18、边缘 - 云合作技术考量展望

边缘 - 云合作技术考量展望

1. IoT - Edge 平台技术方案

在多种场景下，降低整体能耗是关键目标。不同学者提出了多种针对 IoT - Edge 平台的技术方案：
- Sodhro 等人 ：提出基于窗口的速率控制算法，通过考虑峰值均值比、标准差、延迟和抖动等网络参数，提升医疗服务质量。
- Sitton 等人 ：引入 Edge - IoT 和社交计算平台，优化智慧城市和智能设备的能源使用。
- Li 等人 ：将深度学习方法与 IoT - Edge 平台集成，缩小多层架构之间的差距。
- Liu 等人 ：采用强化方法，使 IoT - Edge 平台更智能地管理网络中的传入工作负载。
- Li 等人 ：探讨使用无人机作为云小站，通过非凸分数规划、Dinkelbach 算法和连续凸逼近（SCA）方法提高能源效率。
- Liu 等人 ：提出三层架构（边缘设备平面、边缘服务器平面和云服务器平面），并构建基于张量的模型以降低设备异构性带来的复杂性，优化网络能耗。
- Chen 等人 ：研究移动边缘计算中的节能工作负载卸载方案，引入随机优化方法和新型随机优化技术（EEDOA）来优化能耗。

以下是现有 IoT - Edge 平台方法的比较分析表格：
| Authors | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
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