25、自然语言处理与机器学习入门

自然语言处理与机器学习入门

1. 自然语言处理相关库

在自然语言处理（NLP）领域，有许多实用的Python库，下面为大家介绍一些常见的库及其用途。

1.1 主流NLP库

库名	用途
NLTK	用于分词、词形还原、词干提取、解析、词性标注等几乎所有NLP任务。
SpaCy	NLTK的主要竞争对手，可用于与NLTK相同的任务。
Gensim	用于主题和向量空间建模、文档相似度计算。
Sklearn	提供大量机器学习工具，也包含文本预处理工具。
Pattern	主要作为Web挖掘模块，NLP支持为次要功能。
Polyglot	不太流行，但可用于广泛的NLP任务。

1.2 示例代码及操作

下面以Gensim为例，展示如何调整代码参数并观察输出变化。

# 原代码中指定num_to