- 博客(144)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 python连接deepseek api实例
步骤二：deepseek平台申请api，并充值（可先充10元）；步骤三：设置环境变量：DEEPSEEK_API_KEY，安全起见。步骤一：安装必要的库，如openai；
2025-03-10 17:42:24
226
原创 在mac中设置环境变量
步骤七：以设置deepseekapikey为例，要在python中运行，需要重启python程序，print(os.getenv('DEEPSEEK_API_KEY'))，即可查看变量。步骤四：输入新的变量：export DEEPSEEK_API_KEY="具体变量"步骤三：输入：nano ~/.zshrc 打开环境变量编辑页面；print(os.uname()) #查看具体系统信息。步骤二：输入printenv，查看当前已有的环境变量；步骤六：source ~/.zshrc 使新变量生效。
2025-03-10 16:32:26
539
原创 pthon翻译googletrans案例
经测试：但是每次报错的节点不一样，有时候198条内容报错，有时281条内容报错，每次都不一致，排除文件格式问题，经过多次尝试，怀疑是过度频繁的使用网页请求而被系统监测到，从而报错；最后把文档内容做了切分，发现数据记录相对较少的文件可以正常运转，排除语法方面问题；一开始以为是文件内容或是语法问题，反复查验，未发现文件内容方面的问题；1条记录，休息1秒，暂未报错（已运行500+条）100条记录，休息10秒，报错；40条记录，休息10秒，ok；50条记录，休息10秒，ok；
2025-03-03 17:33:52
229
原创 解压zip文件并合并excel数据
zip为csv文件合集，案例文件是2个，一个明细，一个汇总行，把文件解压至新文件夹中，合并之后导出为excel文件，最后删除新文件夹，实现合并数据的需求。
2025-01-16 16:41:07
89
原创 教师留存率分析&excel格式设置
Alignment（对齐）：Alignment 类允许控制单元格中内容的对齐方式，包括水平对齐（左对齐、居中、右对齐）和垂直对齐。Alignment（对齐）：Alignment 类允许控制单元格中内容的对齐方式，包括水平对齐（左对齐、居中、右对齐）和垂直对齐。Font(): 通过 Font 类，可以控制字体的名称、大小、颜色、样式（粗体、斜体等）等属性，从而定制单元格中文本的外观。Font（字体）：Font 类用于定义和修改单元格中文本的字体样式，如字体名称、大小、颜色、粗体、斜体等。
2024-12-26 14:37:46
455
原创 月度流失人数估计
按L0、L1、L2...L12对应的流失率（取过去12个月平均值），及L13+的流失率，附件当月新进用户数，迭代产出当月预计流失的用户数；
2024-12-18 09:48:34
214
原创 月度流失空值填充0并计算累计流失
没有数据的单元格为空，如用cumsum计算累计，则空值列不显示数据；即可使用cumsum（）进行累加处理，得出累计留存率。
2024-12-16 13:29:04
154
原创 pandas文本拆分两两组合用于频率统计
关键指令：df2['组合拆分']=df2['组合'].apply(lambda x:list(combinations(list(x),2)))由于格式原因，可能需要进行一些替换调整，跟源数据中的部分数据合并在一起，进行最终的频率排名统计。源文件如下，需要对三个以上的组合文本进行两两统计，最终找出组合频率的排名。
2024-10-14 10:41:39
214
原创 pandas个性化求和及报错处理
tb.loc[index=0,'riqi'].values出来的是一个只有一个数据的series，需要加上【0】来引用第一个数据，即把【】去掉，再去用between或>=,
2024-07-12 15:24:35
426
原创 Excel数据截取及合并多行多列数据
公式一：=RIGHT(A2,LEN(A2)-FINDB(")",A2))公式二：=PHONETIC(C2:D19)
2024-07-04 16:13:25
459
原创 主副坐标轴作图（即双坐标轴）
Unnamed: 0 生均课消 课消总量。3 最终标值 5.01 204523.64。由于两者重合，趋势一致，所以重合。
2024-05-28 11:51:55
321
原创 条件格式实例
86 李子色 #EAADEA 87 石英色 #D9D9F3 88 艳蓝色 #5959AB。10 巧克力色 #5C3317 11 蓝紫色 #9F5F9F 12 黄铜色 #B5A642。47 浅蓝色 #C0D9D9 48 浅灰色 #A8A8A8 49 浅钢蓝色 #8F8FBD。92 半甜巧克力色#6B4226 93 赭色 #8E6B23 94 银色 #E6E8FA。
2024-04-26 15:17:18
616
2
原创 pandas日常使用大全
中国 美国 英国 德国 法国 总数。中国 美国 英国 德国 法国 总数。方差 标准差 均值 变异系数。中国 美国 英国 德国 法国 总数。中国 美国 英国 德国 法国。Name: 总数, dtype: float64。Name: 中国, dtype: float64。计算75%的分位数，Q3，上四分位数。如果存在多个众数，则求他们的均值。
2024-03-07 12:08:34
1345
原创 pandas行列求众数及按列去重
df2.drop_duplicates(subset=['学生id'],keep='first',inplace=True)按列去重，保留第一条记录；
2024-03-04 15:06:36
595
原创 抠图换背景
注释在代码中有标记，其中用微信查看背景色，十六进制转换RGB方法为，RGB分别对应#后边的两位字符，从右往左第一位字符+第二位字符*16即可转化，如76=6+7*16=118,82=2+8*16=130，de=14+13*16=222（十六进制分别对应0~9,ABCDEF，A表示10，F表示15）如上，即可实现抠图换背景。
2024-02-01 17:51:06
500
原创 线性回归实例
逻辑回归也被称为对数几率回归，实际上是用线性回归解决分类问题的分类模型（在线性回归的基础上，加了一层sigmoid函数，将线性函数变为非线性函数），sigmoid函数的形状呈‘S’形，它能将任意实数映射到0~1之间的某个概率值上；补充2：（监督学习中还有一种分类问题，用来预测离散值输出，如观察肿瘤大小，来判断是良性合适恶性，输出只有两种：【0】良性，【1】恶性）补充：（这是一个监督学习，且是回归问题，回归问题指的是预测一个具体的数据输出，即房价）逻辑回归一般用户分类预测，预测结果一般为某类可能的概率。
2024-01-11 18:26:44
999
原创 python报错A value is trying to be set on a copy of a slice
加入.copy()即可避免该报错提示。
2023-12-22 18:45:50
654
原创 进度校验多维度
df11=pd.DataFrame(df1.iloc[:,[ i for i in range(79)]+[85,87,89,94,93]])选取制定列。
2023-12-12 16:47:35
388
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人