TUM_RGBD_DATA_SET

ros版本的数据集
相机内参:

发布的topic:

/camera/depth/camera_info
/camera/depth/disparity
/camera/depth/image
/camera/rgb/camera_info
/camera/rgb/image_color
/clock
/cortex_marker_array
/cur_tilt_angle
/imu
/pose
/rosout
/rosout_agg
/scan
/tf

ORBSLAM2 跑此数据集

单目:
rosrun ORB_SLAM2 Mono /camera/image_raw:=/camera/rgb/image_color Vocabulary/ORBvoc.txt tum_rgbd.yaml

RGBD:
rosrun ORB_SLAM2 RGBD /camera/rgb/image_raw:=/camera/rgb/image_color /camera/depth_registered/image_raw:=/camera/depth/image Vocabulary/ORBvoc.txt tum_rgbd.yaml

tum_rgbd.yaml

%YAML:1.0

#--------------------------------------------------------------------------------------------
# Camera Parameters. Adjust them!
#--------------------------------------------------------------------------------------------

# Camera calibration and distortion parameters (OpenCV) 
Camera.fx: 525
Camera.fy: 525
Camera.cx: 319.5
C
### 关于 `rgbd_tum_origin.cc` 和 `rgbd_tum.cc` 的关系与实现差异 在分析这两个文件的关系之前,需先理解它们可能的设计背景以及功能定位。通常情况下,在计算机视觉领域特别是针对 SLAM 或者 3D 重建的应用场景下,代码文件命名往往反映了其开发阶段或者优化版本的不同。 #### 文件名含义推测 - **`rgbd_tum_origin.cc`**: 这一名称中的“origin”表明该文件可能是原始实现或者是未经修改的基础版本[^1]。它可能直接对应 TUM RGB-D 数据集的初始接口设计,用于读取数据并完成基本的功能测试。 - **`rgbd_tum.cc`**: 此文件则更倾向于是一个改进版或最终使用的版本。相比起 `_origin` 版本,这个文件可能会经过重构、性能优化或者其他方面的增强处理来适配特定需求[^2]。 #### 实现上的潜在区别 以下是两者之间可能存在的一些主要差别: ##### 1. 功能扩展 如果项目经历了迭代更新,则新版本 (`rgbd_tum.cc`) 很有可能增加了额外特性支持比如更好的错误检测机制、多线程加速或是与其他模块更加紧密集成的能力等。这些改动使得程序不仅限于简单的数据加载操作而是能够参与到更高层次的任务当中去。 ##### 2. 性能调优 随着研究深入和技术进步,开发者会对早期写的代码进行审查进而发现可以提升效率的地方。例如通过减少不必要的内存分配次数、利用缓存技术加快访问速度等方式让整个流程运行得更快更好。这种类型的调整一般不会改变原有逻辑结构但却极大地提高了执行效果。 ##### 3. 可维护性和可读性的改善 为了便于后续维护和团队协作,后期版本往往会注重提高源码质量包括但不限于遵循统一编码风格指南、增加详尽注释说明每一步骤目的意义所在等等措施。这样即使新人接手也能快速上手无需花费太多时间弄清楚复杂细节部分如何运作起来。 ```cpp // 假设这是 rgbd_tum.cc 中的一个函数片段展示良好实践的例子 void ProcessFrame(const cv::Mat& frame){ try{ // 加载图像资源前做一些预检查工作确保输入合法有效 if(!frame.data || frame.empty()){ throw std::runtime_error("Invalid input image!"); } // 执行核心算法计算过程... }catch(const std::exception &e){ LOG(ERROR) << e.what(); // 使用日志记录异常情况方便调试追踪问题根源 } } ``` 上述例子体现了现代 C++ 开发过程中推崇的安全意识即总是考虑边界条件并通过适当方式应对可能出现的各种意外状况从而构建稳健可靠的软件系统。 ##### 4. 对外部依赖库的支持程度不同 有时原生解决方案会因为兼容性原因仅限于某些固定平台之上而无法跨操作系统移植成功;然而随着时间推移社区贡献越来越多优秀开源工具包可供选用于是新的实施方案便会选择引入第三方组件简化自身负担同时获得更强灵活性适应更多环境下的部署要求。 --- 综上所述,虽然具体到每一行实际变动还需查看各自完整的定义才能确切知晓全部内容,但从整体角度来看二者间存在显著演化的轨迹特征——从最初满足基础功能性迈向成熟稳定兼具高效表现力的方向迈进着。
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