柳鲲鹏

要想好，还是找人处理一下。

如果想把上次的设置清除，可以点击：菜单, File, Delete Cache。也可以使用指定的编译系统。下载后，解压在同一个目录中，如opencv-arm。使用cmake-gui，各种编译开关，防不胜防。为了给初次编译的朋友一点方便，这里专门完整记录。使用cmake编译，死活找不到ffmpeg。可以使用ubuntu自带的arm编译系统。结合cmake和cmake-gui。

【代码】嵌入式交叉编译：openjpeg。

【代码】嵌入式交叉编译：jpeglib。

以前某个应用，专门把opencv独立为进程，完成后自动释放。当时我还想优化一下，比如减少frame，结果一点用没用。这次专门一下，结论就是：每次执行write()，内存必然增加。按理来说是符合要求的。去掉write这一句，内存就完全正常。

猜测是这种写法是错误的。

比如原来是h264，改为VideoWriter::fourcc('h', '2', '6', '4')改为CAP_OPENCV_MJPEG。代码是老的，OpenCV是新的。

改为CAP_PROP_FRAME_HEIGHT即可。很简单：代码是老的，OpenCV是新的。

【代码】fatal error: gnu/stubs-32.h: No such file or directory # include

【代码】编译OpenCV时，注意ffmpeg选项。

解决办法：编译时，加个编译选项：

在于编译包含ffmpeg的opencv。具体参考吾其他博文。这个是OpenCV本身自带的源码。

使用cmake，不论你怎么设置，总是找不到ffmpeg。为什么，我也不知道。

这是由于gcc7已经把stdlib.h纳入了libstdc++以进行更好的优化，C Library的头文件stdlib.h使用 Include_next，而include_next对gcc系统头文件路径很敏感。推荐的修复方法是不要把include路径作为系统目录，而是使用标准方式包含include 目录。

实际上编译OpenCV时，连带编译opencv_contrib。

【代码】判断一个点是否在多边形之内（射线法）

【代码】给雷达绘制刻度。

【代码】四面雷达，目标合并显示在雷达屏幕上。

【代码】嵌入式交叉编译：OpenCV。

我是想学习一下如何编程，这本书大多介绍的是原理。这两个完全是一回事。所以我又买了另外一本看看。

据说实际场景中，使用Halcon的多。功能上跟OpenCV差不多，轮廓，线条，边缘，连通，滤波，深度学习等。需要了解的是，如何与其他语言对接。这当然也不难，人家早就考虑好了。看了半天，也不知道Halcon使用的什么语言，Pascal？

第二本是为了了解一下VTK。

轮廓检测findContours()/轮廓长度arcLength()/轮廓外接多边形boundingRect()/最小矩形minAreaRect()/外接多边形approxPolytDP()/点到轮廓距离pointPolygonTest()/凸包检测convexHull()均值滤波blur()，方框滤波boxFilter()，高斯滤波GaussianBlur()，可分离滤波sepFilter2D()Soble()/Schar()/Laplacian()/Canny()，Canny()常用。

以前专门编译过jogamp 2.3.2.。3月时有人要求编译2.4.0。

这个范例不一定能跑起来。原因就是依赖库加载的问题。关键的一句就是要正确找到so包。

到D:\OpenCV\opencv-4.5.5\.cache\ippicv\879741a7946b814455eee6c6ffde2984-ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip。下载后， 复制到上述目录中，并改名。

223M，一般是110M左右失败。

修改文件：opencv-4.5.5/3rdparty/openjpeg/openjp2/opj_stdint.h。

　　最近把K30卖了，换了个X70 PRO，据说是拍照强机。于是做了个对比。由两个放大可以看出，K30细节明显强于X70 PRO。哪里出了问题？

　　同事说WINDOWS上OpenCV用不了。LINUX咱不说了，MAC上也跑起来了，怎么WINDOWS反而用不了？难道一直没有测试？　　后来同事说，需要安装MediaPlayer。具体是用到其中的哪些库也不清楚。更可恨的是出错后也不告诉缺少什么库。只能自己去查了。　　目前也没有验证。...

　　本来以为，修改了rpath之后，问题就解决了。结果依然说库找不到（库在同目录下）。具体来说：Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: /home/wuxi/eclipse-workspace/FontTest/lib-native/libopencv_java455.so: libopencv_ml.so.405: 无法打开共享对象文件: 没有那个文件或目录 at java.lang.ClassLoader$Native

　　吾也没想到，提交了测试报告，OpenCV竟然加载有问题（测试报告怎么测试的也搞不）。为什么加载有问题？因为rpath。如何查看rpath，参考：检查库文件的rpath命令_柳鲲鹏-优快云博客_查看rpath　　根据吾要求，so应该优先搜索当前目录。所以要改一下rpath。具体来说打开cmake/OpenCVInstallLayout.cmake，大约80行，改成如下样子：ocv_update(CMAKE_INSTALL_RPATH ".:${CMAKE_INSTALL_PREFIX}/$

具体错误java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.opencv.core.Mat.n_eye(III)J at org.opencv.core.Mat.n_eye(Native Method) at org.opencv.core.Mat.eye(Mat.java:402)解决办法使用System.load()手动加载本地(dll/so/dylib)库。如果使用System.loadLibrary()，则要保证java.library.path中要有包含本地

下载源码https://github.com/opencv安装工具brew install make cmakebrew link cmake

　　同事老是抱怨跑不起来，于是吾抄了个范例：package taishan;import java.io.File;import org.opencv.core.CvType;import org.opencv.core.Mat;@SuppressWarnings("serial")public class OpenCVTest{ public static void main(String[] args) { System.out.println(System.getenv

　　昨日在loongarch64上编译opencv，发现java部分编译不出来。JDK咱也有，JAVA_HOME也设置了，bin也能找到，怎么就不对了？　　赶紧找出以前的博文，也是全网首发解决办法：https://blog.youkuaiyun.com/quantum7/article/details/104625253　　ant要做个链接，可是JAVA还是不对（提示没有JAVA）。于是搜索，看到了这样的错误：Could NOT find JNI (missing: JAVA_AWT_INCLUDE_

具体错误：java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.opencv.core.Mat.n_eye(III)Jat org.opencv.core.Mat.n_eye(Native Method)at org.opencv.core.Mat.eye(Mat.java:402)网上的解决办法是：import org.opencv.core.Core;调用之前，加载一下本地库：System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAM

怎么办？还是自己编译吧：https://blog.youkuaiyun.com/quantum7/article/details/103362127下载https://sourceforge.net/projects/libpng/files/libpng12/1.2.59/解压 编译参考：https://blog.youkuaiyun.com/quantum7/article/details/104173294使用编译时输出到指定目录，所以可以把库文件复制出来使用了。...

接上文。https://quantum6.blog.youkuaiyun.com/article/details/110849585将数组旋转-90度：static char* rotate_270(char* pBuffer, int w, int h, int pitch){ int i=0; char* pRotated; int size; int offset=0; size = (w+7) * (h+7)/8; pRotated = (ch

　　吾现在有一个一维数组，试图转换为bit。数组为14x14：static char word_bitmap[] ={0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0