- 博客(155)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 从部署上线到运维优化：STAROps 与 ROS Agent 的资源运维自动化实践
阿里云推出STAROps数字员工与ROS Agent，通过大模型与智能体技术实现运维自动化。用户仅需自然语言表达需求，系统即可自主完成资源规划、部署、监控接入及故障恢复。三大场景验证：大促前一键部署、上线后快速接入可观测数据、高峰期自动诊断并推荐扩容方案，显著降低运维复杂度，推动运维从被动响应向主动自治转型。
2026-10-27 17:54:39
197
原创 从 1 万到 20 万：OOS Loop 任务规模提升 20 倍的攻坚记录
过去四个月，我们把 OOS 单次执行的 Loop Item 上限从 1 万提升到 20 万，全地域 19 个 Region 放开；20 万全量执行时长从预计 33 小时压到约 6 小时，速率做到 20 分钟/1 万台 ECS。本文记录真正卡住我们的问题与优化取舍：子任务批量创建、删除无用缓存让 Redis 内存直降 99%、异步化砍掉 13 小时、SelectTargets 突破 1000 条限制，以及压测方法与灰度节奏。
2026-10-20 11:27:19
189
原创 OOS ChatOps Agent 定时任务：每天 9 点，让Agent 在钉钉群里交运维报告
先看一个真实的配置：每天早上 9 点，钉钉群里会准时收到一条消息，昨天所有失败的 OOS 执行被逐条诊断，同类错误做了归并，每类附上诊断结论和处理建议。发出这条消息的是 OOS 的「ChatOps Agent」，而配置这一切只花了一分钟——一句自然语言、一个调度时间。把"想起来才查"的运维动作，变成"到点自动汇报"的定时任务，就是这次要介绍的能力。使用入口：OOS 控制台 → ChatOps Agent → 定时任务。
2026-10-15 14:09:52
361
原创 5~7 分钟跑通第一个 Agentic RL 训练：我们把 verl 全链路做成了计算巢一键服务
计算巢 Agentic RL 训练服务详情页，点「开始部署」选地域即可；服务实例的部署后使用文档里有完整组件清单和正式训练（全量任务、更大 batch）的参数对照表，冒烟脚本拷出来按表改即可。底层原理与手工搭建步骤见官方方案文档。
2026-10-15 14:07:08
204
原创 从 TPOT 188ms 到 22ms：大模型多机分布式部署的并行策略实测
三条可以直接用的结论：普通网络选 PP+TP；有 eRDMA 选全 TP；只关心 TTFT 的短输出场景单独评估 PP。这些配置已经固化进计算巢模型市场的多机部署模板，GLM-5.2-FP8、DeepSeek V4 Pro 等超大参数模型可以直接一键部署，不需要自己从头调这些参数。
2026-10-14 20:05:48
307
原创 一段音频克隆任何声音 — IndexTTS-2.5 零样本语音合成实战
IndexTTS-2.5 是哔哩哔哩 Index 团队开源的工业级零样本语音合成（TTS）基础模型，无需对目标说话人做任何训练或微调。零样本音色克隆：仅需一段参考音频即可复刻音色情感复刻与控制：可从参考音频中提取情感，也可通过情感向量精确控制语气多说话人对话：支持多角色对话生成，适合有声书与广播剧制作五语种覆盖：中文、英文、日语、西班牙语、阿拉伯语ComfyUI 节点生态。
2026-10-14 19:35:24
91
原创 SenseNova-U1.5：一句话生成 4K 商用级大图，理解、推理、生成一体的 AI 视觉创作工作站
是商汤科技推出的原生多模态统一模型，基于 NEO-unify 架构将多模态理解、推理与生成融于一体，采用 8B 参数的 MoT（Mixture-of-Transformers）设计，现已开放权重并原生适配 ComfyUI。理解生成一体化：单一模型同时覆盖图像理解、视觉推理与图像生成，无需多模型组合原生 4K 输出：原生支持 3-4K 分辨率高清图像生成，直出商用级素材文字渲染与版式编排：海报、信息图、多文字复杂版式一次生成，长指令、多约束稳定可控高质量图像编辑。
2026-10-13 18:39:29
208
原创 SenseNova-U1.5：一句话生成 4K 商用级大图，理解、推理、生成一体的 AI 视觉创作工作站
