创新优化代码学习-优快云博客

原创不同类型电动汽车充电负荷蒙特卡洛法模拟（常规充电、快速充电、更换电池）（Matlab代码实现）

运用蒙特卡洛法模拟电动汽车的充电方式，包括常规充电、快速充电以及更换电池充电曲线，并研究这些方式对日负荷曲线的影响。此外，还将探讨无序充电、受控充电以及受控充放电曲线对日负荷曲线的影响。通过模拟这些充电方式，我们可以深入了解电动汽车在不同充电模式下对电网的影响，从而为未来电动汽车的普及和充电基础设施的规划提供重要参考。

2025-12-29 03:01:39 174

原创【遗传算法(GA)和模拟退火(SA)对翼型升阻比进行优化】基于神经网络和无导数算法的翼型优化（Matlab代码实现）

遗传算法和模拟退火在翼型升阻比优化中各具优势：GA通过种群多样性实现全局搜索，SA通过温度控制避免局部最优。结合神经网络作为代理模型，可大幅降低计算成本；而无导数算法则提供高效的优化框架。未来研究将趋向多算法融合、多目标权衡及工程实用化，为飞行器、风力机等复杂系统的气动设计提供更优解决方案。📚2 运行结果部分代码：clear;clc;hold on;end🎉3参考文献。

2025-12-29 03:00:48 169

原创多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法（Matlab代码实现）

多旋翼无人机组合导航系统是通过整合多种传感器（如GPS、IMU、磁力计、气压计等）构建的综合导航系统。其核心是以惯性导航系统（INS）为主，结合其他传感器实现优势互补。IMU（惯性测量单元）：提供姿态、角速度和加速度信息，但存在累积误差。GPS/GNSS：提供全局位置和速度信息，但易受信号遮挡影响。磁力计：辅助测量航向，但受电磁干扰。气压计：测量高度，但受温度和环境压力波动影响。光流传感器/视觉传感器：在无GPS环境下提供相对位置和速度信息。

2025-12-29 02:59:59 85

原创【无人机设计与控制】改进型粒子群优化算法（IPSO）的无人机三维路径规划研究（Matlab代码实现）

无人机三维路径规划是无人机自主导航的核心技术之一，其目标是在复杂三维环境中为无人机寻找满足避障、能耗、飞行时间等约束条件的最优或次优路径。本文提出了一种基于改进型粒子群优化算法（Improved Particle Swarm Optimization, IPSO）的无人机三维路径规划方法，通过优化算法拓扑结构、引入自适应参数调整机制和混合优化策略，显著提升了算法的全局搜索能力和收敛效率。

2025-12-29 02:59:07 61

原创基于PSO-DWA无人机三维动态避障路径规划研究（Matlab代码实现）

粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法，通过模拟鸟群或鱼群的群体行为来寻找最优解。在PSO算法中，每个粒子代表一个潜在的解，粒子在搜索空间中根据自身的速度和位置进行移动，同时受到个体最优解和群体最优解的影响。通过不断迭代更新粒子的速度和位置，最终找到全局最优解。在无人机路径规划中，PSO算法可以将无人机的飞行路径表示为一系列离散的路径点，通过优化这些路径点的位置，使得路径能够避开静态障碍物并满足一定的优化目标，如路径长度最短、能耗最低等。

2025-12-29 02:58:20 166

原创三端口SOP仿真，软连接开关，SNOP，三端口柔性互联装置，柔性多状态开关，智能软开关，整流器逆变器（Simulink仿真实现）

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2025-12-29 02:57:32 143

原创【含储能及sop的多时段配网优化模型】基于柔性开断点(Soft Open Point)的主动配电网电压与无功功率协调控制方法研究（Matlab代码实现）

分布式电源(DG)的大规模接入加剧了主动配电网(ADN)的电压波动与无功功率失衡问题。柔性开断点(Soft Open Point, SOP)作为一种新型电力电子装置，凭借其快速、精确的功率控制能力，成为解决上述问题的关键技术。本文提出一种基于SOP的电压与无功功率协调控制方法，通过构建多时段优化模型，结合储能系统(ESS)的充放电特性，实现配电网电压偏差最小化与无功功率优化配置。以IEEE 33节点系统为仿真案例，验证了所提方法在提升电压质量、降低网损及增强系统灵活性方面的有效性。SOP定义与功能。

