8、数据来源信息的访问控制与效率优化

数据来源信息的访问控制与效率优化

在数据处理和管理中，数据来源信息的管理和安全控制至关重要。下面将详细介绍数据来源信息的存储、访问控制以及如何通过分组来提高访问控制的效率。

数据来源信息的存储

为了持久地存储数据来源信息（包括来源图和数据），我们可以使用关系型数据库，并通过三个表来实现：节点表、边表和路径表。

• 节点表（Nodes） ：记录来源图中的节点。例如，在一个包含 10 个数据和 6 个处理过程的图中，节点表将有 16 条记录。以下是节点表的示例：
  | id | name | type |
  | — | — | — |
  | 0 | D0A | data |
  | 1 | D0B | data |
  | 2 | D0C | data |
  | 3 | D0D | data |
  | 4 | PA | process |
  | 5 | PB | process |
  | 6 | PC | process |
  | 7 | D1A | data |
  | 8 | D1B | data |
  | 9 | D1C | data |
  | 10 | PD | process |
  | 11 | PE | process |
  | 12 | D2A | data |
  | 13 | D2B | data |
  | 14 | PF | process |
  | 15 | D3A | data |

• 边表（Edges）