用AppFlow玩转通义百炼应用

原创 已于 2024-06-13 10:51:41 修改 · 1.5k 阅读 · 17 ·
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#人工智能 #阿里云百炼 #云计算 #钉钉 #通义千问

于 2024-06-12 11:35:04 首次发布

阿里云百炼是基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型的一站式大模型开发平台。面向企业客户和个人开发者，提供完整的模型服务工具和全链路应用开发套件，预置丰富的能力插件，提供API及SDK等便捷的集成方式，高效完成大模型应用构建。在百炼平台上你可以非常快速便捷地搭建专属自己的大模型应用，包括流程编排和RAG等等。

然而有了应用之后，如何玩转它，如何快速地与朋友或同事共享自己的应用呢？利用AppFlow可以快速帮助你将应用接入钉钉群聊中，以AI卡片形式流式输出，在各个群聊中show出你的模型应用。

步骤一：创建百炼应用

  1. 访问阿里云百炼平台，点击左侧应用中心-我的应用，点击“新增应用”。

  1. 编辑您的应用名称，选择模型和参数。
  2. 在页面下方可以开启模型的各类高级功能，例如知识检索增强，插件、流程等等，大家可以按需配置。可参考文档

  1. 找到刚刚创建的应用。复制并保存【应用ID】

  1. 点击左侧系统管理- API KEY可以查看您的API KEY

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从零到一：如何用阿里云百炼和火山引擎搭建专属 AI 助手（DeepSeek）？
wxaiway的博客
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阿里云百炼和火山引擎都推出了免费的 DeepSeek 模型体验额度，今天我和大家一起搭建一个本地的专属 AI 助手。　
AppFlow无代码轻松搭建模型Agent
AliCloudROS的博客
06-27 849
随着大语言模型发展至今，如何深度开发和使用模型也有了各种各样的答案，在这些答案当中，Agent无疑是一个热点回答。通过模型也各种插件的组合，可以让你的模型应用具备各种能力，例如，通过天气查询插件+机票查询插件+地图插件，模型可以变成一个旅游规划助手；再例如，通过搜索插件+股市行情插件，模型可以成为您的投资助手。曾经这一切都听起来是那么复杂和遥不可及。而现在，使用AppFlow，小白也能轻松搭建自己的AI Agent。
【2025最新最全】SpringAI Alibaba + 阿里云百炼 详细教程（下）
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qq_38196449的博客
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一种专门用于存储、管理和检索向量数据（即高维数值数组）的数据库系统。其核心功能是通过高效的索引结构和相似性计算算法，支持大规模向量数据的快速查询与分析，向量数据库维度越高，查询精准度也越高，查询效果也越好。将文本映射到高维空间中的点，使语义相似的文本在这个空间中距离较近。例如，“肯德基”和”麦当劳”的向量可能会比”肯德基”和”新疆大盘鸡”的向量更接近工具类，为了让大模型使用Util工具。
SpringBoot 接入阿里云百炼(通入千问) 并实现流式输出内容
竹林幽深
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input type="text" v-model="text" @keyup.enter="onSend" placeholder="输入消息..." />原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_65408235/article/details/139618719。@ApiOperation(value = "获取历史信息",notes = "获取历史信息")@ApiOperation(value = "发送消息",notes = "发送消息")/* 聊天气泡的最大宽度 */
基于百炼平台构建智能体应用——十分钟构造能主动提问的导购智能体
Bruce_xiaowei的博客
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大模型服务平台百炼提供了完善的智能体应用构建功能，包括智能体应用，工作流应用，智能体编排应用等多种应用构建模式，支持在百炼控制台低代码或0代码的方式创建应用，也支持API调用。可以基于业务需求和数据，快速在百炼平台构建一个专属应用，同时部署到不同的终端。本文通过一个简单的RAG应用，介绍如何将百炼应用部署到钉钉的流程。本章将以百炼Multi-Agent架构为核心，展示如何快速部署一个多智能体的导购助手体系。
AppFlow：让通义千问大模型调用你的任意API
AliCloudROS的博客
07-23 665
首先登陆AppFlow控制台，点击左侧导航栏连接器-自定义连接器上传连接器图标并填写相关基本信息，选择插件连接器选择你的API需要的鉴权方式，目前支持Basic、Bearer Token、AppCode三种鉴权方式配置执行动作。准确填写你的API的名称和描述，这将直接影响模型调用的准确性。接口路径需要是公网地址。点击下一步。添加你的请求参数结构，字段名称和字段描述以及是否必填都要仔细填写，这都是会影响到模型调用的效果的～例如下面的curl命令对应的配置，可以进行参考配置--data '{
AppFlow：支持飞书机器人调用百炼应用
小马哥的博客
11-28 1503
本文介绍了如何创建并配置飞书应用及机器人，包括登录飞书开发者后台创建应用、添加应用能力和API权限，以及通过AppFlow连接流集成阿里云百炼服务，最后详细说明了如何将机器人添加到飞书群组中实现互动。
⭐️⭐️⭐️【模拟题及答案】：大模型Clouder认证：基于百炼平台构建智能体应用 ⭐️⭐️⭐️
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05-16 1904
【摘要】本次模拟题共 70 题，涵盖理论知识和应用实践，结合阿里云百炼平台的智能体编排应用场景，考查核心概念的理解及实际操作能力。希望对大家有帮助！
在钉钉中与百炼DeepSeek大模型对话
