柳鲲鹏

奇怪：百度翻译把CDAF翻译为连续深度自动对焦

图像去雾：FSB-Dehazing-Framework，未成功

高通SNPE测试：8、运行VGG Model

高通SNPE测试：7、在开发板上运行神经网络（android的额外参数）

高通SNPE测试：6、在开发板上运行神经网络（Android/LE/UBUN ）

　　本文参考了其他内容。安装nvidia驱动注意，安装cuda自带的驱动，经常装不上。所以强烈建议单独安装驱动。具体步骤参考：《 Ubuntu16.04+NVIDIA显卡驱动安装步骤》当然，软件版本可以用最新的。 安装cuda提示安装驱动时，选择no。其他yes、默认即可。 安装docker# step 1: 安装必要的一些系统工具sudo apt-get...

柳鲲鹏据说吾方法还是有所不足，有人找到了终极解决办法：https://blog.youkuaiyun.com/qq_25603827/article/details/84556416 　　网上通用的解决办法是：pip install opencv-python　　之后再测试，结果还是报错：Traceback (most recent call last):  File "&l...

AlphaGo实力远超对手　　红朝儒生2016-3-13　关键字：AlphaGo 围棋简介： AlphoGo（简称AG）能保住自己的地，破坏对方的地，实力，远超对手。　　　　看了第三局比赛，吾果断下了一个结论：　　AlphoGo（简称AG）实力，远超对手。　　　　为什么这么说呢？　　从第一局吾就发现一个怪事：AG围出一个极为庞大的空地，而李世...

　　测试人脸，经常发现切出来的图不对，没有人脸．哪里有问题？把原图，区域位置保存下来．一检查，这两个都对．那么，唯一不对的，只能是百度人脸识别了，把区域搞错了？　　首先认为自己没问题，这是人之常情．然后吾进行了排查，确认自己没犯错．　　那么百度会犯错？也不太可能．这也不是什么高技术含量．也可能是运动时模糊，导致计算错误，这可能性很小．　　想了半天，吾怀疑是自己没有处理帧与结果的匹...

柳鲲鹏驱动要先安装好，396。参考之前的安装文章。 先安装一些文件，否则会提示缺少文件。sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev下载https://developer....

安装​pip install baidu-aip 代码# -*- coding: UTF-8 -*- from aip import AipFaceimport base64# 参考《百度人脸识别：功能开通》BAIDU_APP_ID = "15"BAIDU_API_KEY = "4o"BAIDU_SECRET_KEY = "PY"BAIDU_IMAG...

登录http://ai.baidu.com/tech/face/ 创建应用查看应用信息APP_ID,APP_KEY,APP_SECRET下载SDKhttp://ai.baidu.com/sdk#bfr

　　根据工作要求，得到视频数据。那么怎么证明视频数据是对的？转为BMP最简单了。这样一个想法，折腾了吾很久，找到了快10种代码，结果都不能用。后来终于找到了一个可用的（代码是部分的），看到保存出来的BMP图片，终于松了一口气。　　个人发现关键地方有：文件头。 文件头的对齐。 每行数据的对齐。　　取之于网络，用之于网络，吾将代码公布出来：1、这里处理的是ARGB，如果是RGB，注意...

　　测试之前，信心十足，心想这已经多少年了，应该是极为成熟了。　　测试之后，心情极为沮丧……搞得对整个项目都失去了信心…… 　　简单研究了一下代码，也明白问题出在哪里。刚刚接触，一时也不能解决。解决思路是有几个了。...

　　如果在TensorRT 4.0上编译，就有这个错误；5.0就没有（集成了）。　　怎么办？注释掉这个代码，重新编译即可。

　　现在人工智能比较热门。有人经常担心，说是人工智能会不会替代人，搞得大家都失业了。在这一点上，吾跟绝大多数的观点不同。电脑不是替代人类，人和电脑的关系是：　　电脑是辅助人类。　　电脑提供信息后，由人类做出决策。　　电脑AI有独特的优势：　　不知疲倦。只要有电，电脑可以日夜不停的干活，不会因为疲倦劳累导致注意力消失。　　大局观好。人的工作特点，一是更关注自己感兴趣的，另外...

柳鲲鹏　　在家里的电脑上，安装了 Anaconda和PyCharm，一运行，提示错误：ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'　　这如何是好？还发WHAT呆，赶紧网上搜索啊。解决办法：File->Settings->Project PyCharm->Project Interpreter的齿轮，Add。...

