柳鲲鹏

　　昨天有人加吾QQ，说是有问题请教。吾通过，只要是能帮忙的，吾都尽量帮忙。于是：问吾如何从C++调用Pandas。吾回答不知。 问吾如何从C++调用Python。吾回答有博文。 问吾有没有代码。吾回答去博客搜索。吾已经转方向做办公软件一年多，有代码自己也找半天，不比搜索博客快。 告诉吾没找到，说是只找到一篇，没代码。　　吾当时就震惊了。吾C调用Python，其实也是从网上搜索整理，然后完整发布的。大哥坑别人已经踩过了也完成了，而且告诉你有博文，你找都懒得找？那你会复制吗？会编译吗？　　吾将

第一章计算机视觉的核心问题，如何忽略同一个物体内部的差异，而强化不同物体之间的区别。人工神经网络。反向传播算法。将复杂的链式法则拆解为独立的前后关系的连接层，按照各自的权重分配错误更新。这样通过已有的数据统计规律对未定位的事件做出预测。2006年，深层神经网络的训练有了突破。使用更多隐层和更多神经元，有更好的学习能力。CNN：仿照生物视觉的逐层分解算法。训练平台，模型使用，...

　　进入页面：https://pytorch.org/resources　　根据自己具体情况，选择合适的内容。比如吾pip3 install torch torchvision

　　TensorRT官方文档说，/usr/src/tensorrt/samples/python/network_api_pytorch_mnist下有示例代码。实际上根本就没有。这里提供一个示例代码，供参考。　　这个范例的具体位置是：/usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorrt/examples/pytorch_to_trt#!/usr...

柳鲲鹏发出来的原因，是吾觉得自己已经看明白了。import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 所有的人工智能程序，都是4个步骤：# 数据。# 模型建立。# 训练。# 测试与应用。# 10个数据， 一维数组x_data = np.random.randn(10)# 1...

第1章 人工只能概述 　　机器是如何实现人类的智力呢？训练，模型（参数）。深度学习+神经网络。　　深度学习前身是Artificial Neural Network。Input Layer, Hidden Layout, Output Layer。　　前向传播（Forward Propagation）　　最后层给出结论，概率向量。　　ANN，层与层之间有大量链接，层内的神经元...

　　近来工作，试图把Pytorch用TensorRT运行。折腾了半天，没有完成。github中的转换代码，只能处理pytorch 0.2.0的功能（也明确表示不维护了）。和同事一起处理了很多例外，还是没有通过。吾以为，实际上即使勉强过了，能不能跑也是问题。　　后来有高手建议，先转换为ONNX，再转换为TensorRT。这个思路基本可行。 　　是不是这样就万事大吉？当然不是，还是有严重问...

https://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platform=ubuntu&configuration=compile依赖库sudo apt-get updatesudo apt-get install -y --no-install-recommends \ build-essential \ git \ ...

下载安装git clone https://github.com/onnx/onnx.git --recursive#　编译错误，无法正常安装sudo pip2 install ./onnx直接安装sudo pip2 install onnx测试python2 -c 'import onnx' ...

 于训练模型时使用的是新版本的pytorch，而加载时使用的是旧版本的pytorch。解决办法：升级pytorch看起来理所当然，其实有可能有坑。说不定还要转回来。桥接 在程序开头添加下面的代码，即可以使老版本pytorch兼容新版本pytorch，参考链接https://discuss.pytorch.org/t/question-about-rebuild-tensor-v2/...

　　在做pytorch向caffe转换的时候，报错：KeyError: ‘ExpandBackward’　　解决办法：先卸载torch/torchvision。 安装老版本的pytorch# 一般不成功。# sudo pip2 install pytorch=0.2.0 sudo pip2 install http://download.pytorch.org/whl/c...

参考https://wiki.tiker.net/PyCuda/Installation/Linux使用pip install pycuda，出现找不到cuda.h。没解决。下载、解压编译安装# sudo apt-get -y --force-yes install python-pycudasudo rm -rf pycuda-2018.1.1tar xzf p...

　　法不孤起，仗境方生；道不虚行，遇缘即应。吾以为安装caffe很容易。结果网上搜索，都没有提供pip方法。自己使用pip caffe2，又出错了。怎么办？只好下载源码编译。　　注意，目前caffe只支持Python2，Python3是不支持的。编译能够成功，无法运行。所以如果遇到这样的情况，老老实实的安装Python2，不要有侥幸心理。安装依赖库sudo apt-get inst...

　　深度学习有很多不同的框架，各有优点。一方面促进了就业，另外一方面也对程序员提出了更高要求，很多时候不得不在各种框架中穿梭转换……　　可是咱不是天才啊，怎么办？有天才们的杰作。比如这个MMdnn在Caffe，Keras，MXNet，Tensorflow，CNTK，PyTorch Onnx和CoreML之间转换模型。#　稳定版本sudo pip install mmdnn# 最新版...

参考：https://blog.youkuaiyun.com/quantum7/article/details/83377331加上caffe目录

　　编译.bashrc：vi .bashrc　　添加如下：export PYTHONPATH=${HOME}/gh-install/caffe/python:$PYTHONPATH　　生效：source .bashrc　　测试：略。

终于编译过去，结果呢？import caffe，出错：quantum6@gh4ai:~/gh-install/caffe/python$ python3Python 3.5.5 (default, Oct 28 2018, 15:55:43) [GCC 5.4.0 20160609] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "lic...

　　编译之，错误如下： libpython3.5m.a(abstract.o): relocation R_X86_64_32S against `_Py_NotImplementedStruct' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC　　其实这个错误很常见。需要重新编译Python3.5……...

　　编译caffe（Python3）时make all的时候出现了如下错误cannot find -lboost_python3　　网上搜索了一下。先检查：cd /usr/lib/x86_64-linux-gnufind -name libboost_python3*.so　　只有libboost_python35.so，没有libboost_python3.so，则建立...