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RSS订阅原创 【高强度聚焦超声模拟器】模拟分层介质中的高强度聚焦超声波束和加热效应（Matlab代码）
现有研究通过多物理场耦合模型（声-热-结构）实现了HIFU在分层介质中的高精度模拟。未来趋势包括实时反馈系统（如结合MRI温度监测）和多尺度建模（从细胞级损伤到器官级热分布）。需进一步探索病理组织参数数据库的构建，以提升个性化治疗的预测能力。📚2 运行结果这是一个模拟100瓦，1.5兆赫兹的高强度聚焦超声（HIFU）束在水中传播5厘米，然后在组织中传播3厘米到达聚焦点，然后继续传播8厘米的过程。K2 = 2*K;F=0.5*d/a;
2025-04-09 19:41:45
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原创 用于非线性多载波卫星信道的多输入多输出符号速率信号数字预失真器DPD（Matlab代码实现）
由于对接收到的符号进行解码时获得了误码率（BER）性能，与SISO信号DPD相比，SRS DPD的工作域提高了整体链路性能，其中未缓解的失真通过脉冲整形滤波器传播。此外，对于给定的复杂程度，SRS DPD比SISO信号DPD具有更好的性能，并且SRS DPD的计算复杂度不会随着上行链路带宽的增加而增加，从而将其包含在具有大上行链路带宽的通信系统中。与单载波（单输入单输出）信号（波形）DPD方案相比，所提出的DPD具有较低的数字处理速率，降低了预失真器所需的硬件成本。但是，放大的信号会被非线性HPA失真。
2025-04-09 19:41:09
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原创 一种高效的自主学习方式——基于簇头的方法 Vanet中的路由（Matlab代码实现）
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2025-04-09 19:40:24
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原创 【完美复现】无人机无线传感器网络中的节能数据采集（Matlab代码实现）
在无线传感器网络中，利用无人机（UAV）作为传感器节点（SNs）的移动数据收集器是一种节能的技术，可以延长网络的寿命。在本文中，考虑了传感器节点和无人机之间的一般衰落信道模型，我们联合优化传感器节点的唤醒时间表和无人机的轨迹，以最小化所有传感器节点的最大能量消耗，同时确保可靠地从每个传感器节点收集所需数量的数据。我们将我们的设计建模为一个混合整数非凸优化问题。通过应用逐步凸优化技术，提出了一种高效的迭代算法，用于找到一个次优解。数值结果表明，与基准方案相比，所提出的方案实现了显著的网络节能。
2025-04-09 19:39:39
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原创 【串联离合器机构的效率】对耦合的拮抗电缆驱动驱动装置进行建模研究（Matlab代码实现）
本研究旨在对耦合的拮抗电缆驱动装置进行建模，以探究串联离合器机构的效率。具体而言，我们的目标是以可重复的方式发布和保存串联离合器机构效率分析，从而为相关领域的研究和实际应用提供有力支持。在这项研究中，我们提出了一种创新的思路，即利用高功率和扭矩密度的不可逆向驱动高传动比电驱动装置，并通过可控的串联离合器逐渐分离驱动器，以实现纯粹的重力和惯性驱动的负载运动，从而提高效率，并限制扭矩以确保安全。这一思路的提出将为串联离合器机构的效率研究提供新的思路和方法。
2025-04-09 19:38:55
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原创 时间重分配多同步挤压变换在旋转机械轴承故障诊断中的应用（Matlab代码实现）
