10 分钟打造你的专属 AI 客服，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！

最新推荐文章于 2025-09-29 10:26:22 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-29 10:26:22 发布 · 875 阅读 · 14 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#人工智能 #github #开源 #开发语言 #python #LLM #知识库

在这个数字化时代，提供卓越的客户服务已成为企业脱颖而出的关键。为了满足这一需求，越来越多的企业开始探索人工智能（AI）助手的应用，以实现全天候（7x24）的客户咨询响应，全面提升用户体验和业务竞争力。

本解决方案通过函数计算FC 和大模型服务平台百炼，为您提供一个高效便捷构建 AI 助手思路。通过使用百炼您可以 0 代码创建一个大模型 RAG 应用，来实现 AI 助手的智能问答能力。然后借助函数计算 FC 将其暴露为网页前端可访问的 API。最后在前端代码中通过几行代码引入 AI 助手，用户就可以在您的网站上看到一个 AI 助手，并与之对话。只需 10 分钟即可构建一个 AI 客服，并发布到网站、钉钉、微信公众号或企业微信中，以便全天候（7×24）回应客户咨询，同时可以为大模型应用配置知识库，增强检索，让其更加精准且专业地回答与商品相关的问题，提升用户体验。

适用客户

  • 有企业官网、钉钉、微信等渠道，期望为客户提供产品咨询服务
  • 缺少技术人员开发大模型问答应用

使用产品

  • 函数计算 FC
  • 大模型服务平台百炼

网站中引入一个 AI 助手，只需 4 步

1. 创建大模型问答应用： 先通过百炼创建一个大模型应用，并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。

2. 搭建示例网站： 通过函数计算，快速搭建一个网站，模拟您的企业官网或者其他站点。

3. 引入 AI 助手： 将通过修改几行代码，实现在网站中引入一个 AI 助手。

4. 增加私有知识： 通过准备一些私有知识，让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题，帮助您更好的应对客户咨询。

具体步骤如下：

1. 创建大模型问答应用

我们将先通过百炼创建一个大模型应用，并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。

百炼提供的新用户免费额度[1]可以完全覆盖本教程所需资源消耗。额度消耗完后按 token 计费，相比自行部署大模型可以显著降低初期投入成本。

1.1 创建应用
  1. 进入百炼控制台的我的应用，在页面右侧点击新增应用。在对话框，选择智能体应用并创建。

在应用设置页面，模型选择通义千问-Plus，其他参数保持默认。

  1. 您也可以选择输入一些 Prompt，比如设置一些人设以引导大模型更好的应对客户咨询。

你叫小助，可以帮助用户解答产品选购、使用等方面的问题。

  1. 在页面右侧可以提问验证模型效果。不过您会发现，目前它还无法准确回答你们公司的商品信息。点击右上角的发布，我们将在后面的步骤中去解决这一问题。

1.2 获取调用 API 所需的凭证

为了在后续通过 API 调用大模型应用的能力，我们需要获取一个百炼应用的 API-KEY 和应用 ID：

  1. 在我的应用 > 应用列表中可以查看所有百炼应用 ID。保存应用 ID 到本地用于后续配置。

  1. 在顶部导航栏右侧，点击人型图标，点击 API-KEY 进入我的 API-KEY 页面。在页面右侧，点击创建我的 API-KEY，在弹出窗口中创建一个新 API-KEY。保存 API-KEY 到本地用于后续配置。

2. 搭建示例网站

我们将通过函数计算，来快速搭建一个网站，模拟您的企业官网或者其他站点。

函数计算提供的免费试用额度[2]可以完全覆盖本教程所需资源消耗。额度消耗完后按量计费，对于本教程所涉及的 Web 服务，只在有访问的情况下会产生费用。

2.1 创建应用

请点击这里打开我们提供的函数计算应用模板，参考下图选择直接部署、并填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 API-KEY。

然后其他表单项保持默认，点击页面左下角的创建并部署默认环境，等待项目部署完成即可（预计耗时 1 分钟）。

这里需要填写百炼应用 ID 和 API-KEY，是因为我们预置的应用模板中包含了通过百炼应用调用大模型的代码，以便您在后续快速完成体验。

2.2 访问网站

应用部署完成后，您可以在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名，点击即可查看，确认示例网站已经部署成功。

