边缘 - 云协作技术考量展望
1. 引言
在日常生活中,众多设备通过射频识别(RFID)、电子产品代码(EPC)、全球定位系统(GPS)以及配备传感器的移动设备、嵌入式设备和云实现无线连接。预计到2025年,将有750亿台设备接入网络以获取服务,这种设备连接数量的激增催生了物联网(IoT)技术。
据调查,2020年93%的组织采用了物联网平台,80%的公司转向物联网技术,90%的车辆与物联网平台相连。物联网可与不同应用集成,主要有以下几种版本:
- 消费物联网 :大量设备连接到互联网,如家庭智能家电和语音识别设备。
- 商业物联网 :涵盖医疗服务和车对车通信服务等不同应用。
- 工业物联网(IIoT) :涉及智能农业设备和工业大数据服务。
- 基础设施物联网 :包括智慧城市传感器和用户友好型应用。
物联网在日常生活的不同场景中发挥着重要作用,如环境智能、智能家居和智慧城市。然而,物联网设备配置过程中的主要问题是数据隐私和安全。为此,许多基础设施组织,如思科、AT&T、IBM、英特尔等,推出了新的智能设备来处理数据。物联网中最常用的基于不同操作的架构有:
- 基于事件的架构 :收集和分析特定应用的操作数据。
- 基于时间的架构 :在特定时间间隔内从某些设备收集数据。
在日常中,物联网平台用于特定任务的常规应用。例如,在智慧城市中配置不同的传感器来收集数据,这些数据经过分析
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