时间重分配多同步挤压变换（Time-Reassigned Multisynchrosqueezing Transform, TMSST）是一种基于同步挤压变换（SST）的高分辨率时频分析技术。其核心在于通过多重迭代对信号的时频能量分布进行动态调整，以克服传统时频分析方法（如短时傅里叶变换、小波变换）的局限性。能量重分配机制：通过多次同步挤压操作，将时频平面上分散的能量重新聚集到信号的瞬时频率附近，显著提高时频图的能量集中度。多尺度策略。
2025-04-09 19:38:11
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原创 基于遗传算法的新能源电动汽车充电桩与路径选择（Matlab代码实现）
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2025-04-09 19:37:23
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原创 【LPSO-BP分类】基于改进莱维飞行和混沌映射的粒子群优化算法优化BP神经网络分类研究（Matlab代码实现）
优势总结全局-局部平衡：莱维飞行增强全局探索，混沌映射优化局部开发，两者结合有效避免早熟收敛。参数鲁棒性：动态调整策略减少了对人工参数设置的依赖。未来方向探索更多混沌映射（如Circle映射）与莱维飞行的组合效果。结合深度学习框架（如LSTM）处理时序分类任务。通过改进莱维飞行和混沌映射的LPSO-BP算法，为复杂分类问题提供了兼具高精度和鲁棒性的解决方案，其跨领域应用潜力值得进一步挖掘。📚2 运行结果🎉3参考文献。
2025-04-09 19:36:36
673
原创 基于扩展(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)的电力系统动态状态估计(Matlab代码实现）
准确估计电力系统动态对于提高电力系统的可靠性、韧性、安全性和稳定性非常重要。随着逆变器型分布式能源的不断集成，对电力系统动态的了解比以往任何时候都更为必要和关键，以实现电力系统的正确控制和运行。尽管最近测量设备和传输技术的进展极大地减小了测量和传输误差，但这些测量仍然不完全摆脱测量噪声的影响。因此，需要对嘈杂的测量进行滤波，以获得准确的电力系统运行动态。本文使用扩展卡尔曼滤波器（EKF）和无迹卡尔曼滤波器（UKF）来估计电力系统的动态状态。
2025-04-09 19:35:50
341
原创 【LPSO-BP回归】基于改进莱维飞行和混沌映射的粒子群优化算法优化BP神经网络回归研究（Matlab代码实现）
BP神经网络是一种经典的多层前馈网络，通过反向传播算法调整权重和阈值以最小化预测误差，广泛应用于非线性系统建模和回归预测。局部最优陷阱：基于梯度下降的优化机制易陷入局部极小值，尤其在深层网络中表现显著。收敛速度慢：训练过程需逐层反向传播误差，计算复杂度高。参数敏感性强：初始权重随机生成，影响模型稳定性。数据依赖性高：对样本量和数据质量要求苛刻，冗余或矛盾样本会显著降低性能。为解决上述问题，研究者将粒子群优化算法（PSO）与BP结合，但传统PSO存在种群多样性不足、早熟收敛等问题。因此，本研究引入。
2025-04-09 19:34:57
242
原创 【状态估计】基于FOMIAUKF、分数阶模块、模型估计、多新息系数的电池SOC估计研究（Matlab代码实现）
1. 多新息理论的核心思想新息矩阵构造：将单新息向量扩展为矩阵形式，例如：其中，e_k为当前时刻的观测残差，p为新息长度；权重分配：引入遗忘因子或动态加权矩阵，削弱陈旧数据的影响，防止数据过饱和。2. 在FOMIAUKF中的具体应用测量更新改进：在协方差更新中融合多时间点信息，调整卡尔曼增益矩阵；动态权重调整：基于噪声统计特性或残差分析，实时更新新息权重，提升对突变工况的适应性。
2025-04-09 19:33:50
521
