本文介绍了如何利用pandas的统计方法describe()来计算数据的众数及其频数。对于数值型数据，describe()提供8种统计指标；对于非数值型数据，返回4种指标。要统计数值型数据的众数频率，需要先将其转换为类别型数据，再应用describe()函数。
1.numpy统计函数
| max() | 最大值 |
| min() | 最小值 |
| ptp() | 极差 |
| mean() | 平均值 |
| var() | 方差 |
| std() | 标准差 |
| mode() | 众数 （返回一个dataframe格式的数据） |
| count() | 非空数目 |
| median() | 中位数 |
| cov() | 协方差 |
2.pandas统计方法describe()
（1）数值型数据 返回8种指标
count mean std min 25% 50% 75% max
import pandas as pd
detail=pd.read_excel('./meal_order_detail.xlsx',sep=',',encoding='gbk')
print('amount
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