7、利用Shibboleth和分组方法实现细粒度访问控制与高效数据溯源管理

利用Shibboleth和分组方法实现细粒度访问控制与高效数据溯源管理

在当今数字化的时代,数据的安全访问控制和溯源信息管理变得至关重要。本文将介绍两种技术方案,一是利用Shibboleth和XACML实现存储资源代理(SRB)的细粒度访问控制,二是通过分组方法提高数据溯源信息访问控制的效率。

利用Shibboleth实现SRB细粒度访问控制

Shibboleth在管理和识别不同域的属性时,采用了SAML中定义的作用域属性,这种属性可以包含域名。例如“faculty@abcuniv.edu”,“faculty”是值,“abcuniv.edu”是作用域。然而,XACML配置文件不支持主体(如角色)的作用域属性值,不过将SAML映射到XACML可以让使用XACML的系统存储SAML属性。

在XACML的基于角色的访问控制(RBAC)配置文件中,可以指定作用域属性值来表示特定于虚拟组织(VO)和VO子组的角色名称。例如,Alpha组织会计子组的员工角色在XACML中可表示如下:

<PolicySet xmlns="urn:oasis:names:tc:xacml:2.0:policy:schema:os" PolicySetId="RPS:employee:role" 
PolicyCombiningAlgId="&policy-combine;permit-overrides"> 
     <Target> 
         <Subjects> 
            <Subject> 

<SubjectMatch  MatchId="
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真分析能力。
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