安装onnx

最新推荐文章于 2025-07-09 11:25:27 发布

柳鲲鹏

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分类专栏： AI/人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/quantum7/article/details/83543591

AI/人工智能专栏收录该内容

61 篇文章

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本文档详细介绍了ONNX的下载、安装过程及常见编译错误处理方法，并提供了直接安装的命令示例，最后通过一个简单的Python脚本进行安装后的测试验证。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

下载安装

git clone https://github.com/onnx/onnx.git --recursive

#　编译错误，无法正常安装
sudo pip2 install ./onnx

直接安装

sudo pip2 install onnx

测试

python2 -c 'import onnx'

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柳鲲鹏

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Jetson系列安装onnxruntime-gpu

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04-17

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在官网下载.whl文件：Jetson Zoo - eLinux.org 不用下载太高的版本，会出现很多问题，我的JetPack是4.5，安装了1.8.0版本： pip install onnxruntime_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl 然后import一下看看是否调用的GPU： import onnxruntime onnxruntime.get_device() onnxruntime.get_available_providers() .

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无需手动编译，正确安装yolov5所需的onnx版本。

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07-09

1175

Github源码库内含超多AI Sensing相关资料，欢迎关注和讨论！将视觉检测算法真正部署于终端，将你的idea应用于生活。

jetson nano 安装 onnx

luoganttcc的博客

06-27

690

sudo apt-get install protobuf-compiler libprotoc-dev pip install onnx==1.4.1 在jetpack4.4 上可用

jetson nano onnxruntime 安装

轩辕霸天L

06-01

736

但可能会出现jetpack中的cuda和cudnn的版本无法查找到对应版本的onnxruntime的问题。onnxruntime 依赖cuda、cudnn版本，可。下载相应的whl包直接安装。

ONNX简介

yanqianglifei的专栏

01-03

5036

简介 Open Neural Network Exchange（ONNX，开放神经网络交换）格式，是一个用于表示深度学习模型的标准，可使模型在不同框架之间进行转移。 ONNX是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式，用于存储训练好的模型。它使得不同的人工智能框架（如Pytorch, MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。 ONNX的规范及代码主要由微软，亚马逊，Fa...

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【Matlab系列2】为matlab安装onnx导入插件，方便预训练模型的导入，建议结合本人博文一起使用

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04-09

要安装onnxruntime，我们需要遵循以下步骤： 1. **更新系统**：首先确保树莓派系统是最新的，运行以下命令： ``` sudo apt update sudo apt upgrade ``` 2. **安装依赖**：安装树莓派上运行onnxruntime所需的...

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05-21

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2454

竟然就成功了，前提是先安装cmake。，但我用这个链接安装onnx没有成功。，哈哈哈，我又重试了下安装成功。，前面的步骤正常，但。

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sinat_38685910的博客

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pip安装onnx，解决Could not build wheels for onnx which use PEP 517 and cannot be installed directly 解决办法：经过百度查得：安装onnx需要先安装依赖 pip3 install numpy pip3 install protobuf sudo apt-get install protobuf-compiler libprotoc-dev pip3 install onnx pip3 install skl2onnx

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万物琴弦存于你的泡沫之中，光锥之外

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weixin_42648296的博客

01-14

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解决2：查看Python版本 onnx依赖Python3.7及以上更换之后，执行安装指令即可。

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<think>好的，我现在需要帮助用户解决如何在Conda环境中安装ONNX包的问题。首先，用户提到了参考站内引用中的两个引用，分别是引用[1]和引用[2]。我需要先仔细看看这些引用的内容，确保自己正确理解用户提供的资料。根据引用[1]，用户给出的命令是conda install --use-local onnx-1.8.1-py36h6d34f3e_0.tar.bz2，这说明用户可能已经下载了一个本地的包文件，并通过conda进行本地安装。不过，这种方法需要用户自己获取对应的包文件，可能不是最常用的方式。通常来说，安装ONNX更常见的是通过conda的官方渠道，比如conda-forge。引用[2]提到安装onnx-simplifier，使用的是pip安装，命令是pip3 install onnx-simplifier。这里用户可能混淆了ONNX主包和其简化工具。因此，在回答中需要明确区分这两个部分，并指出安装顺序，即先安装ONNX，再安装onnx-simplifier。接下来，我需要考虑用户的实际需求。用户的主要问题是如何通过conda安装onnx包。虽然引用[1]给出了一个本地安装的方法，但更常规的做法是使用conda的默认或conda-forge渠道。因此，我应该建议用户优先尝试标准的conda安装命令，例如conda install -c conda-forge onnx。这样可以确保依赖项正确解析，并且版本兼容性更好。同时，用户可能对conda和pip混合使用的情况不太清楚。需要提醒用户，如果必须使用pip安装某些包，最好在conda环境中使用pip，以避免环境冲突。例如，在安装onnx-simplifier时，应该先激活conda环境，再运行pip install命令。另外，我需要验证用户提供的引用是否正确。比如，检查onnx-simplifier的安装命令是否确实建议使用pip，以及是否有其他注意事项。例如，是否需要先升级pip，或者是否存在版本兼容性问题。根据引用[2]，用户建议先升级pip，再安装onnx-simplifier，这可能是必要的步骤，尤其是在较旧的conda环境中。最后，总结安装步骤，确保用户能够按照清晰的步骤操作。可能需要分步骤说明，先通过conda安装ONNX，再通过pip安装onnx-simplifier，并验证安装是否成功。同时，需要提醒用户注意conda和pip混用时可能出现的依赖冲突，建议尽量使用conda优先安装，以保持环境的一致性。可能还需要生成相关问题，比如如何验证安装是否成功，或者如何处理依赖冲突等。这些问题可以帮助用户进一步解决可能遇到的问题，并增强他们对环境管理的理解。</think>以下是使用conda安装ONNX包的步骤说明： ### 方法1：通过conda官方渠道安装 1. **新建conda环境（可选但推荐）** ```bash conda create -n onnx_env python=3.8 conda activate onnx_env ``` 2. **安装ONNX主包** ```bash conda install -c conda-forge onnx ``` 这会自动处理依赖关系并安装最新稳定版[^1][^2] ### 方法2：本地安装指定版本如果必须安装引用中提到的1.8.1版本： 1. **下载指定版本包** ```bash wget https://conda.anaconda.org/conda-forge/linux-64/onnx-1.8.1-py36h6d34f3e_0.tar.bz2 ``` 2. **本地安装** ```bash conda install --use-local onnx-1.8.1-py36h6d34f3e_0.tar.bz2 ``` ### 安装onnx-simplifier扩展完成ONNX安装后： ```bash pip install onnx-simplifier # 在已激活的conda环境中执行[^2] ``` ### 验证安装 ```python import onnx print(onnx.__version__) # 应输出1.8.1或更高版本 ```