58、本体映射与基于代理的推荐网络通信研究

本体映射与基于代理的推荐网络通信研究

在当今的信息技术领域，本体映射和基于代理的推荐网络是两个重要的研究方向。本体映射旨在解决不同本体之间的概念匹配问题，而基于代理的推荐网络则为服务导向计算（SOC）中的服务选择和信任问题提供了一种去中心化的解决方案。然而，目前在这两个领域都存在一些挑战，例如本体映射方法的效率和准确性，以及推荐网络在实际应用中的实现困难。

本体映射的模糊规则系统

本体映射是将不同本体中的概念进行关联和匹配的过程，对于信息系统的集成和互操作性至关重要。为了辅助专家进行本体映射的初始阶段，研究人员提出了一种基于模糊规则的系统。

该系统的核心是一个模糊系统，用于计算不同本体中概念之间的相似度。其输入包括通过网络检索文档的Jaccard系数获得的值，以及概念的语言相似度，其中语言相似度是计算总相似度的最重要因素。目前，该系统针对两个本体中的每对概念进行计算，但研究团队正在努力减少迭代次数，并考虑更多因素，如本体分类中兄弟概念之间的相似度。

此外，研究人员还计划优化语言相似度的计算，纳入更多概念之间的语言关系。未来的工作还包括在映射过程中考虑概念的属性，并提高应用的可扩展性。

以下是该系统的主要特点和目标总结：
- 输入因素 ：
- Jaccard系数 ：通过网络检索文档计算得到。
- 语言相似度 ：计算总相似度的关键因素。
- 当前工作 ：对每对概念进行相似度计算。
- 未来改进 ：