28、情感分析的方法、应用与挑战

情感分析的方法、应用与挑战

1. 支持向量机（SVM）在情感分析中的应用

支持向量机（SVM）是一种常用的分类算法，在情感分析中也有广泛应用。以下是使用SVM进行情感分类的示例代码：

svm_class.fit(X_train,y_train)
# predict the labels on test dataset
y_pred = svm_class.predict(X_test)
# Use accuracy_score function to get the accuracy
print("SVM Accuracy Score -> ",accuracy_score(y_pred, y_test)*100)
X_test = features.transform(["This movie is boring"])
y_pred = svm_class.predict(X_test)
print(y_pred)
X_test = features.transform(["This movie is entertaining!"])
y_pred = svm_class.predict(X_test)
print(y_pred)

上述代码的步骤如下：
1. 使用 fit 方法对训练数据进行训练。
2. 使用 predict 方法对测试数据进行预测。
3. 使用 accuracy_score 函数计算预测的准确率。
4. 对新的文本进行特征转换并预测其情感标签。 <