原创 【滚动轴承故障诊断】【Pytorch】基于1DCNN、ECA-1DCNN、CBAM-1DCNN、GAM-1DCNN的滚动轴承故障诊断研究（Python代码实现）
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2025-04-09 19:32:32
348
原创 基于双层优化的微电网系统规划设计方法（Matlab代码实现）
微电网系统可将多种类型的分布式发电单元组合在一起，有效发挥单一能源系统的优点，实现多种能源互补，提高整个微电网系统的效率、能源利用率和供电可靠性。根据其是否与常规电网相连接，微电网可以分为并网型微电网和独立型微电网[1]。微电网接入配电网并网运行，不仅可以充分利用微电网内部的绿色可再生能源，还可以提高整个电网的安全性，是中国建成智能电网的重要环节。同时，独立型微电网系统是解决偏远地区和海岛供电的有效手段之一[2-3]。规划设计是微电网系统核心技术体系之一，它直接关系到系统经济性、环保性和可靠性[4]。
2025-04-09 19:31:09
559
原创 【论文复现】基于注意力模块及1D-CNN的滚动轴承故障诊断研究（Python代码实现）
基于对滚动轴承故障诊断方法、注意力模块及1D-CNN的现有研究，以下从技术原理、模型架构、性能指标及应用前景等方面展开详述：滚动轴承故障诊断的核心在于捕捉由故障引发的振动信号特征。常用方法可分为以下三类：通过分析润滑油中的金属颗粒成分和形态，判断轴承磨损程度。但易受其他部件磨损颗粒干扰，仅适用于油润滑轴承。1D-CNN专为一维时序数据设计，其核心优势包括：注意力机制通过动态分配特征权重，优化模型对关键信息的关注，主要类型包括：基于注意力模块的1D-CNN模型通过局部特征提取与动态权重分配，显著提升了滚动轴承
2025-04-09 19:29:33
665
原创 光储并网直流微电网simulink仿真模型，光伏采用mppt实现最大功率输出研究
光储并网直流微电网是一种将光伏发电、储能系统和电网连接在一起的微型电力系统。在该系统中，光伏发电系统通过最大功率点跟踪（MPPT）算法实现最大功率输出。以下是一个使用Simulink进行仿真的光储并网直流微电网模型。首先，需要建立光伏发电系统的模型。可以使用Simulink中的光伏模块，该模块可以根据输入光照强度和温度计算出光伏电池的输出功率。将光伏模块与MPPT控制器模块相连，以实现最大功率点跟踪。MPPT控制器模块可以使用常见的算法，如P&O算法或Incremental Conductance算法。
2025-04-09 19:28:20
564
原创 基于模型预测人工势场的船舶运动规划方法，考虑复杂遭遇场景下的COLREG（Matlab代码实现）
4个案例研究的仿真结果表明，与APF的各种变体、A*算法和快速探索随机树（RRT）相比，所提出的MPAPF算法能够解决上述问题，并生成可行的运动路径，以避免复杂遭遇场景下的船舶碰撞。本研究提出了一种基于模型预测的船舶运动规划方法，即模型预测人工势场（MPAPF）方法，该方法能够克服传统人工势场（APF）和其他算法的不足，例如容易陷入局部最优、未考虑船舶运动学以及无法结合国际海上避碰规则（COLREGs）。因此，船舶运动规划旨在预先模拟船舶运动，生成动态可行且安全的轨迹，以避免在自主航行过程中的碰撞。
2025-04-08 19:38:14
873
原创 【智能表面RIS】可实现的RIS辅助MIMO广播信道的最大总速率研究（Matlab代码实现）
可重构智能表面（RIS）代表一种能够塑造无线电波传播的新技术，因此提供了多种可能的性能和实施优势。受此启发，我们研究了在RIS存在的情况下广播信道（BC）中的可实现总速率优化。我们通过利用高斯多输入多输出（MIMO）BC和多址接入信道（MAC）之间的众所周知的对偶关系来解决这个问题，并相应地推导出了三种优化用户协方差矩阵和对偶MAC中RIS相移的算法。用户的协方差矩阵通过块坐标最大化（BCM）的对偶分解方法或基于梯度的方法进行优化。
