3、智能电网环境下基于差分进化和增强差分进化的家庭能源管理

智能电网环境下基于差分进化和增强差分进化的家庭能源管理

1. 引言

在早期,家庭生活简单,大部分工作靠手工完成,工业部门也仅使用简单机器。近年来,随着技术发展,人类生活在多方面得到改善。1970 - 1990 年,电力需求急剧增加,促使人们寻找替代能源,但传统电力系统难以适应这些变化。于是,智能电网应运而生,它实现了用户与电力公司之间的双向通信。

智能电网包含智能电表、智能电器和智能家居。智能电表能让用户与电力公司交换信息,用于智能家居的能源优化。需求侧管理(DSM)是智能电网能源优化的重要策略,其主要组件如下:
|组件|说明|
| ---- | ---- |
|智能电器|具备智能控制功能的电器|
|传感器|用于感知环境和电器状态|
|能源管理控制器|协调能源分配和管理|
|智能电网领域|涵盖电力分配、运营、市场等方面|
|服务提供商|为用户提供电力服务|
|消费者|使用电力的用户|
|居民区领域|包含多个家庭的区域|

DSM 允许用户将负载从高峰时段转移到低谷时段,对用户和供应商都有益。它能平衡供需,减少停电可能性,降低电力消耗、电费和峰均比(PAR)。

DSM 可通过多种技术方法实现,本文基于定价信号转移负载。动态定价率如分时电价(ToU)、阶梯电价(IBR)、临界峰时电价(CPP)和实时电价(RTP)反映了供需关系,鼓励用户将电器使用时间从高峰时段转移到低谷时段,其中 RTP 是电力市场最有效的定价方案。

2. 相关工作

世界各地许多研究人员致力于智能电网中电器的优化调度,以下是部分相关工作:
-

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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