小马哥的博客
02-11 1100
DeepSeek发布了两款先进AI模型V3和R1，分别适用于对话AI、内容生成及推理任务。阿里云百炼提供DeepSeek模型API，通过AppFlow可在钉钉中快速配置与DeepSeek的对话功能，无需代码开发，10分钟内完成全部设置。用户需在钉钉开放平台创建应用、配置消息卡片、授权权限，并使用计算巢AppFlow创建连接流，最后配置钉钉机器人并发布应用版本，即可实现与DeepSeek大模型的交互。最近，DeepSeek发布了两款先进的AI模型——V3和R1。
AppFlow：通过内网代理访问应用
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现在，您只需要准备一台能够公网访问的机器，通过AppFlow的内网代理功能即可轻松解决上述网络问题。
阿里云百炼模型训练实战流程：从入门到实战应用
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阿里云百炼以其全面的开发工具链、高效的资源管理和灵活的部署选项，大大降低了大模型开发的门槛，使企业与开发者能够快速实现从模型训练到应用落地的全流程。通过上述实战流程，你不仅能够掌握大模型训练的精髓，更能开启属于自己的AI创新之旅。随着AI技术的不断进步，阿里云百炼将持续赋能，助力每一位开发者在AI浪潮中乘风破浪。翻译搜索复制。
阿里云百炼平台创作大模型应用并使用python调用的全过程
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AppFlow完全托管SaaS数据集成GenAI
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AppFlow：将文心智能体加入你的社交群聊
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百度文心智能体大家都很熟悉了，今天通过阿里云AppFlow，给大家的钉钉群聊添加一个智能AI群助手通过阿里云AppFlow，只需要简单的几步配置，不写一行代码，即可将强大好用的百度文心智能体接入到你的社交媒体群聊（支持微信公众号、企业微信、钉钉群聊等），让您拥有随身、专业、定制化的AI群助手～本文将以钉钉群聊作为示例，带您在群聊中添加一个专业的AI编程助手，助力coding提效～
AppFlow：企业微信支持流式群聊机器人
小马哥的博客
08-25 753
操作步骤近期，企业微信发布了重大更新，支持在企业内部群中添加群聊机器人，阿里云AppFlow现已完成支持，通过@指定机器人，即可实现与自定义的任意大模型对话。相比于之前的企微群聊机器人，本次更新后，微信机器人可以支持流式输出，再也无需长时间等待模型输出了。现在只需通过简单配置，即可将云端AI能力添加到企业微信群聊，实现消息即时解析、业务系统联动、多轮对话处理等智能交互。操作步骤。
AppFlow：无代码部署Dify并集成到企业微信
小马哥的博客
02-08 4414
本文介绍如何通过计算巢AppFlow完成Dify的无代码部署，并将Dify应用集成到企业微信中使用。具体步骤包括：创建企业微信应用，获取AgentID和Secret；使用计算巢AppFlow模板创建连接流，配置Dify和企业微信的鉴权凭证；配置企业微信API接收消息和可信IP；最后测试应用确保正常运行。文中还提供了常见问题的解决方案，如域名主体校验未通过和配置企业可信IP报错等。本文将介绍如何通过计算巢AppFlow完成Dify的无代码部署并将您的Dify应用集成到企业微信中使用。
AppFlow全面支持Qwen2.5开源版无代码调用
AliCloudROS的博客
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Qwen2.5是Qwen大型语言模型的最新系列。针对Qwen2.5，发布了一系列基础语言模型和指令调优语言模型，参数规模从5亿到720亿不等。在中，可以轻松通过页面点击配置实现对Qwen2.5的调用，并且可以将Qwen2.5轻松变成您的钉钉智能机器人、企业微信智能应用或者是公众号自动客服，下面以钉钉机器人为例一起来看看吧。
AppFlow上新——智谱ChatGLM轻松接入聊天
AliCloudROS的博客
03-28 1171
Appflow是阿里云计算巢团队自主研发的一款应用与数据集成平台，目前开发团队已经支持了众多公共连接器，您可以尽情发挥您的想象，使用AppFlow为您免去繁琐的重复接入和开发工作，为你的工作提速提效！更多操作指南可查看官方帮助文档～～点击页面左侧"连接流"Tab，去创建你自己的Flow吧~
基于百炼平台构建智能体应用
12-28
### 创建智能体应用程序概述 在百炼平台上构建智能体应用程序涉及多个方面，从环境准备到最终部署。为了确保顺利开发，开发者需遵循一系列指导原则和最佳实践[^1]。 ### 环境设置与依赖管理 启动项目前，确认本地开发环境已正确配置至关重要。这包括但不限于Python虚拟环境的建立以及必需软件包的安装。对于本案例而言，`requests` 和 `pandas` 是两个不可或缺的库，可通过pip工具轻松获取： ```bash pip install requests pandas ``` 此外，API凭证的妥善配置同样不可忽视，这是保障后续调用服务安全性的前提条件之一[^3]。 ### 利用函数计算加速部署 借助阿里云提供的函数计算功能，可以极大简化Web端AI助手类应用的发布流程。这种方式不仅降低了运维成本，还提高了系统的灵活性和响应速度。有关更详尽的操作指南，请参阅相关资料以获得最权威的帮助和支持[^2]。 ### 整合AppFlow提升效率 作为一款强大的集成解决方案，AppFlow允许用户无需编写大量代码即可连接不同系统和服务。特别是当面对复杂的数据流场景时，利用现成的公共连接器能够显著减少定制化工作的负担，从而让团队专注于核心业务逻辑的设计与优化上[^4]。 ### 应用实例：基于RAG架构的智能导购 考虑到实际应用场景的需求多样性，在设计阶段引入诸如检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)这样的先进技术框架往往能带来意想不到的效果改进。例如，在电商领域内打造个性化推荐引擎时，该方法可以帮助机器更好地理解商品描述并据此给出更加贴切的回答建议[^5]。
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