向量积的二维物理意义，二维向量叉乘几何意义

1. 自然语言

• 二维向量叉乘：(x1,y1)×(x2,y2) = x1y2-x2y1
• 值的绝对值是两向量同起点，构成平行四边形的面积
• 值为正，(x2,y2)在(x1,y1)逆时针方向
• 值为负，(x2,y2)在(x1,y1)顺时针方向
• 值为0，(x2,y2)和(x1,y1)共线

2.编程语言

# -*- coding: UTF-8 -*-
from pylab import *

x=[-3, -2, -1, 2, 4]
y=[-3,  1, -1, 0, 3]
plt.axis("equal")
#             线的形状      颜色         透明度      线的宽度     标签
plt.plot(x, y, 'ro-', color='#4169E1', alpha=0.8, linewidth=1, label='example')
# 显示标签，如果不加这句，即使在plot中加了label参数，最终还是不会显示标签
plt.legend(loc="upper right")
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
#plt.show()

for i in range(3):
  tx = x[i]-x[i+1]
  ty = y[i]-y[i+1]
  xx = x[i+2]-x[i+1]
  yy = y[i+2]-y[i+1]
  print (tx,ty),(xx,yy),tx*yy-ty*xx

• 程序中5点4线如下图
• 输出：

-1 -4 1 -2 6
-1 2 3 1 -7
-3 -1 2 3 -7