2025-12-29 02:56:41 72

原创【调峰】储能辅助电力系统调峰的容量需求研究（Matlab代码实现）

随着新能源发电并网规模的扩大，电力系统的峰谷差持续增加，传统调峰手段难以满足实时平衡需求。储能技术凭借快速响应、调节精度高的优势，成为辅助电力系统调峰的关键支撑。本文聚焦储能在调峰场景下的容量需求计算，从调峰机理、影响因素、量化方法三个维度构建容量需求评估体系，为储能电站的规划与配置提供理论依据。

2025-12-29 02:55:51 201

原创【复现】【遗传算法】考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略（Python代码实现）

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2025-12-29 02:55:00 147

原创【负荷预测】基于VMD-SSA-LSTM光伏功率预测（Matlab代码实现）

提出了变分模态分解(VMD)和麻雀搜索算法(SSA)与长短期记忆神经网络(LSTM)相耦合，建立了光伏预测模型(VMD-SSA-LSTM)。首先利用VMD对历史负荷数据进行分解，然后依据SSA对LSTM的参数进行寻优，并将分解出的负荷分量输入到LSTM神经网络，最后将每个分量的预测值相加，得到光伏负荷预测值，结果表明，与LSTM、VMD-LSTM模型相比，VMD-SSA-LSTM模型的预测精度更高，为开展月径流预测工作提供了一种新的选择。【换上其他数据，可以预测其他负荷预测等】重点学习方法。

2025-12-29 02:54:13 128

原创光伏储能虚拟同步发电机并网仿真模型（Simulink仿真实现）

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2025-12-28 03:02:47 221

原创风光储与电解制氢系统仿真模型（光伏耦合PEM制氢）（Simulink仿真实现）

电解水制氢作为一种新型储能手段，可作为调整风光能源输出电力的绿色手段。该文以风力发电、光伏发电、电解制氢与燃料电池为研究对象，通过对风光互补发电系统与电解水制氢系统的输出输入功率进行建模仿真，协调优化控制风光电、电解槽、燃料电池以及系统负载的负荷变化要求，改善了风光发电电解水制氢系统与系统负荷之间的负荷不平衡问题，为风光豆补可再生能源系统的稳定运行提供了理论依据。关键词: 风力发电;光伏发电;风光互补;电解水制;燃料电池;仿真;在电力系统分析中，能源的高效整合一直是关键课题。

2025-12-28 03:01:58 112

原创【从高压输电线的架空地线中汲取电能】一个25千瓦受控电源从735千伏线路的架空地线中汲取电能的SimPowerSystems模型（Simulink仿真实现）

当高压输电线穿越无配电网络覆盖的偏远地区时，可考虑从用于防护雷击的架空地线（OHGW）中汲取电能。Hydro-Québec开发了IVACE技术，旨在为其网络北部分布的电信塔提供电力支持。本SimPowerSystems模型展示了一个基于IVACE技术、连接至735千伏输电线两根OHGW中一根的25千瓦电源的工作原理。当某段OHGW与地面断开连接时，通过与三相导线的电容耦合，在这根OHGW上会感应出基频（60Hz或50Hz）交流电压。通过优化塔结构以增大OHGW与相导线之间的不对称性，可获得更高电压。

2025-12-28 03:01:07 247

原创【电力系统】基于节点导纳矩阵运算的电力系统全环节碳流追踪算法研究（Matlab代码实现）

本文提出了一种基于节点导纳矩阵运算的电力系统全环节碳流追踪算法，旨在支持电力系统的低碳化改革。该算法通过矩阵运算实现了发电侧、负荷侧及线路侧的碳排放量分配，并通过IEEE 30节点系统算例验证了模型的正确性。研究还分析了可再生能源和碳捕集技术对系统碳排放的影响，为后续的碳排放责任分摊及系统低碳改造提供了数据支持。节点导纳矩阵是以系统元件的等值导纳为基础所建立的、描述电力网络各节点电压和注入电流之间关系的矩阵。对称性：节点导纳矩阵是对称方阵，即Yij = Yji。稀疏性。

2025-12-28 03:00:17 231

原创【两阶段鲁棒微网】【不确定性】基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度（Matlab代码实现）