是商汤科技推出的原生多模态统一模型，基于 NEO-unify 架构将多模态理解、推理与生成融于一体，采用 8B 参数的 MoT（Mixture-of-Transformers）设计，现已开放权重并原生适配 ComfyUI。理解生成一体化：单一模型同时覆盖图像理解、视觉推理与图像生成，无需多模型组合原生 4K 输出：原生支持 3-4K 分辨率高清图像生成，直出商用级素材文字渲染与版式编排：海报、信息图、多文字复杂版式一次生成，长指令、多约束稳定可控高质量图像编辑。
2026-10-13 18:38:51
136
原创 用阿里云 ChatOps Agent 找回消失的日志：内核漏洞修复换盘后的 SLS 采集断流排查
日志断流最危险的地方不在于“没日志”，而在于它安静得可怕：没有告警、没有报错、业务照常跑，直到某天你需要它的时候，才发现最关键的那几天是空的。这次的排查路径其实很朴素——先定位断流起点，再对变更记录，一下就撞上了之前那次内核修复换盘。但“跟换盘有关”只是个方向，真正费事的是往下定位：到底断在哪一环。这部分交给 ChatOps Agent 之后，它拿着我们给的现象、实例和 project / logstore，自己制定排查计划、调用 SLS API 对比两台实例、查出。
2026-10-13 18:23:36
758
原创 LTX-2.5：一句话生成带声音的视频，几分钟拥有 AI 影音创作工作站
LTX-2.5 是 Lightricks 推出的 220 亿参数开源音视频生成模型，原生支持 ComfyUI。它接受文本、图像和视频输入，可在一次生成中产出带同步音频的多镜头视频：对白、音效与画面联合建模，音画天然对齐。音画同步生成：对白、音效与视频在单次生成中一并产出，无需后期配音三种生成模式：文生视频（T2V）、图生视频（I2V）、首尾帧生成（FLF2V）高质量输出：支持 4K HDR 输出、多镜头叙事与精确视频编辑ComfyUI 原生支持：官方模板库直接提供三个示例工作流，开箱即用。
2026-10-12 13:58:03
109
原创 计算巢支持一键私有化部署Qwen3.8-27B
Qwen3.8-27B 是由阿里千问（Qwen）团队开源的新一代多模态大模型，采用 270 亿参数的稠密（Dense）架构与 Gated DeltaNet + Gated Attention 混合注意力结构，原生支持文本、图像、视频的统一理解。模型以 Apache 2.0 协议开源，支持免费下载与商业使用；原生上下文达 262K，并可通过 YaRN 外推至 1M，配合可调的 reasoning_effort 思考机制，在部署成本与推理质量之间取得良好平衡。原生多模态理解。
2026-10-10 17:23:14
185
原创 当 Agent 从“一个人的工具”走向“一个组织的生产力”：Agent Manager 全新进化
Agent 往往同时接触模型密钥、渠道凭证、业务文件和企业内部系统，因此“方便”不能以模糊边界为代价。用户数据通过 Supabase Auth 和行级安全策略隔离，普通用户只能访问自己或所在分组有权限的资源；模型 API Key、渠道 Secret 和云服务凭证经过加密后存储，敏感值不会以明文留在数据库；Agent 在独立 Sandbox 中运行，平台统一校验工作台、终端和实例操作权限；生产环境可以通过 VPC 私网连接模型网关、数据库和沙箱，减少不必要的公网暴露；
2026-10-10 17:18:18
336
原创 OOS ChatOps 技能大爆发：一句话搞定云上运维的时代来了
半年前的 ChatOps 能回答问题、能查资源；现在它能完成从发现问题、定位原因到执行修复的完整链路。以日志排障为例：查日志（SLS）→ 看指标（云监控）→ 定位实例（资源管理）→ 执行修复（补丁/命令）→ 验证结果，一条对话里跑完。技能市场的接入是个分水岭。它把 ChatOps 的能力边界从「官方迭代决定」变成「生态共建决定」——技能可搜索、可安装、可持续更新。回头看这半年，ChatOps 的变化其实不是「变得更会聊天」，而是变得更会干活。一个 AI 运维助手真正的门槛从来不是模型能不能听懂你，而是它。
2026-10-09 14:12:00
473
原创 MiniMax-H3 视频生成模型 — 一键部署与使用指南