2025-04-08 19:36:59
392
原创 具有直流分量补偿的二维Gabor滤波器研究（Matlab代码实现）
Gabor 变换是一种重要的时频分析方法，在空间域是一个正弦波与高斯核函数的卷积，在频率域是经过平移的高斯函数，核函数定义为平行条带的方向因子，σ 为高斯函数的标准差，γ 为空间纵横比，ψ 控制余弦函数的相位偏移。中值滤波是一种非线性滤波，利用像素点领域灰度值的中值来代替像素点的灰度值，让周围的像素值接近真实值，从而消除孤立的噪声点，并且中值滤波在消除椒盐噪声的同时能较好保留图像的边缘细节。
2025-04-08 19:35:54
536
原创 【用于高效、高精度热力学计算的计算包括（ H2、paraH2、orthoH2、N2、O2、Ar、H2O 和 CO2）（Matlab代码实现）
冲击管被用于研究爆轰波，或者短暂地获得高压和高温，以便研究燃烧或其他反应。Glass 等人（Glass I.I. 1953）描述了一个简化的一维模型，忽略了气体粘度，适用于完美气体（即具有恒定热容的理想气体）的情况。在下文中，该模型被推广至非理想气体。最初，冲击管由两个部分组成：高压（或驱动）部分和低压（或被动）部分。一个隔膜将这两个部分分隔开。在时间零时，隔膜破裂，气体从驱动侧流向被动侧。图1显示了波的轨迹和几毫秒后的一个样本压力曲线。这些工具可用于进行高效、高精度的热力学计算。
2025-04-08 19:34:12
508
原创 【永磁同步电机】基于模型预测控制MPC的永磁同步电机非线性终端滑模控制仿真研究（Simulink&Matlab代码实现）
永磁同步电机（Permanent Magnet Synchronous Motor，PMSM）是一种高性能、高效率的电机，常用于工业和交通领域。在控制永磁同步电机时，模型预测控制（Model Predictive Control，MPC）和非线性终端滑模控制（Nonlinear Terminal Sliding Mode Control，NTSMC）是两种常见的控制策略。MPC是一种基于系统模型的控制方法，它通过对系统未来状态进行预测，并优化控制输入，以使系统达到期望的性能指标。
2025-04-08 19:33:10
709
原创 基于融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法（SCSSA）-CNN-BiLSTM（双向长短期记忆网络）的时间序列预测模型（Matlab代码实现）
在该模型中，训练集数据首先输入CNN模型中，通过卷积层和池化层的构建，进行特征提取。综上所述，基于融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法（SCSSA）-CNN-BiLSTM模型可以充分利用SCSSA算法的优化能力和CNN-BiLSTM模型的时间序列建模能力，提高时间序列预测的准确性。因此，利用柯西变异对麻雀位置进行扰动，可以扩大算法的搜索规模，进而提升跳出局部最优的能力。1. 正余弦和柯西变异：正余弦变异和柯西变异是两种常见的变异策略，用于通过对当前种群进行变异操作来生成新的个体。行百里者，半于九十。
2025-04-08 19:32:14
271
原创 【微电网】基于改进粒子群算法的微电网优化调度（Matlab代码实现）
文献来源：摘要：当今全球普遍面临着能源危机和环境污染的加重,污染严重的化石能源将逐渐被无污染的清洁能源代替,随着经济的发展和社会的进步,以传统的发电方式已经不能满足当今电力用户对电能高可靠性、稳定性的要求需求。以风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池等分布式电源构成的微电网能有效的解决了能源危机和环境污染问题。为了充分发挥清洁能源的效益,微电网系统在电力领域成为了研究热门。
2025-04-08 19:31:26
593
原创 【核心复现】基于合作博弈的综合能源系统电-热-气协同优化运行策略（Matlab代码实现）