参考文献：本代码针对微电网的两阶段鲁棒优化调度问题提出了一种别出心裁的方法，与众不同地，它没有沿用大多数情况下应用的CC&G算法，而是采取了一项创新技术——关键场景辨别法。这一技术能够经过数轮迭代精准地锁定最不利的情境。面对光伏发电的不确定性和间断性问题，本代码利用了动态鲁棒优化技术进行有效处理。我们构建了一个考虑电价波动和光伏发电量不确定性的微网两阶段鲁棒优化调度模型，并运用恶劣场景辨别技术将挑战分解为主问题和子问题，采取迭代策略进行求解。子问题的职责是精确定位极其不利的光伏发电场景，而主问题则针对这种特

2025-12-28 02:59:29 207

原创【顶级EI复现】不完全信息下计及环境成本的多能源集线器博弈优化调度（Matlab代码实现）

文献来源：摘要：为解决综合能源系统内多个能源集线器间的不完全信息以及竞争制约关系给系统经济与环境优化调度带来的挑战，建立了经济和环境协同的综合能源系统优化调度模型，并分析了动态价格机制下多能源集线器间的制约关系，采用决策博弈方法对多能源集线器进行优化调度。针对能源集线器间热电联产运行模式的不完全信息，采用贝叶斯博弈对多能源集线器间的不完全信息博弈关系进行建模，并给出了博弈算法描述，获得计及环境成本的多能源集线器间贝叶斯博弈优化调度方案。

2025-12-28 02:58:41 114

原创【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）

为了复现文章中的上层模型，我们以IEEE39节点系统作为实例，旨在最小化负荷损失。在此模型中，我们模拟了调度中心如何通过调整发电机的输出功率和负荷规模来有效抑制故障的级联传播。具体方法包括设定一系列级联故障变量，如线路状态、跳闸状态以及节点相角等，同时，我们将攻击线路数量、源发阶段的线路状态、线路潮流以及系统功率平衡等因素作为系统的约束条件。

2025-12-28 02:57:53 265

原创风光储与电解制氢系统仿真模型（光伏耦合PEM制氢）（Simulink仿真实现）

2025-12-28 02:57:02 284

原创【EI复现】梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型（Matlab代码实现）

文献来源：摘要：充分发挥流域梯级水电的调节作用，实现梯级水光系统的互补联合发电是促进清洁能源消纳的重要途径。文中考虑光伏出力不确定性，以整体可消纳电量期望最大为目标，提出了梯级水光互补系统的短期优化调度模型。该模型以机组为最小调度单位，精细化建模了电站约束、机组约束以及电网约束，通过梯级负荷在电站和时段间的合理调配，挖掘梯级水电的电网供电支撑和光伏互补协调双重作用，提升互补系统整体消纳水平。

2025-12-28 02:56:11 170

原创【多微电网】含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度（Matlab代码实现）

文献来源：摘要：该文提出多微电网并网系统租赁共享储能组成微电网联盟参与配电网调峰调度的优化调度策略，促进储能高效应用和新能源就地消纳，实现多主体利益共赢。以配电网为主体，以微电网联盟和共享储能运营商为从体，构建一主多从博弈优化模型。主体制定分时电价实施调峰调度，达到效益最大。从体响应分时电价，实施两阶段优化，第一阶段优化储能应用：各微电网优化储能充放电策略以平抑功率波动，使负荷均方差最小和储能成本最小，并按需租赁储能；共享储能优化充放电策略，满足多微电网净储能充放电需求，使其效益最大；

2025-12-28 02:55:24 199

原创具有多种最大功率点跟踪（MPPT）方法的光伏发电系统（P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化）之使用粒子群算法的最大功率点追踪（MPPT）（Simulink仿真实现）

随着光伏发电系统在可再生能源领域的广泛应用，最大功率点追踪（MPPT）技术成为提升系统效率的核心环节。传统方法如扰动观察法（P&O）、增量电导法（INC）在局部遮阴或多峰功率曲线下易陷入局部最优，而粒子群优化算法（PSO）凭借其全局搜索能力和鲁棒性，在复杂工况下展现出显著优势。本文系统分析PSO算法在光伏MPPT中的应用原理、改进策略及工程实现，结合仿真与实验验证其有效性，并提出基于PSO的混合控制框架，为光伏系统高效运行提供理论支撑。

2025-12-27 11:28:17 636

原创【电弧模型、故障】【对电路中的电弧电流和电压进行模拟】继电器触点开启时的电弧，电线上的电弧故障以及电极之间的高压电弧，使用ABCD矩阵提供新示例（使用状态空间表示法）（Matlab代码实现）