MiniMax-H3 是 MiniMax 推出的通用全模态生成模型，基于 330 亿参数的 dense Transformer 架构，现已开放权重并原生支持 ComfyUI。三种生成模式：文生视频（T2V）、图生视频（I2V）、参考生视频（R2V）原生立体声音频：语音、音效和音乐在单次前向传播中一并建模，而非事后叠加高质量输出：最高支持 2K 分辨率、24fps，时长约 15 秒ComfyUI 原生支持：官方模板库直接提供三个示例工作流，开箱即用。
2026-10-09 14:04:25
263
原创 QoderWake 与数字员工：从概念到部署
数字员工（Digital Employee / Waker）是 QoderWake 中的核心概念。特征说明可对话能在钉钉群聊、单聊中被 @，像真人一样沟通有身份可以以"钉钉用户"或"钉钉机器人"身份接入有技能可加载前端开发、代码审查、文档生成等 Skill可协作多个 Waker 可在同一个群里分工处理不同任务可沉淀工作中的上下文、记忆、产出会沉淀下来一个数字员工本质上是一个Agent + 身份 + 技能 + 工作目录的组合。前端开发 Waker：处理 UI 组件、样式问题。
2026-10-08 16:24:18
453
原创 计算巢Agent部署：免费试用，降低企业 AI 应用探索门槛
Agent 落地需要验证，也需要降低第一步成本。免费试用让企业可以更轻量地开始探索，把讨论中的 AI 场景尽快变成可体验、可评估的真实服务。
2026-10-08 16:16:38
168
原创 计算巢Agent部署：从网页到 IM，让你的 Agent 出现在用户真正使用的地方
Agent 的推广不只取决于能力，也取决于入口。把 Agent 接入用户真正使用的 IM 工具，可以让 AI 能力自然进入业务流程，提升使用率和业务价值。
2026-10-08 15:49:15
244
原创 让数字员工走进项目协作：基于 QoderWake 的“值班助手”落地实践
值班助手（On-Call Assistant）是 QoderWake 中面向值班、告警、事件响应场景的数字员工。能力说明接收告警/事件在钉钉群被 @，或对接告警系统收到事件推送查询知识库基于历史值班记录、SOP、服务文档、故障手册做 RAG 检索辅助定位根据告警内容给出可能根因、排查命令、关联服务记录与交接自动生成值班纪要、处理时间线，沉淀到知识库升级与协同必要时 @ 相关责任人、创建工单或移交二线简单说，值班助手 = Agent + 值班身份 + 运维技能 + 知识库 + 工作目录。
2026-09-30 11:58:35
367
原创 一句话定位 OOS 执行失败：ChatOps Agent 执行诊断技能实践
要定位它，你得在控制台手动展开子执行列表，找到 Status=Failed 的那一条，点进去，再看——如果还是通用报错，继续往下一层翻。用 OOS（系统运维管理）跑过批量运维任务的同学，大概都经历过这样的场景：模板执行失败了，打开控制台查看执行详情，StatusMessage 写着 failures exceeded MaxErrors——这句话告诉你"有东西失败了"，但没告诉你到底是什么东西、为什么失败。用户侧的体感就是：给一个执行 ID，拿回一份"为什么失败 + 怎么修"的结构化报告。
2026-09-30 10:27:14
187
原创 一个想法，如何变成一个真正能分享的应用？
如果 AI 成为你的长期搭档，你会是哪一种合作者？为了回答这个问题，我做了一个有趣的「AI 搭子人格测试」，用户可以在线答题、查看进度，并获得专属分析。但这个文章真正想展示的，并不是测试本身，而是：只要能描述想法，就能生成一个真正可运行的应用。
2026-09-29 16:02:57
184
原创 阿里云 ChatOps Agent 辅助告警响应：ECS 磁盘使用率从 80% 降到 34% 的排查与修复
本文分享用阿里云 ChatOps Agent 处理 ECS 磁盘使用率告警的真实实践：无需登录实例，在控制台对话框中完成诊断、分级清理与效果验证，把系统盘使用率从 80% 降到 34%。
2026-09-29 14:08:23
552
原创 阿里云 ChatOps Agent 让非标准化环境可修复：内核漏洞换盘后的容器恢复
本文记录一次真实的内核漏洞应急处置：ECS 打补丁换盘后 Docker 数据目录丢失导致容器起不来。通过对比配置漂移 diff，阿里云 ChatOps Agent 以“标准环境重建”方式六步恢复容器，让非标环境重新可修复、可回滚。
