20、非正交量子态最大化经典信息容量

非正交量子态最大化经典信息容量

1. 引言

在经典信息理论的框架下,通常默认通信信道的可能输入对应着信息载体的一组互斥属性。也就是说,在信号离开发送者之后、进入噪声信道之前,独立观察者或窃听者原则上应能完全可靠地读出信号。若无法完全可靠读出,就会产生额外噪声。当使用量子系统作为信息载体时,人们自然会认为同样的基本假设也应成立,比如会觉得用非正交量子态编码不同信号对信息传输并非最优。因为非正交量子态无法被完美可靠地区分,任何试图区分它们的尝试(即使不完美)都会对其造成干扰。这些原则促使非正交信号用于密码学目的,但人们并不期望它们在可靠的公共通信中发挥作用。然而,实际上存在一些噪声量子信道,只有使用由非正交量子态组成的信号字母表才能实现最优的经典信息传输速率。

2. 量子离散无记忆信道(QDMC)
  • 定义 :信息载体是具有有限维希尔伯特空间 $\mathcal{H} d$ 的量子系统,$d$ 表示维度。信道的作用是由于载体与发送者和接收者无法控制的独立环境之间的相互作用。信道对载体量子态 $\rho$(通常为密度算符)的作用可表示为 $\rho \to \Phi(\rho) = \text{tr}_E(U(\rho \otimes \tau)U^*)$,其中 $\tau$ 表示环境的标准态,$U$ 是某个幺正算符,$\text{tr}_E$ 表示对环境自由度的部分迹。根据 Kraus 定理,一个映射 $\Phi$ 具有上述形式当且仅当它也可以表示为 $\rho \to \Phi(\rho) = \sum_i A_i\rho A_i^\dagger$,其中 $\sum_i A_i A_i^\dagger = I$($I$
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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