这些机器人开发框架提供了一系列工具、库和协议,支持不同级别的机器人研发和应用。以下是对每个框架的简要历史和它们之间的区别的概述:
ROS (Robot Operating System)
- 历史: ROS是一个广泛应用的开源机器人软件平台,最初由斯坦福大学的一个研究项目(STAIR (STanford AI Robot) project)发展而来,之后由Willow Garage(一家机器人公司)推广,并得到开源机器人基金会 (OSRF, 现在称为Open Robotics) 的支持。ROS首次发布在2007年左右。
- 特点: ROS并不是一个真正的操作系统,但它提供了类似的服务,如硬件抽象、底层设备控制、常用功能实现、进程间消息传递、包管理等,主要特点包括强大的社区和庞大的软件库。它是模块化的,允许研究和开发人员在机器人程序中重用代码。
- 支持级别: ROS 支持从教育、研究到工业级应用的广泛范围。它有强大的工具和库集,可用于快速原型开发、实验室研究和生产环境。
- 发展情况: ROS 持续保持强劲的发展势头,社区活跃,支持的设备和应用不断增加。ROS 2 的出现进一步扩大了其在工业自动化和商业产品中的应用。
- 市场占有率: 在机器人研发领域,ROS 很可能是最为普及的框架,尤其是在学术和研究机构中。
Player
- 历史: Player最开始是在2000年作为一个机器人硬件接口的部分而开发的,随后变成一个完整的机器人服务层,它提供网络透明的机器人控制。
- 特点: Player通常用于教育和研究,是一个跨机器人平台的服务器应用程序,使客户机能够远程控制一系列不同制造商的硬件和仿真器。
- 支持级别: 主要用于教育和研究,支持多种机器人平台和模拟器。

本文概述了多个机器人开发框架,包括ROS、Player、YARP、Orocos、CARMEN、Orca、MOOS和MicrosoftRoboticsStudio,重点介绍了它们的历史、特点、支持级别和在自动驾驶领域的关联。ROS因其强大的社区和广泛的应用而占据主导地位。
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