【UE5】UE地形导入Gaea高度图,地形高度不一致

UE地形导入高度图,地形高度不一致
在GAEA里面导出归一化模式贴图
在这里插入图片描述

### 使用Python生成或处理地形高度数据 #### 利用NumPy创建基础高程网格 为了生成地形高度数据,可以先利用`numpy`库来构建一个二维数组表示地形高度。这个过程可以通过随机数生成器或者其他算法实现。 ```python import numpy as np def generate_terrain(width=100, height=100): """Generate a random terrain elevation grid.""" # Create an array of zeros with the specified dimensions. elevations = np.zeros((height, width)) # Fill it with some noise to simulate natural variations in elevation. for i in range(height): for j in range(width): elevations[i][j] = (np.random.rand() * 2 - 1) * 50 return elevations ``` 此函数会返回一个由浮点数值组成的矩阵,这些值代表同位置上的相对海拔高度[^1]。 #### 应用平滑滤波改善视觉效果 原始噪声可能显得过于杂乱无章,在实际应用中往往希望得到更加连贯和平缓的变化趋势。为此可以在上述基础上加入低通滤波或其他形式的空间卷积操作来进行平滑化处理: ```python from scipy.ndimage import gaussian_filter elevations_smoothed = gaussian_filter(elevations, sigma=5) ``` 这里采用了高斯模糊作为例子;调整参数`sigma`能够控制最终图像中的细节程度以及山脉等地貌特征的表现力[^4]。 #### 可视化生成的结果 最后一步就是将所得的数据可视化出来以便观察其形态特点。借助于`matplotlib`及其扩展包`basemap`或者更专业的地理信息系统工具如`cartopy`都可以很好地完成这项工作。 ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(elevations_smoothed, cmap='terrain') plt.colorbar(label="Elevation") plt.title('Randomly Generated Terrain Elevation Map') plt.show() ``` 这段代码片段将会展示一张色彩渐变的地图,其中颜色深浅对应着同的海拔高度,从而直观地呈现出所模拟出来的虚拟地貌状况[^2]。
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