本方案提供的网站为示例网站，网站本身细节内容仅展示样式，效果如下图。

3. 引入 AI 助手

接着我们将通过修改几行代码，实现在网站中引入一个 AI 助手。

3.1 增加 AI 助手相关代码

示例工程中包含了被注释的引入 AI 助手代码，您需要找到并解除注释。详细操作步骤如下：

  1. 回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。

  1. 进入函数详情页后，在代码视图中找到 public/index.html 文件，然后取消 ③ 所在位置的代码注释即可。

  1. 最后点击部署代码，等待部署完成即可。
3.2 验证网站上的 AI 助手

现在，您可以重新访问示例网站页面以查看最新效果。此时您会发现网站的右下角出现了 AI 助手图标，点击即可唤起 AI 助手。

本方案提供的网站为示例网站，网站本身细节内容仅展示样式，效果如下图。

4. 增加私有知识

最后可以通过准备一些私有知识，让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题，帮助您更好的应对客户咨询。

假设您在一家售卖智能手机的公司工作。您的网站上会有很多与智能手机相关的信息，如支持双卡双待、屏幕、电池容量、内存等信息。不同机型的详细配置清单参考：百炼系列手机产品介绍.docx [ 3] 。

4.1 配置知识库

接下来，我们可以尝试让大模型在面对客户问题时参考这份文档，以产出一个更准确的回答和建议。

1. 上传文件： 在百炼控制台的数据管理中的非结构化数据页签中点击导入数据，根据引导上传我们虚构的百炼系列手机产品介绍：

根据您上传的文档大小，百炼需要一定时间解析，通常占用 1~6 分钟，请您耐心等待。

2. 建立索引： 进入知识索引，根据引导创建一个新的知识库，并选择刚才上传的文件，其他参数保持默认即可。知识库将为上一步骤中准备的文档建立索引，以便后续大模型回答时检索参考。

选择向量存储类型时，如果您希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据，可选择 ADB-PG。

3. 引用知识： 完成知识库的创建后，可以返回我的应用进入到刚才创建的应用设置界面，打开知识检索增强开关、选择目标知识库，测试验证符合预期后点击发布。Prompt 中会被自动添加一段信息，以便大模型在后续回答时参考检索出来的信息。

4.2 检验效果

有了参考知识，AI 助手就能准确回答关于您公司的商品的问题了。

总结

通过前面的学习，您已经能搭建一个大模型 RAG 应用，并且将其以 AI 助手的形式添加到网站中来应对客户咨询，过程仅需 0 元（免费试用额度内） 10 分钟。

方案解决详情请查看：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/use-cases/add-an-ai-assistant-to-your-website-in-10-minutes

想入门 AI 大模型却找不到清晰方向？备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料？别再浪费时间啦！2025 年 AI 大模型全套学习资料已整理完毕，从学习路线到面试真题，从工具教程到行业报告，一站式覆盖你的所有需求，现在全部免费分享！

👇👇扫码免费领取全部内容👇👇

​

一、学习必备：100+本大模型电子书+26 份行业报告 + 600+ 套技术PPT，帮你看透 AI 趋势

想了解大模型的行业动态、商业落地案例？大模型电子书？这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI：

1. 100+本大模型方向电子书

在这里插入图片描述

2. 26 份行业研究报告：覆盖多领域实践与趋势

报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容，涵盖：

  • 职业趋势：《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》；
  • 商业落地：《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》；
  • 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
  • 行业监测：《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。

3. 600+套技术大会 PPT：听行业大咖讲实战

PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会，包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践：

在这里插入图片描述

  • 安全方向：《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级（腾讯代码安全实践）》；
  • 产品与创新：《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式：构建 AI 产品》；
  • 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
  • 工程落地：《从原型到生产：AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。

二、求职必看：大厂 AI 岗面试 “弹药库”，300 + 真题 + 107 道面经直接抱走

想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗？这份面试资料帮你提前 “押题”，拒绝临场慌！

1. 107 道大厂面经：覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位

面经整理自 2021-2025 年真实面试场景，包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题，每道题都附带思路解析：

