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RSS订阅原创 云计算——基本概念
云计算是一种对用户透明的分布式处理架构。其集合了大量的计算机设备和资源，用户与实际的计算资源是相分离的云计算有以下优点：低、需、靠、拟、大、伸（低需靠你大婶）综合成本低、按需服务、高可靠性、虚拟化、超大规模、高可伸缩性。
2026-04-15 18:16:08
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原创 云计算——RPC中间件
RPC（Remote Procedure Call），是一种中间件框架，主要用于云计算。作用是使计算机可以像调用本地函数一样，远程调用部署在另一个服务器上的服务，RPC框架会自动处理所有相关的网络通信和数据转换。
2026-04-15 17:33:38
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原创 机器学习——SVM
SVM 的核心思想是：找到一个最优的超平面，将不同类别的数据分开。这个超平面不仅要能够正确分类数据，还要使得两个类别之间的间隔（margin）最大化。在二维空间中，超平面是一个直线。在三维空间中，超平面是一个平面。在更高维空间中，超平面是一个分割空间的超平面。支持向量是离超平面最近的样本点。支持向量机通过最大化支持向量到超平面的距离（即最大化间隔）来选择最佳的超平面。
2026-04-12 09:27:15
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原创 机器学习——决策树
决策树以一种树状结构表示决策过程，每个内部节点表示一个特征或属性，每个分支表示测试的结果，每个叶子节点代表一个值或类别。如果不限制决策额数，他会为了把每一个异常值分对，长出无数繁琐的分支，所以需要剪枝，只保留核心主干。基尼系数：用于分类的分裂标准，选择划分后基尼系数最小或纯度最大的特征，基尼系数为0表示完全纯净。树之间不再独立，前赴后继，第二棵树专门纠正第一棵树的错误，不断迭代提升精度。纯度越高，说明子集中的样本越相似。随机森林：多颗相互独立的决策树，解决单树稳定性差，容易过拟合的问题。
2026-04-11 00:07:21
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原创 1.论文——管理文献、找文献
文献管理：Mendeley、Zotero文献阅读数据收集英文写作：中译英DeepL、语法纠错Grammarly、英文润色QuillBot。
2025-11-17 16:54:55
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原创 HTTP方法
安全性：一个方法是“安全”的，意味着它只用于获取数据，而不会改变服务器的状态。安全的方法不应有副作用。幂等性：一个方法是“幂等”的，意味着无论相同的请求被执行一次还是多次，其产生的结果都是完全相同的。客户端可以安全地重复发送请求。GET：用于请求指定资源。GET请求应该只用于获取数据，而不应对数据产生任何副作用（幂等且安全）。
2025-11-05 20:55:16
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原创 软件体系结构——缓存
任务 vs. 作业想象一个任务：做一顿晚饭（炒个青菜+炖个汤+煮个饭）。集群的做法：我叫来三个一模一样的我（三个克隆体），我们仨都站在同一个厨房里。我们每个人的能力都一样，都能独立做一整顿饭。任务分配：今天客人多，一个“我”负责做全部客人的炒青菜，另一个“我”负责做全部客人的炖汤，第三个“我”负责煮全部客人的饭。目标：提高效率，更快地做完所有客人的饭。如果一个“我”累倒了（服务器宕机），剩下的“我”能接手他的工作。
2025-09-21 18:18:14
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原创 软件工程——UML图、软件体系结构图
https://www.bilibili.com/video/BV1o4abzuEwm?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=6480139f4450a9e54852b050766a1c9e&p=13
2025-09-21 18:04:48
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原创 计算机视觉——灰度分布
对比度增强：如果直方图分布狭窄，可以通过直方图均衡化 (Histogram Equalization) 等算法，将灰度分布“拉伸”或“映射”到整个0-255范围，从而显著增加图像对比度，揭示更多细节。可以选择谷底对应的灰度值作为阈值，进行二值化分割（例如，高于阈值的变为白色，低于的变为黑色），从而将物体与背景分离。曝光判断：摄影师通过查看相机实时直方图来判断曝光是否准确，避免“死白”（过曝，像素堆积在255）或“死黑”（欠曝，像素堆积在0）的区域，这些区域会丢失所有细节。
2025-09-21 16:15:00
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原创 软件体系架构——系统架构评估与ATAM
