B+树：读多写少场景的存储引擎首选

导语

在数据库或存储的世界里，存储引擎的角色一直处于核心位置。简单来说，存储引擎主要负责数据的读写，而复杂的方面则涉及如何快速、高效地完成这些操作。存储引擎面临的关键问题是如何在不同的使用场景下优化数据的存取性能。在绝大多数关于存储引擎的书籍或文章中，读多写少的磁盘存储引擎通常被认为采用B+树作为索引结构。然而，鲜有人深入探讨选择B+树作为索引结构背后的思考和权衡。为了解答这一问题，本文将从一个新的视角讨论：在处理读多写少的场景下，为什么基于磁盘的存储引擎会选择B+树作为索引结构。

B+树的基本特性

B+树是一种自平衡的树数据结构，广泛应用于数据库和文件系统中。它的基本特性包括：

1. 多路平衡树：B+树是多路平衡树，每个节点可以有多个子节点，这使得树的高度较低，从而减少了磁盘I/O操作的次数。

2. 所有值在叶子节点：B+树的所有数据值都存储在叶子节点中，非叶子节点仅用于索引。这种结构使得范围查询变得高效，因为可以通过叶子节点的链表快速访问。

3. 顺序访问：B+树的叶子节点通过指针相连，支持顺序访问，这对于范围查询和排序操作非常