准备工作（否则可能报错）：apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev系统自带的Python2....

实际上是不是利用了AI，还是很难的，而且没法使用双盲实验。比如即使是布局，很多棋手也不完全参考AI。所以顶级棋手利用AI作弊，只是在少数地方使用AI，这就没法判断了。解决办法是：安全检查、信号屏蔽、延后棋谱等。这几天看了一些文章，有人质疑某个棋手比赛作弊，使用了AI。就是与AI一选的吻合度高。扣除了这两种情形，再来看看吻合度，再跟其他棋局比，就有意义了。

看MASTER围棋有感　　柳鲲鹏2018-6-2　关键字：master 围棋人工智能简介：MASTER的棋力大大超过参赛棋手。　　　　最近把MASTER围棋60局比赛讲解全部看了一遍。为什么要看讲解？因为吾水平差，不看讲解根本不知道具体情况。看下来的总体感觉是：　　MASTER棋力明显超出参赛的各位围棋高手。讲解说可以先从让两子开始试试。可惜后来没进行比...

【代码】使用anaconda/labelImg标注图片。

　　比如说，有两个模型同时加载，很容易崩溃。　　跟踪的时候会发现，在deserialize()的地方出错。　　如果用gdb看，错误有时是这样的：[Thread debugging using libthread_db enabled]Using host libthread_db library "/lib/x86_64-linux-gnu/libthread_db.so.1"....

 　　同事开发用到了gRPC，吾要求其补充安装步骤，一直拖拖拉拉。今天自己要编译，于是把整个步骤搞清楚了。特别记录下来，供大家参考： 依赖库sudo apt-get install pkg-configsudo apt-get install build-essential autoconf libtool pkg-configsudo apt-get install libgflag...

　　今天开会时，说是将来有可能把的意识思维上传到电脑上，这样人就永生了。这个想法现在还是很普遍的。实际上呢？　　假设，将来确实科技足够发达，可以复制人的意识。可是本体意识还存在于大脑里。有没有办法将“这个活体”转移到电脑？以目前所知，根本不可能。因为意识就是生命力，而生命力是无法转移的。　　随后产生了一个问题，电脑里的“意识”，跟大脑里的“意识”，哪个是“本体”？　　其实呢，这种...

　　在检测人脸这方面，两个文档同一内容的说明： face_field 否 string 包括age,beauty,expression,faceshape,gender,glasses,landmark,race,quality,facetype信息 逗号分隔. 默认只返回face_token、人脸框、概率和旋转角度 https://ai....

　　在说围棋之前，先说说象棋（国际象棋与中国象棋一样道理）。　　国际象棋是8x8，双方各有16个棋子，而这些棋子有各种规则．所以每次计算，计算量是有限的．因为可以通过if深入计算很多步。1990年代都可以打败人类，以现在的性能可以讲，人类顶级棋手根本没有取胜的可能。　　这个办法如果用来开发围棋，就面临着很大的麻烦。围棋是19x19，这数量太庞大；更麻烦的是，棋子是完全平等的，没有这样那样的...

　　说明：　　本文是在安装DeepStream的时候进行编译的。　　结果死活不能运行。后来发现就是这个编译导致的（make install)。　　实际上直接使用apt获取相应的数据即可。 　　不容易，总算是编译通过了。　　下载Gstreamer 1.8.3sudo apt-get install build-essential dpkg-dev flex bison a...

根据工作需要，安装了gluster。因为是个人测试环境，所以配置了一台机器：（192.168.11.60是自己机器IP）sudo apt-get install glusterfs-server glusterfs-client# 本机不需要gluster peer probe 192.168.11.60gluster pool list#gluster volume ...

　　今天发现人脸识别不及时，于是进行了跟踪，结果发现问题出在百度的人脸识别上：　　dect()大约300毫秒。　　search()大约300毫秒。　　也就是说，一次识别要半秒钟。这还怎么玩？ 　　为什么这么慢？初步分析，应该是因为吾是个人用户，百度故意限制了。否则识别一次用这么长的时间，谁会用啊。其实吾亦只是测试一下而已。...