2026-09-29 13:45:40
418
原创 一句话买云：AI 售卖如何把业务目标变成可部署的云架构
AI售卖页通过自然语言理解业务目标，自动生成含架构、费用及部署的完整云方案，实现从需求到资源创建、运维及释放的一站式管理。
2026-09-08 14:39:43
194
原创 计算巢Agent部署：0代码构建属于自己的Agent
计算巢 Agent 部署是面向 Agent 服务的云上部署和托管平台，帮助用户把开源 Agent、自定义 Agent 或页面配置生成的 Agent 快速部署到阿里云，并在控制台中完成访问、连接和运维管理。简单来说，计算巢 Agent 解决的是「如何把一个 Agent 想法或配置，变成可访问、可管理、可持续运行的云上服务」的问题。很多用户第一次接触 Agent 时，还没有准备好代码仓库、容器镜像或完整工程，只是有一个明确想法：做一个客服助手、知识问答助手、内部办公助手，或者能调用工具完成任务的智能助手。
2026-08-19 17:53:46
151
原创 一句话买云：AI 售卖如何把业务目标变成可部署的云架构
AI售卖通过自然语言理解业务目标，自动生成含架构、报价的可部署方案，实现从需求到运维的一站式云端资源管理。
2026-08-12 14:28:40
326
原创 一次真实录屏：我只说每月别超过 200 块，小程序后端就搭好了
iac-code 通过自然语言交互，自动规划、创建并管理符合预算的小程序后端云资源。本文结合真实录屏，展示它如何准备多套方案、给出架构与费用、在创建前等待确认，并在 RDS 规格下线后自动处理、继续部署，大幅降低阿里云的使用门槛。
2026-07-13 19:37:57
198
原创 使用 Skill 安装和管理 ECS 扩展程序
查询可用扩展程序：列出所有公共扩展程序，包括名称、描述、支持的操作系统和分类信息。验证扩展程序兼容性：检查特定扩展程序是否支持目标实例的操作系统版本。安装和卸载扩展程序：在一个或多个 ECS 实例上安装或卸载扩展程序，支持参数确认、执行状态轮询和结果报告。目前支持的扩展程序包括 OpenClaw、宝塔面板、Docker CE、Java、Python、Node.js、Nginx、WordPress、Claude Code、qwen-code、QoderCLI、1Panel、MySQL 等。
2026-07-08 20:48:19
374
原创 一次真实录屏：我只输入一句话，WordPress 网站就搭好了
iac-code助手通过自然语言指令，自动规划、校验并部署含数据库的WordPress网站，简化了阿里云资源配置流程。
2026-06-24 19:07:16
206
原创 阿里云 OOS ChatOps AI 助手来了
阿里云推出OOS ChatOps AI助手，通过钉钉/企业微信实现聊天式云运维。该工具基于通义千问大模型，支持自然语言交互，无需登录控制台即可完成ECS重启、RDS监控、批量打标签等操作。相比传统运维方式，响应时间从12分钟缩短至1分钟，特别适合紧急故障处理。产品深度集成阿里云API，提供预置运维模板，并配备RAM权限控制、操作审计等企业级安全功能。目前已支持ECS、RDS等主流云服务，可实现移动办公场景下的秒级运维响应，大幅提升运维效率。
2026-03-09 19:30:33
512
原创 一句话生成全栈应用？阿里云「应用管理灵构（Lingo）」来了！
阿里云应用管理灵构（Lingo）是一款AI驱动的全栈开发工作台，支持通过自然语言或图片自动生成工程级Web应用，实现从开发到部署的一站式服务。其核心优势包括多模态输入、工程级代码输出、上下文记忆和实时预览功能，适用于独立开发者、产品团队和企业研发。典型场景包括快速验证产品想法、UI设计稿转代码和内部工具搭建。使用流程包含绑定Git、生成/修改应用、版本回滚和一键部署到阿里云ECS。目前开放公测，提供每日免费对话额度，支持通过百炼API实现无限对话。
2025-12-25 18:13:03
1356
原创 【无标题】
摘要：计算巢AppFlow推出自动化流程，支持定时将飞书文档同步至百炼知识库，实现RAG检索。操作分为三步：1）在飞书开发者后台创建应用并配置权限；2）在AppFlow设置同步频率、连接凭证及文档来源；3）在百炼控制台创建知识库并开启自动同步。该方案可大幅降低人工维护成本，适用于定期更新的文档管理场景。