2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点

针对大模型专属考题，从概念到实践全面覆盖，帮你理清底层逻辑：

3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题

专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案，比如让很多人头疼的 “复读机问题”：


三、路线必明： AI 大模型学习路线图，1 张图理清核心内容

刚接触 AI 大模型，不知道该从哪学起？这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点，不用再盲目摸索！

在这里插入图片描述

路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

img

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

img

L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

img

L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

img

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

img

L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】

img
四、资料领取：全套内容免费抱走，学 AI 不用再找第二份

不管你是 0 基础想入门 AI 大模型，还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势，这份资料都能满足你！
现在只需按照提示操作，就能免费领取：

👇👇扫码免费领取全部内容👇👇

​

2025 年想抓住 AI 大模型的风口？别犹豫，这份免费资料就是你的 “起跑线”！

Llama-Turbo
关注
生成你的专属动漫头像：GAN模型实战
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
08-17 17万+
生成你的专属动漫头像：GAN模型实战​ ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，以往，要拥有一个专属动漫头像，要么得花费重金请专业画师精心绘制，要么得自己具备扎实的绘画功底亲自创作，这对于大多数人来说，门槛实在是太高了。但随着人工智能技术，尤其是生成对抗网络（GAN）的迅猛发展，这一切都变得轻而易举。GAN 模型就像是一位神奇的画师，只要给它一些数据作为参考，它就能通过不断地学习与 “创作”，生成各种风格独特、惟妙惟肖的动漫头像。
AI模型微调完整学习方案：从入门到精通
skygulangfendouz的专栏
04-10 1706
模型微调（Fine-tuning）是指在预训练模型基础上，使用特定领域的数据集进行进一步训练，以使模型适应特定任务或领域。预训练模型通常在海量通用数据上训练，拥有强大的语言理解和生成能力，但可能在特定领域或任务上表现不够理想[1微调可被视为更广泛的人工智能模型适应过程的一部分，特别是在用于生成式AI的基础模型的训练过程中[3通过微调，模型能够学习特定领域的专业术语、逻辑和风格，从而在该领域提供更准确、更专业的回答。
AI智能客服实战：从零到一搭建系统全流程（附架构图）
Conan_0728的博客
04-25 2548
随着大模型技术成熟度曲线进入爬升期，未来3-5年将是智能客服落地的黄金窗口。垂直领域深化：医疗/法律等专业场景的精准服务多模态融合：数字人+AR眼镜等新型交互生态化建设：与CRM/ERP系统的深度集成在这个人均AI助手的时代，谁能率先构建智能化客户服务体系，谁就能在商业竞争中占据制高点。现在就开始你的第一个智能客服项目吧！
教你用知识库构建智能客服
python1234567_的博客
11-19 2565
啥也不说了，直接上教程\1. 快速信息检索：能够迅速找到所需信息，提高工作效率。\2. 新员工便捷学习平台：新员工可以通过知识库快速获取公司文化、流程和专业知识，加速融入团队。\3. 制作客服机器人：利用知识库中的信息，企业可以制作智能客服机器人，为客户提供高效、准确的服务。在开始搭建知识库之前，我们需要做好充分的准备工作。以下是详细的步骤：\1. 使用的工具：Coze平台。
10 分钟打造你的专属 AI 客服
阿里巴巴云原生的博客
01-08 974
本解决方案通过函数计算FC 和大模型服务平台百炼，为您提供一个高效便捷构建 AI 助手思路。通过使用百炼您可以 0 代码创建一个大模型 RAG 应用，来实现 AI 助手的智能问答能力。
利用大模型快速构建企业AI智能客服实战分享，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
