ROS(十二):Intel RealSense D435安装与使用

本文介绍在Ubuntu系统下配置英特尔RealSense相机的步骤,包括添加Keys、Repositories,安装Libraries、Dev和Debug工具,启动数据可视化界面。还说明了ROS接口安装、从源安装英特尔实感ROS以及在ROS中启动相机节点的方法,以实现相机在ROS环境下的应用。

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1、添加Keys(建议直接进入超级用户模式)

apt-key adv --keyserver keys.gnupg.net --recv-key C8B3A55A6F3EFCDE || apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-key C8B3A55A6F3EFCDE

2、添加Repositories

add-apt-repository "deb http://realsense-hw-public.s3.amazonaws.com/Debian/apt-repo bionic main" -u

报错:

解决:

1、设置root用户的密码:

sudo passwd root

2、切换到root用户权限

su

3、切换回个人用户权限

Exit

继续报错:

解决:

删除有问题的 APT 存储库并添加新的安全存储库即可:

sudo add-apt-repository --remove "deb http://realsense-hw-public.s3.amazonaws.com/Debian/apt-repo bionic main" -u
sudo add-apt-repository "deb https://librealsense.intel.com/Debian/apt-repo bionic main" -u

3、安装Libraries

apt-get install librealsense2-dkms

apt-get install librealsense2-utils

4、安装DevDebug工具

apt-get install librealsense2-dev

apt-get install librealsense2-dbg

5、在终端中输入 realsense-viewer 启动数据可视化界面

如果可以正常显示上图中的画面,那么就说明RealSense的配置成功了。

6、ROS接口安装

       当然,上面是基础配置,买来RealSense不可能只是用它自带的Viewer看看数据,而是拿它来跑SLAM的。RealSense本身也提供了很多Wrapper,方便编程调用数据。 编译ROS接口,那么首先你电脑上得要有ROS环境,如果没有,可以参考这篇博客,这里就不再赘述。

sudo apt-get install ros-$ROS_DISTRO-realsense2-camera

这将安装 realsense2_camera 及其依赖项,包括 librealsense2 库和匹配的 udev-rules。

7、从源安装英特尔®实感™ ROS

创建catkin工作区(有的话在自己的工作环境中运行即可)

mkdir -p ~/catkin_ws/src    (/catkin_ws改为自己的工作空间)

cd ~/catkin_ws/src/

这里将最新的英特尔®实感™ ROS 克隆到“catkin_ws/src/”

git clone https://github.com/IntelRealSense/realsense-ros.git
cd realsense-ros/
git checkout `git tag | sort -V | grep -P "^2.\d+\.\d+" | tail -1`
cd ..
catkin_init_workspace
cd ..
catkin_make clean
catkin_make -DCATKIN_ENABLE_TESTING=False -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release

catkin_make install

echo "source ~/catkin_ws/devel/setup.bash" >> ~/.bashrc

source ~/.bashrc

8、在 ROS 中启动相机节点

roslaunch realsense2_camera rs_camera.launch

已发布的主题

rostopic list

使用rqt_image_view订阅image_raw话题,显示如下图所示

rqt_image_view

### 关于Intel RealSense D435i 的使用教程 #### 连接设备并启动ROS节点 为了使D435i正常工作,需将其通过USB 3.0端口连接至计算机。随后,在终端输入命令来运行特定的launch文件以初始化相机及其IMU模块: ```bash roslaunch realsense2_camera rs_d435_camera_with_model.launch ``` 此命令会加载必要的驱动程序和服务以便访问摄像头采集的数据流以及惯性测量单元(IMU)的信息[^1]。 #### 编译安装依赖库 对于那些希望从源码构建或自定义配置环境的人来说,可以按照如下指令操作创建一个名为`build`的新目录用于编译过程,并设置CMake选项以启用示例项目的支持: ```bash mkdir build && cd build cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_EXAMPLES=true sudo make uninstall && make clean && make -j8 && sudo make install ``` 上述步骤确保了所有必需组件被正确地编译和部署到了系统中,从而支持后续的应用开发活动[^2]。 #### IMU校准流程 当涉及到更精确的姿态估计时,则可能需要用到专门针对IMU部分所做的校正处理。这通常涉及以下几个方面的工作:先激活相关的工作区脚本;接着执行预设好的Launch文件来进行实际的硬件参数调整作业;最后利用记录下来的消息包(`imu_calibration.bag`)作为参考依据完成整个调优环节。 ```bash source ~/imu_catkin_ws/devel/setup.bash roslaunch imu_utils d435i_imu_calibration.launch rosbag play -r 400 imu_calibration.bag ``` 这里提到的速度因子(-r 400),意味着回放速度将是原始录制速率的四百倍,有助于快速验证算法效果而不必等待长时间的实际物理运动发生[^3]。
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