【总结篇】求众数

numpy库

numpy.bincount() 解释：
一句话版：返回从0到数组中最大值，每个值在数组中出现的次数

形象版：对于数组[11, 4, 4, 11, 3, 9, 8]，看做是编号分别为11, 4, 4, 11, 3, 9, 8的7个小球。为了将小球归置整齐，需要放到对应编号的桶中，小球的最大编号为11，所以需要11+1=12个桶，同样编号从0-11。最后按照桶编号依次输出桶中包含的小球个数(整个过程其实就是计数排序)。很显然编号必须是非负整数。

详细版参考这里

注：假如众数不止一个，只能返回值最小的一个

a = [11, 4, 4, 11, 3, 9, 8]
import numpy as np
counts = np.bincount(a)
np.argmax(counts) ==> 4

scipy库

scipy.stats.mode()：
官方函数说明：返回众数和众数出现次数，如果众数不止一个，返回值最小的。

from scipy.stats import mode
mode(a) ==> ModeResult(mode=array([4]), count=array([2]))

collections库

collections.Counter()：计数方法，以字典的形式返回元素统计结果
注：假如众数不止一个，同样只能返回一个，但是返回的是最早出现的元素

from collections import Counter
Counter(a).most_common(1) ==> [(11, 2)]

pandas库

注：可以返回所有的众数

pd.Series(a).mode() ==>    	0     4
						    1    11
						    dtype: int64