huang9604的博客
09-29 770
最近参与了公司的AI智能客服的建设。业务部门提出需要管理全国上百个企微群，群里都是客户经理，会经常询问产品及业务相关问题。
基于百炼平台构建智能体应用——十分钟构造能主动提问的导购智能体
Bruce_xiaowei的博客
11-04 2094
大模型服务平台百炼提供了完善的智能体应用构建功能，包括智能体应用，工作流应用，智能体编排应用等多种应用构建模式，支持在百炼控制台低代码或0代码的方式创建应用，也支持API调用。可以基于业务需求和数据，快速在百炼平台构建一个专属应用，同时部署到不同的终端。本文通过一个简单的RAG应用，介绍如何将百炼应用部署到钉钉的流程。本章将以百炼Multi-Agent架构为核心，展示如何快速部署一个多智能体的导购助手体系。
精选资源
制造业供应链优化：如何用知识蒸馏技术打造行业专属AI模型.pdf
02-15
该文档【制造业供应链优化：如何用知识蒸馏技术打造行业专属AI模型】共计 26 页，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。
模型微调完全指南：用DeepSeek打造行业专属AI的五个步骤.pdf
02-19
该文档【模型微调完全指南：用DeepSeek打造行业专属AI的五个步骤】共计 25 页，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。
第二篇：实战篇：精通 GEMINI.md 语法，打造你的专属 AI 工程师
全家桶
07-01 1188
在我们的收官之作**《精通篇：高级技巧与团队协作，释放 GEMINI.md 的全部潜力》**中，我们将探讨如何集成自定义工具、应对更复杂的项目场景（如多语言、高安全）、以及如何在团队中建立高效的协作和维护机制。读完本文，你将能够亲手编写一份高质量的配置文件，将通用 AI 模型“调教”成一个为你项目量身定制的专属工程师。现在，你的 AI 助手不再是泛泛而谈的“万事通”，而是真正理解你项目需求的“资深专家”。相比于长篇大论的规则，提供 3-5 个高质量的示例，能让 AI 以最快的方式学习到你的期望。
用AppFlow玩转通义百炼应用
AliCloudROS的博客
06-12 1570
Appflow是阿里云计算巢团队自主研发的一款应用与数据集成平台，目前开发团队已经支持了众多公共连接器，您可以尽情发挥您的想象，使用AppFlow为您免去繁琐的重复接入和开发工作，为你的工作提速提效！点击页面左侧"连接流"Tab，去创建你自己的Flow吧~
阿里云，又一款神器爆了！！
终码一生
07-23 2746
百炼平台还有其他许多功能，像数据清洗，模型训练，模型调优，模型评测等，大家感兴趣，可以自己去体验下，总之非常强大，也都很实用。可以帮我们快速搭建自己的基于大模型的应用产品，可定制化很高，并且操作非常简单。目前百炼平台也在不断的快速迭代升级，期待后续更多的功能出现。百炼官方：https://bailian.console.aliyun.com/使用文档：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/
AI智能客服实战：带你手把手从零到一搭建智能客服系统
2401_84205765的博客
01-14 1271
AI智能客服是什么？AI智能客服是新一代的智能化在线客服系统，它在传统的客服功能基础上，加入了大量的AI算法逻辑，实现了智能接待、自动客户资源获取、智能资源流动和分配的效果。AI智能客服能够显著提高企业的客服接待效率，减轻人工客服的压力，并大幅降低运营成本。AI智能客服的应用潜力根据《2024年中国智能客服市场报告》，中国智能客服市场规模在2023年达到了86.9亿元，预计到2027年将增长至181.3亿元，年增长率高达22.1%。这一系列的增长数据表明，大模型正在推动智能客服市场快速发展。
AI智能客服搭建入门基础教程（非常详细），AI智能客服搭建入门到精通，收藏这一篇就够了！
weixin_58753619的博客
10-30 2539
Ai人工智能客服是新一代的智能化在线客服系统，在传统的客服功能中添加了大量的AI算法逻辑，实现了智能接待、自动客户资源获取、智能资源流动和分配的效果。可以大大提高企业的客服接待效率，解放人工客服的精力，大幅度降低大量人工客服的运营成本。
阿里云百炼构建私有知识问答应用
2301_81658352的博客
02-18 4767
基于阿里云百炼平台Qwen-MAX大模型0代码创建医疗智能体应用
零成本、零代码搭建一个智能微信客服，保姆级教程
qq_31857297的博客
04-22 4101
原创 皇子 [皇子谈技术] 大家好，我是皇子。本次分享的主题是《零成本零代码搭建一个智能微信客服》
使用ollama + AnythingLLM快速且简单的在本地部署llama3
2401_85327249的博客
07-18 2291
