2023-简单点-onnx-python安装

最新推荐文章于 2025-11-10 17:52:35 发布
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本文介绍了如何在Python环境中通过pip和conda安装onnx-simplifier包，以简化ONNX模型处理。
部署运行你感兴趣的模型镜像

pypi站点

https://pypi.org/project/onnx-simplifier/

安装

在自己的环境里
pip install onnx-simplifier

conda install onnx

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export: data=data/coco128.yaml, weights=['yolov5s.pt'], imgsz=[640], batch_size=1, device=cpu, half=False, inplace=False, keras=False, optimize=False, int8=False, dynamic=False, simplify=False, opset=12, verbose=False, workspace=4, nms=False, agnostic_nms=False, topk_per_class=100, topk_all=100, iou_thres=0.45, conf_thres=0.25, include=['onnx'] YOLOv5 🚀 2022-11-22 Python-3.9.0 torch-2.8.0+cu128 CPU Fusing layers... YOLOv5s summary: 213 layers, 7225885 parameters, 0 gradients, 16.4 GFLOPs PyTorch: starting from yolov5s.pt with output shape (1, 25200, 85) (14.1 MB) free(): double free detected in tcache 2 Aborted (core dumped)简单点现有基础上修改
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