18、边缘 - 云协作技术考量的前瞻性探索

边缘 - 云协作技术考量的前瞻性探索

在当今数字化的时代，边缘计算与云计算的协作成为了提升网络效率、降低能耗的关键技术方向。下面将详细介绍相关的技术考量和现有解决方案。

1. IoT - Edge 平台的现有方法

为了降低能耗、提升服务质量，众多研究者提出了一系列针对 IoT - Edge 平台的方法。

• Sodhro 等人的窗口速率控制算法 ：该算法考虑了网络的多个参数，如峰均值比、标准差、延迟和抖动，以检查和提高网络效率，从而增强医疗服务质量。
• Sitton 等人的边缘 - IoT 和社交计算平台 ：引入此平台以优化智慧城市和智能设备的能源使用，充分发挥边缘计算在实时数据处理和能源效率方面的优势。
• Li 等人的深度学习与 IoT - Edge 平台集成 ：将深度学习方法与 IoT - Edge 平台相结合，缩小多层架构之间的差距。
• Liu 等人的强化方法应用 ：通过强化方法使 IoT - Edge 平台更智能，以管理网络中的传入工作负载。
• Li 等人的无人机云节点应用 ：使用无人机作为云节点存储和处理终端用户转发的任务，并通过非凸分数规划、Dinkelbach 算法和连续凸逼近（SCA）方法提高能源效率。
• Liu 等人的三层架构 ：提出边缘设备平面、边缘服务器平面和云服务器平面的三层架构，以优化网络中的能源消耗，并构建基于