电弧模拟电路，对电路中的电弧电流和电压进行模拟。提供了三种电弧情况的示例：继电器触点开启时的电弧，电线上的电弧故障以及电极之间的高压电弧。使用ABCD矩阵提供新示例（使用状态空间表示法）。摘要——本文提出了一种数学模型，描述了电弧在电力电路中的行为。电弧被研究为电路组成部分。对静态和动态情况下的电弧方程进行分析，定义了一个小信号模型。给出了常见电弧点火案例的模拟结果和实验结果。关键词——电弧，电弧模型，电弧方程，电弧故障，组件，电路。电弧通常用于焊接，切割，熔炉，照明。

2025-12-27 11:27:24 509

原创【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）

摘要：大量电动汽车无序充电会给电力系统尤其是配电系统的安全与经济运行带来影响甚至挑战。针对集中式优化与控制方法的不足和固定电价策略的缺陷,基于拉格朗日松弛法,将传统的电动汽车充电站有序充电调度集中式优化问题分解为N个子问题（N为需充电电动汽车数量）,提出了有序充电调度的分散式优化策略。优化模型以充电站收益最大为目标函数,考虑了用户用电需求、充电时间、变压器容量等约束和充电站分时电价策略。

2025-12-27 11:26:29 596

原创空时自适应处理用于机载雷达——机载阵列雷达信号环境（Matla代码实现）

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2025-12-27 11:25:35 628

原创使用 PMU(相量测量单元)进行电力系统状态估计【IEEE-14、IEEE30节点】(Matlab代码实现）

PMU是一种基于GPS同步时钟的相量测量装置，它能够测量母线的电压相量（大小和角度）以及直接连接线路的电流相量。由于PMU提供的数据精度高、采样周期短，因此可以为线性动态状态估计的实现提供可能。然而，由于PMU装置成本较高，目前的安装数量有限，因此在实际应用中通常会结合传统测量数据进行混合状态估计。

2025-12-27 11:24:45 678

原创分布式电源接入对配电网影响的研究（Matlab代码实现）

定义分布式电源（Distributed Generation, DG）是指靠近用户侧或负荷中心的小型发电系统，容量通常为几十千瓦至几兆瓦，具有分散布局、灵活接入的特点。其核心特征包括地理分散性、低传输损耗、多能源类型兼容性。主要类型可再生能源类：如太阳能光伏、风力发电、生物质能发电，依赖自然资源但清洁环保。化石能源类：如微型燃气轮机、柴油发电机，具备快速启动和稳定性，但碳排放较高。储能类：如电池储能、超级电容器，用于平衡供需波动，提升系统灵活性。混合型。

2025-12-27 11:23:53 754

原创传感器|基于改进贪心算法的最佳传感器位置选择（Matlab代码实现）

传感器位置选择是典型的组合优化问题，涉及覆盖率、连通性、能耗等多个目标函数的权衡。在传感器布局优化中，需综合考虑这些因素，以实现网络性能的最优化。

2025-12-27 11:23:01 408

原创【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）

2025-12-27 11:22:05 799

原创【电力系统优化调度】计及源荷两侧不确定性的含风电电力系统低碳调度（Matlab代码实现）

在全球气候变化和能源转型的背景下，构建以新能源为主体的新型电力系统已成为实现“双碳”目标的关键。风电作为重要的可再生能源，其固有的随机性和波动性给电力系统的安全稳定运行和优化调度带来了严峻挑战。同时，电力负荷也呈现出日益复杂的不确定性，进一步加剧了电力系统调度的难度。本文旨在探讨计及源荷两侧不确定性的含风电电力系统低碳调度问题，提出相应的优化模型和调度策略，并通过仿真验证其有效性。

2025-12-27 11:21:12 334

原创 5MW风电永磁直驱发电机-1200V直流并网Simulink仿真模型

本文基于Matlab/Simulink平台构建5MW永磁直驱风力发电机组的1200V直流并网仿真模型，重点研究矢量控制策略、混合储能功率分配及全功率变流器控制技术。通过引入动态滑动平均滤波算法实现超级电容与锂电池的功率解耦，采用带稳定性约束的粒子群优化算法整定PID参数，最终实现直流母线电压波动≤±1%、并网电流THD≤2.5%的控制目标。仿真结果表明，该系统在风速骤降30%工况下仍能保持0.3秒内无震荡恢复稳定，验证了技术方案的工程可行性。

