30、数字标牌移动代理与多核处理器虚拟化层的创新应用

数字标牌移动代理与多核处理器虚拟化层的创新应用

1. 数字标牌移动代理系统

在智能环境中,移动代理为数字标牌带来了新的应用模式。移动代理是一种自主程序,能够在计算机之间自主迁移,就像人和物理实体的虚拟对应物。它可以为用户和物理实体提供基于移动代理的内容,以支持和注释他们的活动。

1.1 两种应用场景
  • 场景一:用户代理控制灯光 :用户的代理可以通过代理间通信请求灯光的代理打开灯光。例如,当用户靠近某个区域时,其代理会与该区域灯光的代理进行交互,实现灯光的开启。
  • 场景二:PDA 远程控制灯光 :在这个系统中,与房间灯光所在位置关联的控制器代理可以与 X10 基础服务器通信,实现灯光的开关控制。每个用户配备带有标签的 PDA,支持 WindowsCE 运行时系统和无线局域网接口。当用户携带 PDA 进入包含灯光的区域时,框架会将控制器代理迁移到 PDA 的运行时系统中,代理在 PDA 上显示图形用户界面以控制灯光。当用户离开该位置时,代理会自动关闭用户界面并返回其原始运行时系统。
1.2 系统优势

该系统通过位置跟踪系统,能够将内容迁移到用户和物理实体附近的固定或移动计算机上。这使得移动用户可以在主动计算环境中访问个性化服务,并为用户的便携式计算机或固定计算机提供与用户和位置相关的主动内容。而且系统采用分散管理方式,适合大规模的上下文感知系统。

2. 多核处理器虚拟化层——SPUMONE

未来的环境智能环境将嵌入强大的多核处理器,以将各种功能集成到更少的硬件组件中。SP

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等个科研方向的技术体系实际应用场景,强调“借力”工具创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究改进基础,用于解决复杂的目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性调参技巧。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值