yolox-tiny的预训练文件,目前github上的有问题
yolox-tiny的预训练文件,目前github上的有问题
scipy-1.2.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
可以解决module ‘scipy.misc‘ has no attribute ‘imread‘,使用命令:pip install scipy-1.2.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
boostdesc_binboost/boostdesc_lbgm/boostdesc_bgm
文件存放位置请看博客http://blog.youkuaiyun.com/random_repick/article/details/72296299
vgg_generated_48(64,80,120).i
这些文件的存放位置请看博客http://blog.youkuaiyun.com/random_repick/article/details/72296299
rk3288 ubuntu驱动文件(cp210x, ftdi, pl2303)
后续操作参考(https://blog.youkuaiyun.com/random_repick/article/details/79660173)
libcudnn7-dev_7.5.1.10-1+cuda10.1_amd64.deb
cudnn的developer版本libcudnn7-dev_7.5.1.10-1+cuda10.1_amd64.deb
libcudnn7_7.6.3.30-1+cuda10.1_amd64.deb
cudnn的runtime版本,头文件在https://blog.youkuaiyun.com/random_repick/article/details/102937233
嵌入式debian内核源码
本人实测成功的代码,可参考https://blog.youkuaiyun.com/random_repick/article/details/109188144
openvino在CPU上使用代码
无需安装,按照readme编译即可
cudnn_v7.h
libcudnn7-dev_7.5.1.10-1+cuda10.1_amd64.deb里的头文件,可用于libcudnn7_7.6.3.30-1+cuda10.1_amd64.deb,使用时注意改名字
npu_transfer_proxy
rk1808s0计算棒在x86机器上使用时,需要的程序
MLP4MNIST.zip
先看README!!!绝大部分内容在SimpleLayer.h和Net.h里,其中部分未完成的头文件和源文件是未来的darkcaffe,不影响训练MNIST的三层网络。
ubuntu初装配置
新装的ubuntu系统的配置命令历史记录,有systemback、ros、caffe等内容