矩形覆盖——剑指offer

本文探讨了使用2*1小矩形无重叠覆盖2*n大矩形的方法总数问题,采用分治策略,通过递归分解问题规模,最终得出递推公式f(n)=f(n-1)+f(n-2)。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

我们可以用2*1的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个2*1的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形,总共有多少种方法?

思路

首先想到分治的思想。

分治,分而治之。就是将原问题划分为n个规模较小,结构与原问题类似的小问题进行处理,递归地解决这些问题,然后再合并求解的过程。

分为三个步骤:

  1.分解:将原问题划分为n个规模较小,结构与原问题类似的小问题。

  2.解决:若子问题规模小,足以处理,则求解,否则继续递归处理。

  3.合并:将子问题的解,合并成为原问题的解。

用2*1的小矩形覆盖2*n的大矩形,第一步有两种方法:竖行填充和横行填充。

若竖行,则原问题的规模缩减为对于2*(n-1)的矩形的填充。

若横行,则原问题的规模缩减为对于2*(n-2)的矩形的填充。

由此,可以得到递推式:f(n)=f(n-1)+f(n-2).

AC代码:

public class Solution {
    public int RectCover(int target) {
        if(target<=0)
            return 0;
        else if(target==1) 
            return 1;
        else if(target==2)
            return 2;
        else{
            return RectCover(target-1)+RectCover(target-2);
        }
    }
}

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值