未来一段时间内可能发生的特定行为的概率或倾向。从早期的协同过滤、逻辑回归，到如今的深度学习模型，用户行为预测技术经历了飞速的发展。

多智能体系统中的基于共识的定位与跟踪研究（Matlab代码实现）

m0_58086403的博客

02-21

976

在本文中，我们将模拟用于通过无线传感器网络（WSN）实现的网络物理系统（CPS）的室内定位和跟踪算法，其中每个传感器获取由目标广播的信号的接收信号强度（RSS），而该目标需要被定位。给定一个物理场景，我们将分析两种不同定位方法的行为：一种是使用迭代软阈值（IST）算法的集中式定位方法，另一种是使用分布式迭代软阈值（DIST）算法的分布式定位方法。随后，我们将进行跟踪模拟，目标在相邻单元格之间随机移动，每个连续时间间隔移动一次。通过多次运行实验，我们可以分析对目标参考点定位/跟踪的成功率。

迭代与顺序投票：收敛性、福利影响及策略分析

### 投票规则中的收敛性、福利影响与顺序投票分析 #### 1. 投票规则收敛性结果在投票规则的研究中，有多种规则被考虑，且表格 1 展示了不同投票规则在一些收敛性质上的表现，所有规则都使用字典序打破平局。 | ...

计分规则下策略性投票的福利效应

在投票选举中，不同的投票规则会对选举结果的福利产生不同的影响，尤其是策略性投票的存在，使得这种影响更加复杂。下面将详细探讨不同投票规则在各种统计文化下的表现，以及策略性投票对选举结果福利的影响。 ####...

JAVA毕业设计含文档和代码springboot凉州区助农惠农服务平台

11-30

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【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）

11-30

【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕四轴飞行器的位移控制展开，重点介绍如何通过设计内环和外环PID控制回路来实现对其姿态和位置的精确控制。外环负责根据期望位移生成姿态指令，内环则依据这些指令调节飞行器的实际姿态，从而实现稳定的位置跟踪。整个控制系统在Simulink环境中进行建模与仿真，便于验证控制策略的有效性与鲁棒性。文中详细阐述了四轴飞行器的动力学模型、控制结构设计原理以及PID参数整定方法，帮助读者深入理解飞行器控制的核心机制。; 适合人群：具备自动控制理论基础和Simulink仿真经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于教学实践中帮助学生掌握多变量控制系统的设计方法；②为无人机姿态与位置控制系统的开发提供可复现的仿真框架；③支持进一步研究高级控制算法（如串级控制、自适应控制）在飞行器中的应用。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型同步操作，动手调试PID参数以观察系统响应变化，加深对内外环协同控制机制的理解，并可在此基础上拓展为非线性或智能控制策略的研究。

【嵌入式开发】Rust与C++互操作技术指南：基于FFI与bindgen的混合编程及渐进式迁移方案设计

11-30

内容概要：本文是一份关于在嵌入式环境中实现Rust与C++互操作的工程实践指南，系统介绍了如何将Rust逐步集成到现有的C/C++驱动框架中。内容涵盖互操作机制（如FFI、extern "C"、bindgen工具）、构建系统集成（Cargo与Make/CMake等）、内存与所有权管理、中断处理、调试测试流程及性能优化，并提供完整的实战案例——用Rust实现I2C传感器驱动并集成到C项目中。文章强调安全性、兼容性和渐进式迁移策略，附有大量可运行代码和常见问题解决方案。; 适合人群：具备一定嵌入式开发经验，熟悉C/C++，并希望引入Rust提升代码安全性的中高级工程师或技术团队；适合正在考虑语言迁移或模块重构的开发者；使用场景及目标：①在现有C/C++项目中安全嵌入Rust模块，降低内存安全隐患；②实现高效跨语言调用，优化关键组件的可靠性与维护性；③通过bindgen自动化绑定、联合构建与调试，完成实际驱动开发与性能验证；阅读建议：建议结合示例代码动手实践，重点关注FFI边界设计、内存安全规则和构建脚本配置，在真实嵌入式平台上进行调试与测试以掌握全流程。

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11-30

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Garfield-0927_JavaExperiment_34704_1763630740306.zip

11-30

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HEVC基本原理，变换、量化、熵编码、帧内预测、帧间预测以及环路滤波等模块在HEVC中，几乎每个模块都引入了新的编码技术