2025-12-27 11:20:24 753

原创【车间调度】基于GA、PSO、SA、ACO、TS优化算法的车间调度比较研究（Matlab代码实现）

原理：遗传算法基于自然选择和遗传变异的思想，通过模拟生物进化过程来搜索最优解。它将问题的解编码成染色体，通过选择、交叉和变异等遗传操作不断迭代，逐步优化种群，以找到最优解。优点：能处理大规模问题，搜索范围广，具有较强的全局搜索能力。缺点：可能会早熟，容易收敛到局部最优解。

2025-12-26 02:57:34 570

原创【电动汽车响应率】考虑的是针对电动汽车充放电调度问题，由于放电奖励不同导致部分车主不愿参与放电，设计出响应率计算方法（Matlab代码实现）

【电动汽车响应率】考虑到电动汽车充放电调度问题中的放电奖励不同可能导致部分车主不愿意参与放电，设计响应率计算方法是很有必要的。响应率可以用来衡量车主对于放电任务的参与程度或者积极性。1.EV需求响应模型EV需求侧响应机制的主要目的是通过改变EV用户充电起始时间，使EV充电负荷在时序上避开电网负荷高峰，考虑到V2G技术，EV可在电网负荷用电高峰时，反向向电网供电，在电网低谷时再进行充电，从而实现削峰填谷，优化用电负荷曲线。电负荷：

2025-12-26 02:56:43 578

原创【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度（Matlab代码实现）

随着电动汽车（EV）保有量快速增长，其充电负荷的随机性和时空分布不均对电网稳定性构成挑战。本文提出基于模型预测控制（MPC）与凸优化算法的电动车优化调度框架，通过构建动态电池模型、电网约束模型及多目标优化函数，实现滚动优化与实时反馈校正。数值实验表明，该方法在削峰填谷、降低充电成本及提升用户满意度方面显著优于传统规则调度，且计算效率满足实时性要求。

2025-12-26 02:55:50 667

原创【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究（Matlab代码实现）

目前，国内有很多学者参与了峰谷分时电价引导电动汽车用户参与有序充电的研究，文献[6］提出根据电动汽车类型的不同采用相适应的充电负荷计算方法，对电动汽车充电负荷进行较为精准的预测；文献［９］以电网峰谷差为目标函数，利用电网电价时段的划分来平抑区域配电网负荷的波动，使得电网安全稳定的运行。分析用户响应度对电动汽车有序充电的影响,建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型,在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上,用实际案例对模型进行验证,利用多目标优化遗传算法进行求解,验证峰谷分时电价对电网负荷优化的有效性。

2025-12-26 02:55:00 633

原创【光伏mppt+储能电池实现单向并网】光伏通过mppt捕捉最大功率点+储能电池实现功率的自动频率并通过逆变器实现单向并网（Simulink仿真实现）

随着全球能源结构向可再生能源转型，光伏发电因其清洁性和可持续性成为核心发展方向。然而，光伏输出功率受光照强度、温度等环境因素影响显著，存在间歇性和波动性问题，直接并网易对电网稳定性造成冲击。本文提出一种基于最大功率点跟踪（MPPT）与储能电池协同控制的单向并网系统，通过MPPT算法实时捕捉光伏阵列的最大功率点，结合储能电池的充放电调节实现功率平滑输出，并利用逆变器完成单向并网。

2025-12-26 02:54:13 887

原创【分布鲁棒】基于Wasserstein距离的两阶段分布鲁棒简易模型【对偶转化】【线性决策】（Matlab代码实现）

算法创新：开发高效求解器（如混合整数线性规划加速算法）。跨学科融合：结合机器学习与统计学习，构建自适应模糊集。实际系统验证：在复杂工业场景（如高海拔铁路供电系统）中验证模型鲁棒性。基于Wasserstein距离的两阶段分布鲁棒优化模型是一种有效的处理不确定性和复杂性的优化方法。通过对偶转化和线性决策方法的应用，我们可以将复杂的原始问题转化为更易求解的形式，提高决策的鲁棒性和适应性。未来的研究可以进一步探索模型在不同领域的应用和扩展，以及与其他优化方法的结合和比较。

