一、连续,偏导数不一定存在
这个很容易理解,跟一元函数一样。
例如 f ( x , y ) = ∣ x ∣ f(x,y)=|x| f(x,y)=∣x∣,在 ( 0 , 0 ) (0,0) (0,0)连续,但 f x ( 0 , 0 ) = d ∣ x ∣ d x f_x(0,0)=\frac{\text{d}|x|}{\text{d}x} fx(0,0)=dxd∣x∣不存在。
再例如, f ( x , y ) = x 2 + y 2 f(x,y)=\sqrt{x^2+y^2} f(x,y)=x2+y2,其在 ( 0 , 0 ) (0,0) (0,0)点显然连续,但 f x ( 0 , 0 ) = lim x → 0 ∣ x ∣ x f_x(0,0)=\lim_{x\to0}\frac{|x|}{x} fx(0,0)=x→0limx∣x∣不存在, f y ( 0 , 0 ) f_y(0,0) fy(0,0)同理也不存在。
用Geogebra画图可以看出这个函数的图像是锥形,在 ( 0 , 0 ) (0,0) (0,0)点是尖的:

二、偏导数存在,不一定连续
这个性质跟一元函数有很大差异。对于二元函数,偏导数存在是很弱的条件,甚至连极限都有可能不存在。
例子: f ( x , y ) = { x y x 2 + y 2 , x 2 + y 2 ≠ 0 0 , x 2 + y 2 = 0 f(x,y)=\begin{cases}\frac{xy}{x^2+y^2},&x^2+y^2\ne0\\0,&x^2+y^2=0\end{cases} f(x,y)={
x2+y2xy,0,x2+y2=0x2+y2=0它在 ( 0 , 0 ) (0,0) (0,0)点的两个偏导数都存在: f x ( 0 , 0 ) = f y ( 0 , 0 ) = 0 f_x(0,0)=f_y(0,0)=0 fx(0,0)=fy(0,0)=0但是它在 ( 0 , 0 ) (0,0) (0,0)点的极限不存在,以 y = k x y=kx y=kx的路径逼近 ( 0 , 0 ) (0,0) (0,0)得 lim x → 0 , y = k x x y x 2 + y 2 = k 1 + k 2 \lim_{x\to0,y=kx}\frac{xy}{x^2+y^2}=\frac{k}{1+k^2} x→0,y=kxlimx2+y2xy=1+k2k随着 k k k的变化而变化,所以 lim ( x , y ) → ( 0 , 0 ) f ( x , y ) \lim_{(x,y)\to(0,0)}f(x,y) (x,y)→(0,0)limf(x,y)不存在。
画图看出这个函数在 ( 0 , 0 ) (0,0) (0,0)点呈现一个很奇怪的样子:

三、可微,一定连续、偏导数存在
定理1(可微的必要条件) 设函数 z = f ( x , y ) z=f(x,y) z=f(x,y)在 ( x 0 , y 0 ) (x_0,y_0) (x0,y0)处可微,则
(1) f f f在 ( x 0 , y 0 ) (x_0,y_0) (x0,y0)处连续;
(2) f f f在 ( x 0 , y 0 ) (x_0,y_0) (x0,y0)处的两个偏导数都存在,且有 d f ( x 0 , y 0 ) = f x ( x 0 , y 0 ) d x + f y ( x 0 , y 0 ) d y \text{d}f(x_0,y_0)=f_x(x_0,y_0)\text{d}x+f_y(x_0,y_0)\text{d}y df(x0,y0)=fx(x0,y0)dx+fy(x0,y0)dy。
证明:
(1) 当 f f f在 ( x 0 , y 0 ) (x_0,y_0) (x0,y0)处可微时,存在常数 a 1 , a 2 a_1,a_2 a1,a2使得 Δ z = a 1 Δ x + a 2 Δ y + o ( ρ ) \Delta z=a_1\Delta x+a_2\Delta y+o(\rho) Δz=a1Δx+a2Δy+o(ρ),其中 ρ = ( Δ x ) 2 + ( Δ y ) 2 \rho=\sqrt{(\Delta x)^2+(\Delta y)^2} ρ=(Δx)2+(Δy)2。令 ρ → 0 \rho\to0 ρ→0,即 Δ x → 0 \Delta x\to0 Δx→0且 Δ y → 0 \Delta y\to0 Δy→0,得 lim ρ → 0 Δ z = 0 \lim_{\rho\to0}\Delta z=0 ρ→0limΔz=0或 lim Δ x → 0 , Δ y → 0 f ( x 0 + Δ x , y 0 + Δ y ) = lim Δ x → 0 , Δ y → 0 [ f ( x 0 , y 0 ) + Δ z ] = f ( x 0 , y 0 ) \lim_{\Delta x\to0,\Delta y\to0}f(x_0+\Delta x,y_0+\Delta y)=\lim_{\Delta x\to0,\Delta y\to0}[f(x_0,y_0)+\Delta z]=f(x_0,y_0) Δx→0,Δy→0limf(x0+Δx,y0+Δy)=Δx→0,Δy→0lim[f(x0,y0)+Δz]=f(x0,y0

本文探讨了连续性、偏导数存在与可微性的关系,强调偏导数连续是可微的充分条件,但偏导数存在并不保证连续。通过实例解析了这些概念,并总结了方向导数存在的结论。
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