合作博弈理论为IES多主体协同优化提供了数学基础，但其应用仍面临模型复杂度、分配公平性及政策适配等挑战。智能算法融合：结合强化学习与博弈论，实现动态联盟形成与实时优化。跨系统安全评估：发展多能流静态安全域分析方法，量化耦合系统脆弱性。区块链技术集成：通过智能合约自动执行Shapley值分配，提升交易透明度。通过上述策略，综合能源系统可在保障经济性与可靠性的同时，推动“双碳”目标下的能源结构转型。📚2 运行结果%% 表2 系统内各单元收益和成本结果对比。
2025-04-08 19:30:34
681
原创 【需求侧响应】综合能源中多种需求响应——弹性电价、可平移及可削减研究（Matlab代码实现）
综合能源是指利用互联网等技术来相互转换和优化多种能源的一种模式。综合能源系统实现了电力、暖通、天然气等系统的融合，通过集中与分布相结合的双向智能电网，综合调配各种能源的发、输、变、配、用、储全过程。综合能源服务以电能为统一载体，以最大程度开发清洁绿色能源为目标，集成了光伏发电、风力发电、微电网、储能、氢能、天然气等多种能源工程。
2025-04-08 19:29:18
428
原创 计及光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）
主动配电网以灵活的网络结构为基础，通过协调分布式发电（DG）、主动负荷和储能系统（ESS）的运行，实现能源的高效利用。可控资源集成：涵盖光伏、风电、储能等分布式能源，具备双向功率调节能力。可观可控能力：依托智能测量设备（IED）和通信技术（ICT），实现全网状态实时监控。动态拓扑优化：通过重构网络拓扑结构，提升对波动性电源的适应性。
2025-04-08 19:27:09
544
原创 【论文完美复现】基于EEMD奇异值熵的滚动轴承故障诊断方法研究（Matlab代码实现）
定义奇异值熵通过量化信号矩阵奇异值的能量分布特征，反映信号的复杂度。其计算步骤如下：熵值越大，信号复杂度越高。应用场景噪声抑制：小奇异值对应噪声成分，通过截断可有效去噪。特征提取：奇异值熵能表征信号的故障敏感频段能量分布，适用于非平稳信号分析。基于EEMD奇异值熵的滚动轴承故障诊断方法，通过噪声辅助分解与熵特征提取，显著提升了非平稳信号的故障敏感性和诊断精度。实验表明，该方法在复杂工况和噪声环境下具有较强鲁棒性，为工业设备的状态监测提供了新思路。
2025-04-08 19:24:56
558
原创 【需求响应】分时电价机制下居民用户需求侧对负荷响应研究（Matlab代码实现）
然而，在引导用户参与需求响应的过程中，负荷转移的实现必然会改变用户的用电习惯，从而在一定程度上引起用户的不满，为此，本文引入用户的不适应成本，以衡量用户因参与需求响应所付出的代价。实际上，根据各时段补偿额度的统计数据，高峰时段，随着用户参与需求响应转移电量的增加，每千瓦时可中断负荷的补偿价格（即不适应成本）相应增加，且其增加的速度快于电量转移的速度；居民用电负荷参与需求侧电价响应应当控制在一定的范围内，因电力资源具备公共品属性，必须保证普通居民基本的电量使用，即居民负荷中不可调节的部分视为刚性负荷。
2025-04-08 19:24:10
614
原创 光伏储能直流系统MATLAB仿真（PV光伏阵列+Boost DCDC变换器+负载+双向DCDC变换器+锂离子电池系统）
光伏储能直流系统是一种利用太阳能光伏阵列发电，并通过储能系统实现能量的存储和供电的系统。该系统由PV光伏阵列、Boost DC/DC变换器、负载、双向DC/DC变换器、锂离子电池系统、PV侧控制模块、锂离子电池侧控制模块以及观测模块组成。PV光伏阵列是光伏储能系统的核心部分，它将太阳能转化为直流电能。Boost DC/DC变换器用于提高光伏阵列输出电压，以满足负载的需求。负载是系统中需要供电的设备或电器。
2025-04-08 19:23:17
467
原创 【扰动识别】S变换电能质量扰动识别（Matlab代码实现）
