【LeetCode】无重复字符的最长子串(python版)

最新推荐文章于 2024-11-10 10:02:01 发布

一颗随风而倒的墙头草

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该博客主要介绍了如何使用Python解决LeetCode中的无重复字符的最长子串问题。通过建立字典记录字符的上一次出现位置，避免了暴力遍历，提高了效率。示例和思路清晰，适合学习算法的读者参考。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

思路：
最简单的暴力方法中，需要使用嵌套循环遍历字符串，判断每一个从 $i$ 到 $j - 1$ 之间的子串 $s [i . . . j - 1]$ 中是否有重复字符。

但是假如我们已经知道 $s [i . . . j - 1]$ 之间无重复子串，那么只需要检查 $j$ 位置的字符 $s [j]$ 是否在 $s [i . . . j - 1]$ 出现过即可。

而为了减少判断中遍历字符串的操作，采用字典记录每一个字符上一次出现的位置，假如当前位置 $j$ 对应的字符 $s [j]$ 在字典中出现过，只需要检查它上一次是否在 $s [i . . . j - 1]$ 出现过。如果没有，那么这个无重复子串可以延伸至 $s [i . . . j]$ ；如果有，那么这个无重复子串的左边界就截断到 $s [j]$ 上一次出现的位置，新的无重复子串即为 $s[j^{last\_pos} +1...j]$ 。

    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        char_list = dict()
        ans = 0
        # 无重复子串的左边界
        left_margin = -1
        for i in range(len(s)):
            if s[i] in char_list:
                left_margin = max(char_list[s[i]], left_margin)
            ans = max(ans, i-left_margin)
            char_list[s[i]] = i
        return ans