因为这个行业不同于其他行业，知识体系实在是过于庞大，知识更新也非常快。作为一个普通人，无法全部学完，所以我们在提升技术的时候，首先需要明确一个目标，然后制定好完整的计划，同时找到好的学习方法，这样才能更快的提升自己。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费。
阿里百炼应用的高代码
最新发布
10-11
<think>嗯，用户现在想了解阿里百炼应用中"高代码"相关的信息。回顾之前的对话，用户之前询问的是阿里百炼集成方案，现在突然转向"高代码"概念，这个术语在官方资料中并不常见，需要谨慎处理。 用户可能是技术管理者或开发者，想对比低代码方案的选择成本。ta特意强调"高代码"，可能担心阿里百炼需要大量编程工作。但根据引用资料，阿里百炼实际提供的是API优先模式——这属于标准开发方式，既非纯低代码也非传统高代码。 从引用[2]看，百炼的核心价值是模块化构建AI应用。真正的重点在于：用户是否需要通过API深度定制（类似引用[3]的SFT调优），还是希望图形化操作。需要向用户说明的是： - 阿里百炼控制台本身提供可视化编排（低代码） - 但企业级集成必然涉及API开发（所谓"高代码"层） - 两者不是割裂的，就像Spring AI方案（引用[1]）就是典型API集成案例 用户可能被"高代码"术语误导了，更该关注的是集成深度。需要区分两个场景： 1. 快速原型搭建：用控制台拖拽组件（低代码） 2. 生产环境集成：需API开发对接自有系统（高代码需求） 最后决定用对比表格理清概念，并强调Spring AI案例的价值——展示从低代码到高代码的平滑过渡。提醒用户注意"高代码"不是官方分类，而是开发方式的选择。 </think>基于阿里百炼的官方技术框架和集成模式，"高代码"主要指需要开发者通过编程深度定制AI能力的方案，与可视化低代码平台形成互补。以下是关键要点： ### 一、高代码应用的核心场景 1. **深度模型定制** - 通过API完成监督微调(SFT)：上传领域数据，调用`CreateSFtJob`接口定制模型参数[^3] - 定制化部署管理：使用`CreateDeployment`接口部署私有化模型实例，支持GPU资源扩缩容[^3] $$部署API示例： POST /api/v1/deployments$$ 2. **复杂业务集成** - Spring AI Alibaba方案：Java开发者通过依赖注入接入百炼 ```xml <!-- pom.xml 示例 --> <dependency> <groupId>com.alibaba.spring.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-alibaba-bailian</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency> ``` - 自定义代理层：需编写中间件处理鉴权、流量控制等[^1] 3. **混合架构开发** - Agent工作流引擎：通过代码编排多模型协作 ```python # 伪代码示例：RAG+数据库API调用 def retrieve_answer(question): knowledge = query_knowledge_base(question) # 自定义数据库查询 prompt = build_rag_prompt(question, knowledge) return bailian.generate(prompt) # 调用百炼API ``` ### 二、高代码方案优势 | 维度 | 高代码方案 | 低代码方案 | |------|------------|------------| | 灵活性 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 支持任意编程逻辑 | ⭐⭐ 受限于可视化组件 | | 系统集成 | ⭐⭐⭐⭐ 直连企业中间件 | ⭐⭐ 需额外适配层 | | 性能调控 | ⭐⭐⭐⭐ 精确控制GPU资源 | ⭐ 固定资源配置 | | 开发门槛 | 需Java/Python能力 | 业务人员可操作 | ### 三、典型应用路径 ```mermaid graph LR A[业务需求] --> B{复杂度评估} B -->|简单场景| C[使用百炼控制台拖拽构建] B -->|企业级需求| D[选择开发方案] D --> E[Spring Boot集成] D --> F[API直接调用] D --> G[混合Agent架构] E --> H[实现业务中间件] F --> I[模型调优管理] G --> J[多模态工作流编排] ``` > 如阿里云CTO周靖人强调："百炼要成为AI时代的云上工具箱"[^2]，高代码方案正是为开发者提供**可编程的工具链**，满足金融、医疗等需要私有化部署、数据安全的领域需求。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值