文献来源：摘要：针对电能质量复合扰动类别多、特征关联性强及识别错误率较高的问题,提出了一种基于混沌集成决策树的电能质量复合扰动识别方法。首先参考IEEE标准,给出了常见的7种单一电能质量扰动和16种电能质量复合扰动的信号模型,并批量生成扰动波形样本。然后针对上述扰动的特性差异,通过S变换时频域分析,设计和提取出9种扰动时频域特征。最后利用集成学习集体能力和混沌搜索优势,构建混沌集成决策树,并有效完成了电能质量复合扰动识别。
2025-04-08 19:22:15
634
原创 基于LADRC自抗扰控制的VSG三相逆变器预同步并网控制策略（Simulink仿真实现）
基于LADRC的VSG预同步并网控制策略，通过扩张状态观测器的扰动估计与补偿机制，显著提升了系统的动态响应和抗扰能力。结合虚拟同步发电机的惯性模拟与下垂特性，该策略在弱电网环境下仍能实现快速、低冲击并网，为高比例新能源接入电网提供了可靠解决方案。未来研究可进一步探索参数自整定算法与实际工程应用的深度融合。📚2 运行结果。
2025-04-08 19:20:33
723
原创 【大规模 MIMO 检测】基于ADMM的大型MU-MIMO无穷大范数检测研究（Matlab代码实现）
数学形式：目标函数为最小化∥y−Hx∥∞，约束条件为x∈X（星座点集合）。优势：在高维MIMO系统中，无穷范数对异常值更鲁棒，适合用户数接近基站天线数的场景。挑战：非凸优化问题需结合松弛技术（如盒约束），且计算复杂度较高。
2025-04-07 10:06:47
367
原创 【图像暗光照增强】面向低光照图像增强的生物启发式多曝光融合框架、基于曝光融合框架的新型图像对比度增强算法、基于相机响应模型的新型低光照图像增强算法（Matlab代码实现）
上述三种算法均针对低光照图像增强问题提出了有效的解决方案。其中，生物启发式多曝光融合框架通过模拟人类视觉系统的调整过程，实现了对低光照图像的精确增强；基于曝光融合框架的新型图像对比度增强算法则通过合成多曝光图像并找到最佳曝光率来增强图像对比度；而基于相机响应模型的新型低光照图像增强算法则通过分析相机响应函数的变化来增强低光照图像的质量。这些算法各具特色，可根据具体应用场景和需求进行选择。📚2 运行结果2.1 低光增强。
2025-04-07 10:05:43
284
原创 【掺铒光纤放大器(EDFA)模型】掺铒光纤放大器（EDFA）分析模型的模拟研究（Matlab代码实现）
💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️行百里者，半于九十。📋📋📋🎁🎁🎁。
2025-04-07 10:03:18
967
原创 【VMD分解】包含包络线，包络谱，中心频率，峭度值，能量熵，样本熵，模糊熵，排列熵，近似熵，包络熵，频谱图研究（Python代码实现）
每个IMF的中心频率ωkωk代表其能量集中区域的频域位置，通过迭代优化确定。熵类型数学定义特点与应用能量熵反映能量分布复杂度，适用于模态分量能量分布分析样本熵基于相空间相似性，排除自匹配统计量改进近似熵，抗噪性强，用于生理信号与机械振动分析模糊熵引入指数隶属函数e−dijn/re−dijn/r替代阶跃函数处理模糊边界问题，对阈值rr变化更鲁棒排列熵基于序列符号化排列模式的概率计算计算高效，适用于在线监测，擅长检测动力学突变近似熵早期方法，依赖数据长度，易受噪声影响包络熵。
2025-04-07 10:01:38
273
原创 【前推回代法】含有分布式电源的三相不平衡配电网潮流计算【IEEE33节点】（Matlab代码实现）
配电网潮流计算是智能配电网实施中的基本要求,由于配电网三相参数不平衡，通常配网潮流计算采用三相不对称模型。新能源发电技术的快速发展，如风电、太阳能不断的快速渗入，研究有效的含有分布式电源的配网三相潮流计算是一个非常重要的课题。分布式电源接入到配电系统中使其配电网络由放射状无源网络变成了含有中小型电源的有源网络。根据配电网三相不平衡的实际情况，为准确计算分布式电源并入配电网后的潮流问题，本文研究了三相潮流计算的关联矩阵，建立了含有分布式电源的三相配电网潮流计算模型。
