本文介绍了如何解决滑动窗口最大值问题，给出了一种利用队列优化的算法，通过与队尾元素比较来更新队列，确保队列中的元素下标对应的最大值。对于数组{2,3,4,2,6,2,5,1}和窗口大小3，可以找到所有滑动窗口的最大值。算法复杂度分析中提到，最坏情况下时间复杂度为O(nk)，空间复杂度为O(k)。"
108812642,9764726,Lua遍历技巧：for、ipairs与pairs对比,"['Lua编程', '遍历方法', '数据操作']
题目描述：
给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
思路：
本题最简单的做法是定义一个求最大值的max函数，窗口每一次滑动求窗口内最大值，这种做法的时间复杂度为 O((n−k−1)(k−
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