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RSS订阅原创 【python机器学习】——正则化
本文介绍了正则化 基本概念及常见的L1与L2范数是什么，后续将继续介绍机器学习相关内容，下一节介绍Lasso回归、Ridge回归、多项式回归及保险花销预测实战案例。
2024-05-06 23:59:04
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原创 【python机器学习】——梯度下降法
梯度下降是一种优化算法，用于机器学习和人工智能中以最小化一个函数。在机器学习中，我们通常试图找到一组参数的值，使得某个损失函数（如成本函数）的值最小。梯度下降算法通过迭代地调整参数的值来实现这一点。
2024-05-04 19:03:41
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原创 【python机器学习】——线性回归算法
线性回归是机器学习中有监督机器学习下的一种算法。回归问题主要关注确定一个唯一的因变量(dependent variable)(需要预测的值)和一个或多个数值型的自变量(independent variables)(预测变量)之间的关系，本文介绍了基本原理及python下如何实现
2024-02-17 01:27:09
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原创 conda虚拟环境配置及镜像源修改
一些项目需要不同的python环境，为不影响项目开发及运行，可通过配置虚拟环境进行开发，本文就conda环境配置展开介绍。
2023-10-14 19:52:48
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原创 机器学习——KNN算法原理
KNN算法是通过计算不同特征值之间的距离来进行分类的算法。其工作原理是这样的，存在一个样本数据的集合，这个样本数据的集合被称作训练样本集，样本集中每个数据的标签与这些数据之间有着一一对应的关系。输入没有标签的新数据后，会将新数据的每个特征与样本集中数据特征进行比较，然后利用相关的距离算法提取样本集中特征最相似数据的分类标签。一般会选择样本数据集中前k个最相似的数据，通常k的取值是不大于20的整数。最后，选择k个最相似数据中出现次数最多的分类，作为新数据的分类。
2023-09-25 22:25:16
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原创 机器学习——numpy
总结，本文介绍了numpy常用功能，帮助大家熟悉numpy的一些用法。##numpy布尔型索引多条件提取数组中的数据。大小相等的数组实现乘法。数组与标量值的除法运算。数组与标量值的乘法运算。
2023-08-27 20:41:23
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原创 python机器学习——数据预处理
数据预处理（data preprocessing）是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理。如对大部分地球物理面积性观测数据在进行转换或增强处理之前，首先将不规则分布的测网经过插值转换为规则网的处理，以利于计算机的运算。另外，对于一些剖面测量数据，如地震资料预处理有垂直叠加、重排、加道头、编辑、重新取样、多路编辑等。以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了数据预处理过程样本均值转为0，标准差转为1的方法，后续还需介绍更多数据预处理过程。
2023-07-08 10:44:57
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原创 python机器学习——基本概念
机器学习是一门能够让编程计算机从数据中学习的计算机科学。一个计算机程序在完成任务T之后，获得经验E，其表现结果为P，如果任务T的性能表现，也就是用以衡量的P，随着E增加而增加，那么这样计算机程序就被称为机器学习系统。自我完善，自我增进，自我适应。
2023-02-21 19:43:09
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原创 pandas——数据移位、数据转换、数据合并、数据导出和日期数据的处理，时间序列等
pandas统计分析（下）本文主要介绍使用pandas进行数据移位、数据转换、数据合并、数据导出和日期数据的处理，时间序列等。数据移位数据移位就是在分析数据时，需要移动到上一条，在pandas中，可以使用shift方法获得上一条数据。shift(periods=1, freq=None, axis=0, fill_value=<object object at 0x0000022BE4AA85E0>)参数：periods：表示移动的幅度，可正可负，默认为1。1表示移动一次。这里移
2022-04-23 17:53:51
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原创 pandas统计分析（上）
本文主要介绍如何导入外部数据、数据抽取、以及数据的增加、修改、删除，还包括数据清洗、索引设置、数据排序与排名等，为后续数据处理和数据分析打下良好的基础。
2022-04-16 20:57:41
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空空如也
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