2025-04-07 09:59:46
630
原创 【创新未发表】【故障诊断】基于连续小波变换-CNN, ResNet, CNN-SVM, CNN-BiGRU, CNN-LSTM的故障诊断研究【凯斯西储大学数据】（Matlab代码实现）
CWRU数据集是轴承故障诊断领域的基准数据，包含内圈、外圈、滚动体故障及正常工况数据，采样频率为12 kHz和48 kHz，故障直径分为0.007/0.014/0.021英寸，负载覆盖0-3 HP。数据集通过加速度计采集振动信号，信噪比高，但存在分类过细、不同采样频率数据分布差异等问题。信号转换：采用连续小波变换（CWT）生成时频图，或快速傅里叶变换（FFT）提取频域特征。数据分割：将原始信号切分为1024点的样本，采用重叠采样（如50%重叠率）增强数据量。归一化与标准化。
2025-04-07 09:58:12
561
原创 Python|基于Transformer的多变量风电功率预测研究
Transformer模型是一种强大的神经网络模型，已经在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了巨大成功。在风电功率预测领域，也可以利用Transformer模型来进行多变量风电功率预测研究。多变量风电功率预测是指利用多个变量（如风速、风向、温度、湿度等）来预测风电场的功率输出。传统的方法通常采用基于统计模型或者机器学习模型来进行预测，但是这些方法往往无法充分利用多变量之间的复杂关系。利用Transformer模型进行多变量风电功率预测的关键是构建一个能够处理多变量输入的Transformer模型。
2025-04-07 09:56:46
740
原创 【YYDS】170余种智能算法优化VMD，五种适应度函数随意切换，各种指标计算绘图，一文搞定（Python代码实现）
每个IMF的中心频率ωkωk代表其能量集中区域的频域位置，通过迭代优化确定。熵类型数学定义特点与应用能量熵反映能量分布复杂度，适用于模态分量能量分布分析样本熵基于相空间相似性，排除自匹配统计量改进近似熵，抗噪性强，用于生理信号与机械振动分析模糊熵引入指数隶属函数e−dijn/re−dijn/r替代阶跃函数处理模糊边界问题，对阈值rr变化更鲁棒排列熵基于序列符号化排列模式的概率计算计算高效，适用于在线监测，擅长检测动力学突变近似熵早期方法，依赖数据长度，易受噪声影响包络熵。
2025-04-07 09:55:23
476
原创 【创新未发表】【故障诊断】基于多尺度卷积MCNN,MCNN-BiGRU, BiLSTM, KELM、SVM的故障诊断研究（Matlab代码实现）
以下是对基于多尺度卷积MCNN、MCNN-BiGRU、BiLSTM、KELM和SVM的故障诊断研究的综合分析，结合技术原理、应用场景与性能对比：MCNN通过并行多尺寸卷积核（如16×1、8×1、4×1）提取信号的多尺度特征：运行结果图较多，就不一一展示。[1]熊红林,樊重俊,赵珊,等.基于多尺度卷积神经网络的玻璃表面缺陷检测方法[J].计算机集成制造系统, 2020, 26(4):10.[2]池浩清.基于卷积神经网络的电机滚动轴承故障诊断研究[D].曲阜师范大学,2024.[3]龚俊，张月义，陈思戢，等 .
2025-04-07 09:53:53
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原创 基于蜣螂算法、减法优化器算法、鲸鱼优化算法优化极限学习机实现股票回归预测研究（Matlab代码实现）
💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️行百里者，半于九十。📋📋📋🎁🎁🎁。
2025-04-07 09:52:02
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