　　测试了一段百度人脸识别，应该说做得很好。性能问题应该是对吾这样的测试者的限制，也正常。　　测试完成之后，自然就要去掉了。结果神奇的事情发生了，每次吾清理了代码中的百度部分，Ｃ调用Python就会崩溃。嗯？难道是吾代码没清理对？比如格式错误？仔细分析了几次，都没有发现。　　昨天下决心清理一次。为了保险，清理一段代码，就运行一次。最后的荒唐结论是：import aip这一句不能删除。一删除...

最近考勤强制使用人脸识别，实在是麻烦。然后吾发现一个怪事，如果戴着太阳帽，就说找不到人脸。摘下就行。这比高重的可差太多啦。要知道高重的人脸识别，吾测试都觉得要改进。人们不禁要问，这是怎么测试的？...

电脑不会当局者迷——评人机围棋大战　　红朝儒生2016-3-10　关键字：围棋 当局者迷 电脑简介：人会当局者迷，电脑不会，这就是电脑的巨大优势。　　　　昨日是人机围棋大战第一局，电脑胜。　　开始阶段，李世石是占据优势的。怎么就输了呢？于是就复盘，指出了几个关键错误。相信很多人，特别是那些围棋高手，会感慨：如果这一处那样下，就胜了。换个说法，意思是如果吾...

期待人工智能在合作时的表现　　红朝儒生2016-3-16　关键字：人工智能 合作简介：人类之所以胜过动物，靠的就是合作。人工智能能学会合作吗？　　　　第五局中，AlphaGo又出了荒唐，最简单的地方竟然自紧一气。虽然如此，毫无疑问，AlphaGo的棋力，是大大高于当前九段的，属于超九段。在多局棋中，AG必胜。　　那么，下一步的研究方向是什么？吾以为是学习...

第4章 TensorFlow基础知识 设备层和网络层gRPC(google Remote Procedure Call Protocol)，RDMA(Remote Direct Memory Access)数据操作层：卷积函数，激活函数。图计算层API层应用层命令式编程Imperative Style Programming，即通常意义上的程序。t=8+9; pr...

Python2:sudo apt-get -y --force-yes install python-pycudaPython3:sudo apt-get -y --force-yes install python3-pycuda

　　以前吾是坚决不相信，AI能够在围棋方面占用人类。然后事实是，李世石唯一的胜局，可能是人类的唯一。后来再看柯洁跟围棋下，完全被压着打，一点机会都没有。个人感觉可能要让两个子。　　为何吾很震惊？因为围棋涉及到灵感、直觉，现在可以通过计算得到，实在是……记得柯洁一盘棋中，ＡＩ的一步妙招，得到众多高手的一致称赞，“可以写入教科书”。　　现在跟人类打游戏，竟然是10：１，吾觉得有点奇怪，怎么人类...

 　　今天访问官方网站，发现失败。于是搜索了一下，有人提供了一个可以下载所有版本的网站：　　https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/　　打开一看，果然什么版本都有。咱现在是WINDOWS版本，就是方便。...

１、不用休息，不知疲倦。比如master横扫60名围棋高手的时候，根本不用休息。而人对战一次就要休息。２、没有盲点，不会钻牛角尖。人一般会把最近的想法当作重点，忽略了大局。而电脑则无此缺点。３、没有情绪波动。有时人脾气一来，杀敌一千自损一万的事都能干出来，而电脑不会。４、在功能范围内，不会犯错。比如绝大多数人虽然小学加法很精通，拿个卷子很少人得满分。而电脑不会。当然了，电脑是人的工...

　　如何将RGB转换为NV12？　　首先将RGB转换为YUV。这个容易。问题在于，NV12是YYYY YYYY UVUV这样的格式，Y的个数等于像素，而U、V分别是像素个数的1/4。这就有点……　　最后终于在github找到了可行代码，经过测试、修改，确实可行。增加了一个step，RGB为3，RGBA为4。 性能较差。再想办法解决。　　代码链接是：https://github.co...

惊恐！电脑竟然会使用计谋了！——第二局感悟　　红朝儒生2016-3-11　关键字：电脑 围棋 策略简介：第二局棋，让吾目瞪口呆，电脑真的会使用策略（计谋）。想想真有点惊恐！　　　　昨日围棋大战，看的吾目瞪口呆。有以下几点感悟：　　以前的围棋看法有错误，有大幅修正的必要。比如，在顶级高手看来是错误的走法，在电脑看来是很好的选择，而事实又证明电脑是对的。...