2025-12-03 16:01:39
1035
原创 ROS 模板助手指引
资源编排服务（Resource Orchestration Service， ROS）是阿里云提供基于基础设施即代码（Infrastructure as Code, IaC）理念的自动化部署服务。我们可以根据ROS资源的定义，编写模板实现各类阿里云资源的自动化部署。由于ROS有特殊定义的Iac语言，若需要部署阿里云资源还有一定的学习成本。因此，我们希望简化流程，实现从用户的自然语言的需求->可用ROS模板->云资源部署的这个过程。
2025-09-05 10:12:55
1025
原创 AppFlow：企业微信支持流式群聊机器人
企业微信更新支持群聊机器人，实现与大模型流式对话。用户可通过阿里云AppFlow快速配置，将AI能力接入企微群聊，完成智能交互。操作步骤包括：在百炼控制台创建应用并获取API-KEY和应用ID；在AppFlow中配置企业微信机器人凭证；在企业微信后台创建机器人并绑定域名。最后将机器人添加至群聊即可实现@机器人流式对话。更新后无需长时间等待响应，大幅提升交互体验。
2025-08-25 13:41:02
1549
原创 钉钉实现智能文档解析：用大模型解锁效率新场景
阿里云AppFlow与钉钉集成方案通过大模型技术提升企业文档处理效率：1）实现合同智能审查，将2小时审核缩短至15分钟；2）自动提取报告数据并生成趋势预测；3）提供法律合同审查助手功能，支持风险识别和条款修改建议。方案实施需完成钉钉应用创建、卡片模板配置、百炼应用对接等步骤，最终可通过钉钉机器人实现文件上传与智能问答功能。该方案显著提升法律合同、市场分析等专业文档的处理速度与准确性。
2025-08-22 11:25:46
1656
原创 飞书文档定时自动同步至百炼知识库
企业常面临AI知识库同步难题：手动操作耗时、跨平台风险高、更新不及时。阿里云AppFlow推出飞书文档自动同步百炼知识库方案，实现高效知识流转。配置步骤：1）创建飞书应用并授权；2）AppFlow设置定时任务；3）配置飞书文档获取；4）上传至百炼；5）导入知识库索引。支持模板导入简化流程，提供手动/自动两种同步方式，解决企业知识管理痛点。
2025-08-13 16:54:49
1763
原创 基于计算巢的ACS PD分离一键部署实践
本文介绍了基于阿里云ACS和vLLM的Qwen3-32B大模型PD分离部署方案。相比传统单机部署，PD分离架构通过将预填充和解码阶段拆分至不同实例，在保持50ms平均生成时间的同时，显著提升了并发处理能力和吞吐量。方案依托阿里云计算巢实现一键部署，支持图形化模型对话体验，预估测试费用约50元/小时。部署过程约25分钟，包含参数配置、资源创建和模型加载全流程自动化。该方案为高并发大模型推理场景提供了更高效的解决方案。
2025-08-13 15:41:34
1367
原创 一键部署 GitLab 代码托管平台：告别繁琐配置，ROS 模板轻松搞定
本文介绍如何使用阿里云资源编排服务(ROS)一键部署GitLab代码托管平台，解决手动部署的复杂性问题。通过ROS模板可实现标准化配置、自动化执行和快速部署等优势，5-10分钟内即可完成整个流程。部署步骤包括准备ROS模板（含ECS实例、安全组规则等配置）、自动创建VPC网络和安全组，并预装GitLab服务。该方案支持按需创建资源，显著提升部署效率并降低运维成本，为团队快速构建高效的开发协作环境。
2025-08-08 16:30:11
538
原创 基于GitHub的Terraform自动化管理最佳实践
本文介绍了基于GitHub和阿里云ROS的Terraform自动化基础设施管理方案。通过GitHub仓库托管Terraform模板（包括main.tf、variables.tf、outputs.tf）和ROS配置文件（ros_config.yaml），实现ECS实例的自动化创建与销毁。方案详细展示了从代码仓库结构设计、模板准备到ROS资源栈创建和自动同步部署的全过程，支持通过修改配置文件参数自动触发基础设施变更。该方案将GitOps工作流与云资源管理相结合，提高了基础设施变更的效率、可追溯性和安全性。
2025-07-23 15:16:18
1292
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人