2025-12-26 02:53:24 595

原创蓄电池双向充放电Buck_Boost模式+负载+直流可控电压源Simulink仿真

本文聚焦于蓄电池双向充放电系统，深入研究了基于Buck-Boost模式的系统在连接负载与直流可控电压源时的运行特性。通过构建Simulink仿真模型，详细阐述了系统在两种工作状态下的运行机制，即锂离子电池经双向DCDC变换器为负载供电（直流可控电压源不工作）以及直流可控电压源为负载供电同时经双向DCDC变换器为锂离子电池充电。系统可根据锂离子电池的荷电状态（SOC）自动切换工作模式，实现了对电池充放电过程的智能管理。

2025-12-26 02:52:34 534

原创基于双向DC-DC变换器的储能电池SOC充电+放电双模式Simulink仿真

本文聚焦于基于双向DC-DC变换器的储能电池SOC充电与放电双模式展开研究。通过理论分析构建了充电与放电模式的控制策略，充电模式采用电池电流单闭环控制，放电模式运用输出电压外环、电池电流内环的双闭环控制。借助Simulink搭建仿真模型，验证了蓄电池在充电与放电两个模态下的性能。结果表明，充电模式下实际电流能有效跟踪给定值，放电模式下输出电压可按设定值稳定输出，为储能电池的高效管理提供了理论依据与实践参考。

2025-12-26 02:51:41 673

原创【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）

2025-12-26 02:50:51 706

原创基于节点导纳矩阵的三相配电系统建模(Matlab实现）

本文的主要是适用于 Z-Bus 潮流的三相配电系统建模。提供了星形和三角形恒功率、恒电流和恒阻抗负载的详细模型。布置了构建总线导纳矩阵 (Y-Bus) 的传输线、步进电压调节器和变压器的模型。然后审查 Z-Bus 负载流，并严格讨论在某些变压器连接情况下 Y-Bus 的奇异性。基于现实假设和常规修改，证明了 Y-Bus 的可逆性。最后但同样重要的是，提供了对 IEEE 37 节点、IEEE 123 节点、8500 节点馈线和欧洲 906 总线低压馈线组件进行建模的，在MATLAB 上运行。

2025-12-26 02:50:04 824

创新首发【IPOA-SVM时序预测】基于改进鹈鹕优化算法（IPOA）的支持向量机时序预测研究（Matlab代码实现）

【创新首发】【IPOA-SVM时序预测】基于改进鹈鹕优化算法（IPOA）的支持向量机时序预测研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于改进鹈鹕优化算法（IPOA）优化支持向量机（SVM）的时序预测模型，提出一种创新的IPOA-SVM组合方法，并通过Matlab代码实现。该方法利用IPOA算法优化SVM的关键参数，提升模型在时间序列预测中的精度与稳定性，适用于风电、负荷、交通流等复杂非线性时序数据的预测任务。文中详细阐述了算法改进机制、模型构建流程及实验验证过程，体现了较强的工程应用价值和科研创新性。; 适合人群：具备Matlab编程基础，熟悉机器学习算法，从事时序预测、智能优化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于风电功率、电力负荷、交通流量等时间序列预测任务；②为支持向量机参数优化提供新型智能优化算法解决方案；③推动改进型群智能算法在实际工程预测模型中的集成与应用。; 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解IPOA算法的实现细节与SVM参数优化过程，重点关注优化算法收敛性分析与预测模型性能对比实验，可进一步拓展至其他预测模型或应用场景中进行复现与改进。

2025-12-24

【改进灵敏度分析】基于改进灵敏度分析的有源配电网智能软开关优化配置研究【IEEE33节点】（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于改进灵敏度分析的有源配电网智能软开关优化配置研究”展开，结合IEEE33节点系统，提出了一种改进的灵敏度分析方法，用于指导智能软开关（Soft Open Points, SOP）在有源配电网中的优化配置。通过Matlab代码实现，该方法能够有效评估分布式电源接入对配电网的影响，提升系统运行效率与稳定性，降低网损，并改善电压质量。研究重点在于构建精确的灵敏度模型，优化SOP的安装位置与容量配置，从而实现配电网的经济、可靠运行。; 适合人群：具备电力系统基础知识，熟悉Matlab仿真工具，从事配电网优化、分布式能源接入、智能电网等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于含高比例分布式电源的配电网规划与运行优化；②为智能软开关的选址定容提供理论依据与仿真支持；③提升配电网对新能源的接纳能力与运行灵活性。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注灵敏度指标的构建与优化算法的实现过程，同时可拓展至其他优化场景如无功优化、储能配置等，深化对配电网智能调控技术的理解。

2025-12-24

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