语义电子学习:电子学习的下一代?
1. 本体与智能代理
本体的开发类似于定义一组数据及其结构。在学习领域,本体可以通过指定所有概念、它们之间的可能关系以及该领域的其他属性、条件或规则,来对学习领域进行表征。当前研究表明,本体在电子学习领域发挥着重要作用,可用于实现复杂的电子学习场景、改善资源管理、从分布式元数据自动生成超文本结构、根据教师和学习者的不同需求组织学习材料以及进行更精确的搜索等。
除了RDF和RDFS,还有一些知识表示语言在相关研究中得到应用,如OWL、SHOE、Personal - Ont、OIL、DAML - ONT、DAML - OIL等。其中,OWL(Web Ontology Language)被W3C标准化,用于语义网的知识表示。它专为需要处理信息内容而非仅向人类呈现信息的应用程序设计,例如电子学习应用。OWL提供了用于描述属性和类的额外词汇,包括类之间的关系(如不相交性)、基数(如“恰好一个”)、相等性、更丰富的属性类型、属性特征(如对称性)和枚举类等。OWL文档可以表示领域本体和规则,并允许代理通过标准的Web服务架构共享知识。
智能代理是“代表用户或其他程序,在一定程度的独立性或自主性下,根据对用户目标或需求的了解来执行操作和处理信息的软件实体”。存在各种类型的代理,如搜索代理、购物代理、网站管理代理等,它们具有通信、协作、协调、协商和学习的内在能力,并且能够通过与其他代理的交互不断进化。在语义电子学习中,智能代理能够组织、存储、检索、搜索和匹配信息与知识,以实现各参与者之间的有效协作,可用于知识管理,支持各种学习活动,例如发现满足用户需求和偏好的内容。