涉及ATAM评估过程的描述。在此步骤中，评估负责人向所有相关参与者提供有关ATAM过程的一般信息。领导者说明评估中使用的分析技术以及评估的预期结果。领导者解决小组成员的任何疑虑、期望或问题。主要利益方介绍最终业务场景，主要利益相关方：最终用户、架构师、应用程序开发人员。在这一步中，提到了系统体系结构驱动程序的业务目标。这一步着重于系统的业务视角。它提供了有关系统功能、主要利益相关方、业务目标和系统其他限制的更多信息。架构团队描述要评估的架构是什么样的。它侧重于体系结构、时间可用性以及体系结构的质量要求。
2025-09-19 20:27:44
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原创 软件体系结构——架构风格
20 世纪 60 年代是子程序的年代：出现了原始的软件架构，即子程序，并以程序间的调用为连接关系。核心思想：将一段常用的代码封装起来，起一个函数名，在程序的不同地方调用，已解决重复编写的动作。
2025-09-14 17:43:22
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原创 架构师——大纲与学习规划
简述1.评职称2.人才引进，人才补贴3.积分落户（北上），直接落户（广深）4.招投标资质5.技能补贴6.抵扣个税额3600。
2025-09-13 13:02:30
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原创 软件体系结构——MVC及其衍生（MVP、MVVM待整理）
把软件分成模型（Model）、视图（View）、控制器（Controller）三个基本部分。事实上对应着Controller——输入用户交互，将输入处理成Controller能处理的形式Model——处理描述状态、逻辑规律、运算方法、存储View——输出当数据经过模型处理发生变化，View通过Controller进行更新。
2025-09-11 22:17:50
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原创 6.python——字符串
python中用’ '和" "创建字符串python的子字符串截取用[]取字符串拼接可以直接用+相加。python三引号允许一个字符串跨多行，其中无需进行转义（所见即所得）。当你需要一块HTML或者SQL时，这时用字符串组合，特殊字符串转义将会非常的繁琐。
2025-09-08 19:50:13
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原创 基础实验、改进实验、消融实验、泛化实验、对比实验
设定一个基础模型，其模型效果作为基础效果的baseline，以此证明后续的改进有效果。基准模型的选取，一般为领域内长期被作为对比对象的模型。例如，图像分类中的 VGG, ResNet；机器翻译中的 LSTM, Transformer。
2025-09-08 11:07:33
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原创 35.ResNet
残差网络，由中国之光何凯明教授提出，人工智能的一大里程碑。从AlexNet、VGG等网络，我们可以看出，其网络层数并不深。因为，在进行反向传播时，传播到前侧的时候，梯度消失会非常严重，这导致了我们没有办法把网络的层数设计的特别深，只能是几层、最多十几层。何凯明教授认为，网络深度越深，模型的学习能力越好。其提出ResNet网络，希望想办法增加网络层数，同时避免梯度消失的问题。其引入了残差块的概念，在输入和输出之间连接了一条“短路线”，使输出结果与输入x相加。
2025-09-08 09:21:32
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原创 5.python——数字
python的整型不限制大小复数可以表示成：1.3+5j//表示整除5//2=2-5//2 = -3//的结果不一定是整型，如果分子分母存在浮点数，结果为浮点数**表示幂运算5**2= 25交互模式下，最后输出的结果会赋值给_
2025-09-07 23:04:25
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原创 青年大学习——如何学习？
1.以终为始，以始为终想好你做这件事是为了什么，走的远了也不要忘记自己最初的目的。2.结构速通快速了解整个知识的框架和大概。3.明确重点（分数分配），去除难点，非重点，搁置重要但难的点删繁就简，避免难点打击兴致4.非重点学习学习非重点内容，从粗到细5.认识真题了解实际怎么运用，怎么做的，解决什么问题，怎么考的6.章节回顾总结回顾知识框架，整理每一章每一段讲了一件什么事7.结构串联串联脉络，寻找线索和逻辑，挖掘演进过程思维链路8.大量临摹。
2025-09-07 22:22:52
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原创 大模型——剪枝、量化、蒸馏、二值化
精度损失问题。剪枝比例高时，精度损失严重。可以降低参数量50%以上，对于结构化剪枝，还可以提升计算速度，降低能耗，这对于移动设备和嵌入式设备非常友好。由于剪枝去除了冗余信息，模型的泛化能力也更好。不同硬件平台对剪枝的接受程度不一样，可能需要额外优化不同模型对剪枝敏感度不一样优势模型压缩效果显著，学生相较于教师，参数可以达到十分之一甚至更少。推理速度快几倍泛化能力更强应用范围广：图像分类、目标检测、NLP缺点学生模型性能严重依赖教师模型的质量。
2025-09-05 15:14:31
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空空如也
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